TheScouter
Football Intelligence
Voltar
FS
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2026-2027· v3.2

FC Südtirol

5 jogos Méd 25,1 anos 50,2% posse 22 usados Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) Construção Posicional
Gols
9
xG 4,6 · G−xG +4,4
#4 / 20
xG + xA
8,8
xA 4,3 · A−xA +3,8
#11 ofensiva
Gols Sofridos
3
xGA 6,2 · GS−xGA -3,2
#12 defesa
Saldo Esperado
-1,6
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
5,6
Real: 11 · Diff +5,5
#14 esperado
EDC ⚡
59
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
2
40,0% · Save 85,0%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano — Série B2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Muitos Clean Sheets Alta Conversão Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do FC Südtirol na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do FC Südtirol na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 9 gols e sofreu 3. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
4,6
0,91/90 · npxG 4,6
#18
xA (proxy) ⚡
4,3
0,85/90 · A−xA +3,8
#5
xPoints ⚡
5,6
1,11/jogo
Diff +5,5
xGA Total ⚡
6,2
1,24/90
#12 solidez
EDC ⚡
59/100
Defesa composta
#1
Pressing
19,7
Liga méd 22,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time Caótico. Estilo equilibrado (50.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 4.6 xG (0.91/90) e marcou 9 gols — acima do esperado (G−xG = +4,4). Em criatividade: 4.2 xA com 8 assistências reais (A−xA = +3,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 8.8 (#11 na liga). Defensivamente: 6.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -3,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 58.8/100. Save%: 85.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 5.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 11.0. Diferencial: +5,5. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+111%) · Gols (+41%) · xA (+39%). ⚠️ Pontos a melhorar: xG (-29%) · Interceptações (-22%) · Desarmes (-17%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,4%
Por jogo
Empate esperado
29,0%
Por jogo
Derrota esperada
43,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
27%
29%
44%
xPTS
5,6
Pts Reais
11
Diferencial
+5,5
xG/jogo
0,91
xGA/jogo
1,24
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,0
+111%
Gols
9,0 · liga: 6,4
+41%
xA
4,3 · liga: 3,1
+39%
Save%
85,0 · liga: 68,4
+24%
Pontos a Melhorar
xG
4,6 · liga: 6,4
-29%
Interceptações
30,0 · liga: 38,3
-22%
Desarmes
36,0 · liga: 43,5
-17%
Pressing
19,7 · liga: 22,8
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 9
6
Assistências 8
5
xG Total ⚡ 4,6
6,4
xA (proxy) ⚡ 4,3
3,1
xG + xA ⚡ 8,8
9,5
xGA ⚡ 6,2
6,2
EDC ⚡ 58,8
47,4
xPTS ⚡ 5,6
6,9
Pressing ⚡ 19,7
22,8
Finalizações 47
69
Posse de Bola 50,2%
50,1%
Save% 85,0%
68,4%
Cartões Am. 10
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
450
—
—
450
DF
—
1.348
488
—
450
2.286
MF
393
849
310
—
17
1.569
FW
—
423
175
—
—
598
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
46,6%
MF
32,0%
FW
12,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade26a
DF
Tit4
Rot2
Res2
Idade25.7a
MF
Tit3
Rot1
Res5
Idade23.1a
FW
Tit3
Rot1
Res0
Idade23.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
81,4%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alessandro Plizzari GK 26 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +6
DF Defensores · 8 jogadores
46,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Riccardo Stivanello DF 22 5 5 450 0 0 0 0 — 4 2 3 0 +6
Salvatore Molina DF,MF 34 5 5 450 0 2 2 2 — 4 3 7 0 +6
Andrea Giorgini DF 24 5 5 450 1 0 1 2 100,0% 1 3 0 0 +6
Bjarki Bjarkason DF,MF 26 5 5 378 0 0 0 5 20,0% 2 3 1 0 +2
Davide Veroli DF 23 5 2 241 0 0 0 0 — 3 3 3 0 +1
Giacomo Stabile DF 21 3 3 203 0 0 0 0 — 0 2 3 1 +4
Simone Davì DF,MF 27 5 0 110 1 0 1 3 66,7% 0 1 3 1 +3
Federico Davi DF 24 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
32,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Simone Tronchin MF 23 5 5 450 0 0 0 2 — 8 5 11 1 +6
Fabio Rispoli MF 20 5 4 388 1 2 3 5 40,0% 5 2 2 1 +8
Vasco Lopes MF 27 5 5 310 1 1 2 9 33,3% 3 1 6 1 +4
Aljosa Vasic MF 24 4 3 218 0 2 2 4 — 1 4 4 1 +3
Kevin Zeroli MF 21 2 1 91 0 1 1 0 — 1 0 1 0 +3
Niklas Pyyhtiä MF 23 1 1 45 0 0 0 1 — 1 1 0 0 —
Lorenzo Anghelè MF 21 1 1 45 0 0 0 0 — 0 0 1 1 +1
Fabian Tait MF 33 2 0 17 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
Elias Schrott MF 17 1 0 5 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -1
FW Atacantes · 4 jogadores
12,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alvin Okoro FW 21 4 3 206 1 0 1 5 20,0% 2 0 5 0 +2
Silvio Merkaj FW 28 2 2 175 1 0 1 2 50,0% 0 0 5 2 +2
Rareș-Cătălin Burnete FW 22 5 0 148 1 0 1 4 50,0% 0 0 8 0 +2
Kenny Mixtur FW 23 3 0 69 2 0 2 3 66,7% 0 0 1 1 +2
Perguntas Frequentes sobre o FC Südtirol

Quem é o artilheiro do FC Südtirol na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Kenny Mixtur, com 2 gols marcados em 3 jogos.

Quantos jogos o FC Südtirol já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 11 pontos (xPoints esperados: 5,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do FC Südtirol?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,2% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O FC Südtirol sofreu 3 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 59/100.

Voltar para Stats