Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2
Metz
34 jogos
Méd 26,2 anos
48,9% posse
33 usados
Campeonato Francês (Ligue 1)
Pressing Alto
Gols
31
xG 34,9 · G−xG -3,9
#15 / 18
xG + xA
46,7
xA 11,9 · A−xA +8,1
#16 ofensiva
Gols Sofridos
76
xGA 59,6 · GS−xGA +16,4
#18 defesa
Saldo Esperado
-24,7
xG − xGA · Real: -45
xPoints ⚡
30,5
Real: 17 · Diff -13,5
#18 esperado
EDC ⚡
38
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
7
20,6% · Save 63,5%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Metz na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Metz na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 31 gols e sofreu 76.
O saldo de gols esperado (xG) é de -24,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
34,9
1,02/90 · npxG 30,6
#17
xA (proxy) ⚡
11,9
0,35/90 · A−xA +8,1
#15
xPoints ⚡
30,5
0,90/jogo
Diff -13,5
xGA Total ⚡
59,6
1,75/90
#18 solidez
EDC ⚡
38/100
Defesa composta
#18
Pressing
24,3
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (48.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 34.9 xG (1.02/90) e marcou 31 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,9).
Em criatividade: 11.9 xA com 20 assistências reais (A−xA = +8,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 46.7 (#16 na liga).
Defensivamente: 59.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +16,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 37.8/100. Save%: 63.5%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 30.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: -13,5. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-24,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+14%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-39%) · xGA (-37%) · Gols (-33%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
22,0%
Por jogo
Empate esperado
23,5%
Por jogo
Derrota esperada
54,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
55,0 · liga: 64,1
+14%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
7,0 · liga: 9,6
-27%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
48,9%
50,0%
Artilheiros do Metz na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
1
Gauthier Hein
MF,FW · 0,27/90
7A
2
Heorhii Tsitaishvili
MF,DF · 0,07/90
2A
3
Cheikh Tidiane Sabaly
MF,FW · 0,19/90
2A
4
Nathan Mbala
MF,FW · 0,41/90
2A
5
Jean-Philippe Gbamin
DF,MF · 0,04/90
1A
6
Koffi Kouao
DF,MF · 0,04/90
1A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 2.354 | 706 | — | — | 3.060 |
| DF |
— | 7.098 | 3.101 | 2.485 | 2.587 | 15.271 |
| MF |
3.326 | 2.612 | 5.313 | — | 960 | 12.211 |
| FW |
320 | 27 | 227 | 2.404 | — | 2.978 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade24.2a
DF
Tit6
Rot3
Res0
Idade26.5a
MF
Tit3
Rot3
Res9
Idade24.3a
FW
Tit1
Rot0
Res6
Idade28.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jonathan Fischer |
GK |
23 |
27 |
26 |
2.354 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-31 |
| Pape Mamadou Sy |
GK |
28 |
8 |
8 |
706 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-13 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jean-Philippe Gbamin |
DF,MF |
29 |
31 |
30 |
2.485 |
1 |
1 |
2 |
14 |
50,0% |
27 |
27 |
25 |
2 |
-36 |
| Heorhii Tsitaishvili |
MF,DF |
24 |
33 |
28 |
2.449 |
3 |
2 |
5 |
31 |
25,8% |
12 |
14 |
23 |
3 |
-34 |
| Koffi Kouao |
DF,MF |
27 |
27 |
27 |
2.265 |
2 |
1 |
3 |
23 |
43,5% |
46 |
28 |
32 |
10 |
-27 |
| Terry Yegbe |
DF |
24 |
24 |
22 |
1.963 |
0 |
1 |
1 |
6 |
33,3% |
7 |
22 |
19 |
3 |
-27 |
| Sadibou Sané |
DF |
21 |
23 |
22 |
1.940 |
2 |
1 |
3 |
6 |
33,3% |
34 |
39 |
22 |
5 |
-31 |
| Maxime Colin |
DF |
33 |
22 |
18 |
1.692 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
30 |
24 |
10 |
1 |
-17 |
| Bouna Sarr |
MF,DF |
33 |
12 |
10 |
895 |
0 |
0 |
0 |
15 |
20,0% |
13 |
11 |
11 |
1 |
-13 |
| Fodé Ballo-Touré |
DF,MF |
28 |
13 |
11 |
836 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
16 |
5 |
13 |
2 |
-17 |
| Michel Mboula |
DF,MF |
22 |
14 |
10 |
746 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
10 |
15 |
9 |
2 |
-6 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Gauthier Hein |
MF,FW |
28 |
29 |
26 |
2.351 |
8 |
7 |
15 |
44 |
29,5% |
10 |
9 |
15 |
3 |
-34 |
| Jessy Deminguet |
MF |
27 |
31 |
25 |
1.995 |
2 |
0 |
2 |
17 |
41,2% |
21 |
22 |
28 |
4 |
-29 |
| Alpha Touré |
MF |
19 |
30 |
16 |
1.606 |
0 |
1 |
1 |
17 |
5,9% |
23 |
10 |
27 |
5 |
-22 |
| Boubacar Traoré |
MF |
23 |
20 |
16 |
1.387 |
1 |
0 |
1 |
19 |
15,8% |
26 |
15 |
32 |
4 |
-19 |
| Cheikh Tidiane Sabaly |
MF,FW |
26 |
14 |
12 |
967 |
0 |
2 |
2 |
8 |
50,0% |
13 |
3 |
14 |
2 |
-16 |
| Benjamin Stambouli |
MF |
34 |
19 |
10 |
960 |
0 |
0 |
0 |
6 |
16,7% |
16 |
9 |
14 |
0 |
-16 |
| Giorgi Abuashvili |
MF,FW |
22 |
23 |
6 |
698 |
2 |
0 |
2 |
23 |
39,1% |
8 |
5 |
8 |
1 |
-12 |
| Ibou Sané |
FW,MF |
20 |
16 |
5 |
541 |
1 |
1 |
2 |
6 |
50,0% |
3 |
1 |
9 |
2 |
-3 |
| Nathan Mbala |
MF,FW |
17 |
13 |
4 |
441 |
2 |
2 |
4 |
15 |
26,7% |
6 |
1 |
3 |
0 |
-3 |
| Believe Munongo |
MF |
15 |
11 |
5 |
431 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
7 |
6 |
17 |
1 |
-10 |
| Malick Mbaye |
MF |
21 |
5 |
3 |
300 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
8 |
3 |
2 |
1 |
-3 |
| Morgan Bokelé Mputu |
MF |
21 |
10 |
1 |
227 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
4 |
1 |
2 |
0 |
-3 |
| Lucas Michal |
MF |
20 |
9 |
2 |
212 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
0 |
0 |
3 |
1 |
-5 |
| Jahyann Pandore |
MF |
17 |
4 |
0 |
88 |
1 |
0 |
1 |
2 |
50,0% |
4 |
0 |
2 |
0 |
-2 |
| Joseph Nduquidi |
MF |
20 |
1 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Metz
Quem é o artilheiro do Metz na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Gauthier Hein, com 8 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Metz já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 30,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Metz?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Metz sofreu 76 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 59,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 38/100.