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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Genk

12 jogos Méd 24,9 anos 49,1% posse 24 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Construção Posicional
Gols
19
xG 18,1 · G−xG +1,0
#8 / 36
xG + xA
26,1
xA 8,0 · A−xA +6,0
#6 ofensiva
Gols Sofridos
16
xGA 13,9 · GS−xGA +2,1
#21 defesa
Saldo Esperado
+4,1
xG − xGA · Real: +3
xPoints ⚡
19,3
Real: 23 · Diff +3,7
#11 esperado
EDC ⚡
52
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
4
33,3% · Save 69,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Campeonato Belga2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do Genk na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Genk na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 12 jogos, marcou 19 gols e sofreu 16. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
18,1
1,46/90 · npxG 16,0
#6
xA (proxy) ⚡
8,0
0,65/90 · A−xA +6,0
#11
xPoints ⚡
19,3
1,61/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
13,9
1,13/90
#21 solidez
EDC ⚡
52/100
Defesa composta
#15
Pressing
27,6
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
77%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (49.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 12 jogos, gerou 18.1 xG (1.46/90) e marcou 19 gols — acima do esperado (G−xG = +1,0). Em criatividade: 8.0 xA com 14 assistências reais (A−xA = +6,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 26.1 (#6 na liga). Defensivamente: 13.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.1/100. Save%: 69.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 19.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 23.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+4,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+40%) · Gols (+37%) · xA (+34%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
45,1%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
29,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
45%
26%
29%
xPTS
19,3
Pts Reais
23
Diferencial
+3,7
xG/jogo
1,50
xGA/jogo
1,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,9
+40%
Gols
19,0 · liga: 13,9
+37%
xA
8,0 · liga: 6,0
+34%
Desarmes
140,0 · liga: 107,2
+31%
Pontos a Melhorar
xGA
13,9 · liga: 13,1
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 19
14
Assistências 14
10
xG Total ⚡ 18,1
13,9
xA (proxy) ⚡ 8,0
6,0
xG + xA ⚡ 26,1
19,9
xGA ⚡ 13,9
13,1
EDC ⚡ 52,1
48,9
xPTS ⚡ 19,3
15,0
Pressing ⚡ 27,6
25,6
Finalizações 170
132
Posse de Bola 49,1%
49,5%
Save% 69,4%
70,7%
Cartões Am. 19
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
570
540
—
1.110
DF
797
2.276
944
679
—
4.696
MF
969
1.035
2.324
417
487
5.232
FW
536
636
—
—
—
1.172
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,5%
MF
42,9%
FW
9,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade28.4a
DF
Tit3
Rot2
Res3
Idade23.3a
MF
Tit3
Rot5
Res2
Idade25.1a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade21.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
2
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 1
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tobias Lawal GK 25 6 6 570 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
Hendrik Van Crombrugge GK 32 6 6 540 0 0 0 0 — 1 0 1 0 +1
DF Defensores · 8 jogadores
38,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matte Smets DF 21 12 12 1.110 1 0 1 3 66,7% 11 13 7 1 +3
Mujaid Sadick DF 25 11 10 944 0 0 0 2 0,0% 11 9 6 2 +6
Zakaria El Ouahdi DF 23 9 9 827 4 1 5 18 33,3% 19 12 10 3 +6
Joris Kayembe DF 30 9 8 679 0 0 0 2 0,0% 11 7 8 1 +1
Yaimar Medina DF,MF 20 11 6 586 1 0 1 8 37,5% 5 13 12 2 +2
Ken Nkuba DF 23 5 3 248 0 0 0 6 16,7% 7 3 5 0 -4
Josué Kongolo DF 19 3 2 211 0 0 0 0 — 1 1 3 1 -2
Adrián Palacios DF 21 2 1 91 0 0 0 1 100,0% 0 0 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
42,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bryan Heynen MF 28 12 12 1.109 1 2 3 9 11,1% 15 23 12 2 +3
Daan Heymans MF,FW 26 10 9 807 4 4 8 27 44,4% 15 12 8 3 +4
Konstantinos Karetsas MF 17 11 8 729 2 4 6 16 50,0% 4 6 7 1 +3
Ibrahima Sory Bangoura MF 21 9 6 492 0 0 0 3 0,0% 9 3 15 1 -3
Patrik Hrošovský MF 33 6 6 487 0 0 0 10 30,0% 6 3 5 0 +1
Junya Ito MF,FW 32 6 5 417 1 0 1 9 44,4% 7 1 2 0 —
Yira Sor MF 25 11 4 408 2 0 2 7 57,1% 2 8 7 0 +3
Jarne Steuckers MF,FW 23 8 4 342 0 2 2 5 20,0% 1 2 4 0 +1
Noah Adedeji MF 20 7 2 240 0 0 0 4 25,0% 6 3 6 1 +1
Nikolas Sattlberger MF 21 7 1 201 0 1 1 0 — 2 2 1 0 +2
FW Atacantes · 4 jogadores
9,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Oh Hyeon-gyu FW 24 8 7 584 3 0 3 24 41,7% 3 0 7 1 +4
Aaron Bibout FW 20 6 4 370 0 0 0 12 25,0% 4 1 4 0 +2
Robin Mirisola FW 18 7 1 166 0 0 0 4 25,0% 0 0 2 0 -1
Jusef Erabi FW 22 5 0 52 0 0 0 0 — 0 0 5 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Genk

Quem é o artilheiro do Genk na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Zakaria El Ouahdi, com 4 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Genk já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 12 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 23 pontos (xPoints esperados: 19,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Genk?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 49,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Genk sofreu 16 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 13,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 52/100.

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