Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2025-2026· v3.2
Krasnodar
30 jogos
Méd 28,0 anos
60,0% posse
25 usados
Campeonato Russo (Russian Premier League)
Construção Posicional
Gols
58
xG 46,7 · G−xG +11,3
#1 / 16
xG + xA
71,3
xA 24,6 · A−xA +20,4
#2 ofensiva
Gols Sofridos
23
xGA 22,1 · GS−xGA +1,0
#1 defesa
Saldo Esperado
+24,6
xG − xGA · Real: +35
xPoints ⚡
58,9
Real: 66 · Diff +7,1
#1 esperado
EDC ⚡
62
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
13
43,3% · Save 72,2%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Krasnodar na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Krasnodar na atual temporada do Campeonato Russo (Russian Premier League).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 58 gols e sofreu 23.
O saldo de gols esperado (xG) é de +24,6, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 28,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
46,7
1,56/90 · npxG 42,1
#3
xA (proxy) ⚡
24,6
0,82/90 · A−xA +20,4
#1
xPoints ⚡
58,9
1,96/jogo
Diff +7,1
xGA Total ⚡
22,1
0,73/90
#1 solidez
EDC ⚡
62/100
Defesa composta
#3
Pressing
25,4
Liga méd 26,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (60%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 30 jogos, gerou 46.7 xG (1.56/90) e marcou 58 gols — acima do esperado (G−xG = +11,3).
Em criatividade: 24.6 xA com 45 assistências reais (A−xA = +20,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.3 (#2 na liga).
Defensivamente: 22.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 61.9/100. Save%: 72.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 58.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 66.0. Diferencial: +7,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +24,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Russo (Russian Premier League).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+76%) · Clean Sheets (+60%) · Gols (+57%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-7%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
57,0%
Por jogo
Empate esperado
25,4%
Por jogo
Derrota esperada
17,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
13,0 · liga: 8,1
+60%
Pontos a Melhorar
Interceptações
264,0 · liga: 284,5
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
60,0%
50,0%
Artilheiros do Krasnodar na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 2.700 | — | — | — | 2.700 |
| DF |
13 | 605 | 2.376 | 6.709 | 1.193 | 10.896 |
| MF |
136 | 1.661 | 9.460 | 2.095 | — | 13.352 |
| FW |
56 | 172 | — | 2.482 | — | 2.710 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade23a
DF
Tit3
Rot2
Res3
Idade29.3a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade26.4a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade31.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
78,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.2%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Stanislav Agkatsev |
GK |
23 |
30 |
30 |
2.700 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
2 |
+37 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Diego 1999 |
DF |
26 |
27 |
27 |
2.376 |
3 |
0 |
3 |
24 |
29,2% |
35 |
38 |
36 |
8 |
+34 |
| Vítor Tormena |
DF |
29 |
27 |
27 |
2.369 |
1 |
1 |
2 |
21 |
28,6% |
23 |
30 |
34 |
1 |
+32 |
| Lucas Olaza |
DF |
31 |
27 |
27 |
2.365 |
1 |
4 |
5 |
21 |
19,0% |
31 |
26 |
17 |
2 |
+27 |
| Giovanni González |
DF |
30 |
24 |
15 |
1.477 |
0 |
3 |
3 |
7 |
14,3% |
19 |
23 |
17 |
4 |
+27 |
| Sergei Petrov |
DF |
34 |
15 |
15 |
1.193 |
0 |
1 |
1 |
6 |
16,7% |
7 |
22 |
8 |
3 |
+16 |
| Valentin Paltsev |
DF |
24 |
17 |
5 |
605 |
0 |
0 |
0 |
6 |
50,0% |
3 |
5 |
8 |
3 |
+4 |
| Jubal |
DF |
31 |
11 |
4 |
498 |
2 |
0 |
2 |
5 |
60,0% |
4 |
3 |
5 |
2 |
+6 |
| Artem Khmarin |
DF |
18 |
2 |
0 |
13 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
+2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Eduard Spertsyan |
MF |
25 |
30 |
30 |
2.531 |
13 |
15 |
28 |
65 |
32,3% |
23 |
14 |
34 |
3 |
+33 |
| Batxi |
MF |
27 |
30 |
27 |
2.094 |
2 |
6 |
8 |
33 |
24,2% |
5 |
7 |
7 |
0 |
+23 |
| Douglas 1997 |
MF |
28 |
24 |
21 |
1.728 |
2 |
1 |
3 |
37 |
21,6% |
29 |
28 |
36 |
6 |
+21 |
| Victor Sá |
MF |
31 |
22 |
22 |
1.624 |
5 |
1 |
6 |
33 |
33,3% |
16 |
10 |
18 |
1 |
+21 |
| Aleksandr Chernikov |
MF |
25 |
23 |
20 |
1.578 |
1 |
0 |
1 |
27 |
25,9% |
20 |
20 |
30 |
7 |
+19 |
| Nikita Krivtsov |
MF |
22 |
29 |
15 |
1.494 |
7 |
1 |
8 |
31 |
48,4% |
26 |
15 |
43 |
5 |
+25 |
| Kevin Pina |
MF |
28 |
27 |
11 |
1.206 |
1 |
0 |
1 |
29 |
24,1% |
26 |
12 |
24 |
5 |
+14 |
| Gaëtan Perrin |
MF,FW |
29 |
12 |
5 |
471 |
1 |
2 |
3 |
15 |
26,7% |
1 |
1 |
4 |
0 |
+2 |
| Juan Manuel Boselli |
MF |
25 |
12 |
1 |
323 |
1 |
2 |
3 |
9 |
55,6% |
2 |
2 |
8 |
2 |
+7 |
| Moses David Cobnan |
MF |
22 |
10 |
0 |
167 |
1 |
1 |
2 |
6 |
16,7% |
2 |
0 |
4 |
1 |
+5 |
| Danila Kozlov |
MF |
20 |
10 |
0 |
132 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
3 |
2 |
3 |
0 |
+6 |
| Efim Burkin |
MF |
17 |
1 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
1 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Krasnodar
Quem é o artilheiro do Krasnodar na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Jhon Córdoba, com 17 gols marcados em 28 jogos.
Quantos jogos o Krasnodar já disputou no Campeonato Russo (Russian Premier League)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 66 pontos (xPoints esperados: 58,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Krasnodar?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 60,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Krasnodar sofreu 23 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 22,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 62/100.