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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Grasshopper

9 jogos Méd 24,3 anos 44,1% posse 27 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Pressing Alto
Gols
13
xG 16,2 · G−xG -3,2
#10 / 12
xG + xA
21,3
xA 5,1 · A−xA +2,9
#8 ofensiva
Gols Sofridos
24
xGA 19,4 · GS−xGA +4,6
#10 defesa
Saldo Esperado
-3,2
xG − xGA · Real: -11
xPoints ⚡
10,7
Real: 8 · Diff -2,7
#8 esperado
EDC ⚡
30
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
2
22,2% · Save 52,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Suíço2026-2027 Campeonato Suíço2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Top Defensores

Análise de Desempenho do Grasshopper na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Grasshopper na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 13 gols e sofreu 24. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
16,2
1,80/90 · npxG 14,4
#7
xA (proxy) ⚡
5,1
0,57/90 · A−xA +2,9
#10
xPoints ⚡
10,7
1,19/jogo
Diff -2,7
xGA Total ⚡
19,4
2,16/90
#10 solidez
EDC ⚡
30/100
Defesa composta
#9
Pressing
31,6
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
81%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
52%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
31%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (44.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 16.2 xG (1.80/90) e marcou 13 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,2). Em criatividade: 5.1 xA com 8 assistências reais (A−xA = +2,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 21.3 (#8 na liga). Defensivamente: 19.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 30.2/100. Save%: 52.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 8.0. Diferencial: -2,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+60%) · Desarmes (+22%) · Interceptações (+17%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-37%) · Gols (-25%) · xGA (-16%). Alta incidência de cartões (23 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
32,7%
Por jogo
Empate esperado
20,5%
Por jogo
Derrota esperada
46,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
21%
47%
xPTS
10,7
Pts Reais
8
Diferencial
-2,7
xG/jogo
1,80
xGA/jogo
2,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,3
+60%
Desarmes
122,0 · liga: 99,9
+22%
Interceptações
102,0 · liga: 87,3
+17%
Pressing
31,6 · liga: 27,3
+16%
Pontos a Melhorar
xA
5,1 · liga: 8,1
-37%
Gols
13,0 · liga: 17,3
-25%
xGA
19,4 · liga: 16,7
-16%
EDC
30,2 · liga: 35,3
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 13
17
Assistências 8
13
xG Total ⚡ 16,2
17,3
xA (proxy) ⚡ 5,1
8,1
xG + xA ⚡ 21,3
25,4
xGA ⚡ 19,4
16,7
EDC ⚡ 30,2
35,3
xPTS ⚡ 10,7
12,8
Pressing ⚡ 31,6
27,3
Finalizações 139
137
Posse de Bola 44,1%
50,0%
Save% 52,9%
61,0%
Cartões Am. 23
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
450
360
—
—
810
DF
102
2.909
259
—
—
3.270
MF
89
1.936
519
—
651
3.195
FW
457
973
173
—
—
1.603
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,8%
MF
36,0%
FW
18,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade23.9a
DF
Tit3
Rot2
Res5
Idade22.6a
MF
Tit2
Rot3
Res4
Idade25.4a
FW
Tit2
Rot3
Res1
Idade22.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marvin Hübel GK 23 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
Justin Hammel GK 25 4 4 360 0 0 0 0 — 0 0 1 1 -7
DF Defensores · 10 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Simone Stroscio DF 23 9 9 810 0 1 1 1 — 21 12 13 2 -11
Nico Rissi DF 22 9 8 714 0 0 0 2 — 14 8 5 2 -9
Bujar Pllana DF 24 6 6 532 1 0 1 6 33,3% 6 11 10 1 -7
Yannick Bettkober DF 21 5 5 450 0 0 0 3 — 15 9 3 1 -4
Luka Mikulić DF 21 6 4 398 0 0 0 2 — 3 6 2 1 -11
Abdoulaye Diaby DF 26 3 1 168 0 0 0 1 — 2 3 2 0 -3
Dorian Paloschi DF 20 2 2 102 0 0 0 0 — 0 0 3 1 -1
Allan Arigoni DF 27 2 1 82 0 0 0 1 — 2 2 2 1 -1
John Hilton DF 25 1 0 9 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Loris Giandomenico DF 21 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
36,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samuel Krasniqi FW,MF 21 9 9 810 2 2 4 34 32,4% 3 7 7 1 -11
Amir Abrashi MF,FW 36 9 9 651 2 1 3 8 62,5% 8 10 9 1 -8
Óscar Clemente MF,FW 27 9 6 519 0 0 0 4 — 7 10 4 1 -8
Manex Gibelalde MF 22 6 6 443 0 1 1 7 57,1% 12 10 7 1 -1
Tim Meyer MF 22 4 4 284 0 0 0 0 — 8 1 4 1 -5
Imourane Hassane MF 23 5 3 221 0 0 0 2 — 3 0 6 2 -1
Kenzo Goudmijn MF 24 3 0 97 0 0 0 1 100,0% 0 0 1 1 -5
Denis Sahin MF 18 4 0 89 0 1 1 4 25,0% 4 0 0 0 -1
Samuel Marques MF 21 3 0 81 0 0 0 1 — 2 2 4 0 -5
FW Atacantes · 6 jogadores
18,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nikolas Muci FW 23 9 8 488 1 1 2 19 15,8% 4 2 18 2 -6
Samuele Bengondo FW 20 9 4 401 3 0 3 17 35,3% 4 4 8 2 -8
Lee Youngjun FW 23 6 2 252 2 1 3 10 40,0% 0 3 3 0 -1
Luke Plange FW 23 6 1 233 1 0 1 12 25,0% 2 0 5 1 +1
Giotto Morandi FW 27 5 2 173 1 0 1 3 33,3% 2 1 3 0 —
Alieu Conateh FW 19 3 0 56 0 0 0 1 100,0% 0 1 0 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o Grasshopper

Quem é o artilheiro do Grasshopper na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Samuele Bengondo, com 3 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Grasshopper já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 8 pontos (xPoints esperados: 10,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Grasshopper?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Grasshopper sofreu 24 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 19,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 30/100.

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