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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2025-2026· v3.2

Krasnodar

30 jogos Méd 28,0 anos 60,0% posse 25 usados Campeonato Russo (Russian Premier League) Construção Posicional
Gols
58
xG 46,7 · G−xG +11,3
#1 / 16
xG + xA
71,3
xA 24,6 · A−xA +20,4
#2 ofensiva
Gols Sofridos
23
xGA 22,1 · GS−xGA +1,0
#1 defesa
Saldo Esperado
+24,6
xG − xGA · Real: +35
xPoints ⚡
58,9
Real: 66 · Diff +7,1
#1 esperado
EDC ⚡
62
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
13
43,3% · Save 72,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Russo2026-2027 Campeonato Russo2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Melhor Ataque Top xG+xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Krasnodar na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Krasnodar na atual temporada do Campeonato Russo (Russian Premier League). Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 58 gols e sofreu 23. O saldo de gols esperado (xG) é de +24,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
46,7
1,56/90 · npxG 42,1
#3
xA (proxy) ⚡
24,6
0,82/90 · A−xA +20,4
#1
xPoints ⚡
58,9
1,96/jogo
Diff +7,1
xGA Total ⚡
22,1
0,73/90
#1 solidez
EDC ⚡
62/100
Defesa composta
#3
Pressing
25,4
Liga méd 26,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (60%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 30 jogos, gerou 46.7 xG (1.56/90) e marcou 58 gols — acima do esperado (G−xG = +11,3). Em criatividade: 24.6 xA com 45 assistências reais (A−xA = +20,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.3 (#2 na liga). Defensivamente: 22.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 61.9/100. Save%: 72.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 58.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 66.0. Diferencial: +7,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado positivo de +24,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Russo (Russian Premier League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+76%) · Clean Sheets (+60%) · Gols (+57%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-7%). ⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
57,0%
Por jogo
Empate esperado
25,4%
Por jogo
Derrota esperada
17,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
57%
25%
18%
xPTS
58,9
Pts Reais
66
Diferencial
+7,1
xG/jogo
1,56
xGA/jogo
0,73
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
24,6 · liga: 13,9
+76%
Clean Sheets
13,0 · liga: 8,1
+60%
Gols
58,0 · liga: 36,9
+57%
xGA
22,1 · liga: 34,3
+36%
Pontos a Melhorar
Interceptações
264,0 · liga: 284,5
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 58
37
Assistências 45
24
xG Total ⚡ 46,7
36,9
xA (proxy) ⚡ 24,6
13,9
xG + xA ⚡ 71,3
50,8
xGA ⚡ 22,1
34,3
EDC ⚡ 61,9
51,5
xPTS ⚡ 58,9
42,8
Pressing ⚡ 25,4
26,2
Finalizações 471
361
Posse de Bola 60,0%
50,0%
Save% 72,2%
70,5%
Cartões Am. 63
66
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
2.700
—
—
—
2.700
DF
13
605
2.376
6.709
1.193
10.896
MF
136
1.661
9.460
2.095
—
13.352
FW
56
172
—
2.482
—
2.710
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,7%
MF
45,0%
FW
9,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade23a
DF
Tit3
Rot2
Res3
Idade29.3a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade26.4a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade31.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
78,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.2%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
5
83,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 2
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Stanislav Agkatsev GK 23 30 30 2.700 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +37
DF Defensores · 8 jogadores
36,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Diego 1999 DF 26 27 27 2.376 3 0 3 24 29,2% 35 38 36 8 +34
Vítor Tormena DF 29 27 27 2.369 1 1 2 21 28,6% 23 30 34 1 +32
Lucas Olaza DF 31 27 27 2.365 1 4 5 21 19,0% 31 26 17 2 +27
Giovanni González DF 30 24 15 1.477 0 3 3 7 14,3% 19 23 17 4 +27
Sergei Petrov DF 34 15 15 1.193 0 1 1 6 16,7% 7 22 8 3 +16
Valentin Paltsev DF 24 17 5 605 0 0 0 6 50,0% 3 5 8 3 +4
Jubal DF 31 11 4 498 2 0 2 5 60,0% 4 3 5 2 +6
Artem Khmarin DF 18 2 0 13 0 0 0 0 — 1 0 0 0 +2
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
45,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Eduard Spertsyan MF 25 30 30 2.531 13 15 28 65 32,3% 23 14 34 3 +33
Batxi MF 27 30 27 2.094 2 6 8 33 24,2% 5 7 7 0 +23
Douglas 1997 MF 28 24 21 1.728 2 1 3 37 21,6% 29 28 36 6 +21
Victor Sá MF 31 22 22 1.624 5 1 6 33 33,3% 16 10 18 1 +21
Aleksandr Chernikov MF 25 23 20 1.578 1 0 1 27 25,9% 20 20 30 7 +19
Nikita Krivtsov MF 22 29 15 1.494 7 1 8 31 48,4% 26 15 43 5 +25
Kevin Pina MF 28 27 11 1.206 1 0 1 29 24,1% 26 12 24 5 +14
Gaëtan Perrin MF,FW 29 12 5 471 1 2 3 15 26,7% 1 1 4 0 +2
Juan Manuel Boselli MF 25 12 1 323 1 2 3 9 55,6% 2 2 8 2 +7
Moses David Cobnan MF 22 10 0 167 1 1 2 6 16,7% 2 0 4 1 +5
Danila Kozlov MF 20 10 0 132 0 0 0 3 0,0% 3 2 3 0 +6
Efim Burkin MF 17 1 0 4 0 0 0 0 — 1 0 1 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jhon Córdoba FW 32 28 28 2.482 17 6 23 84 45,2% 10 5 66 6 +37
Gustavo Furtado FW 24 8 0 172 0 1 1 9 33,3% 4 1 3 2 +8
Eldar Guseinov FW 17 2 0 32 0 0 0 0 — 1 0 1 0 +2
Kazbek Mukailov FW 18 2 0 24 0 0 0 0 — 1 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Krasnodar

Quem é o artilheiro do Krasnodar na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Jhon Córdoba, com 17 gols marcados em 28 jogos.

Quantos jogos o Krasnodar já disputou no Campeonato Russo (Russian Premier League)?

A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 66 pontos (xPoints esperados: 58,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Krasnodar?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 60,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Krasnodar sofreu 23 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 22,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 62/100.

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