FS
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2025-2026· v3.2
FC Südtirol
38 jogos
Méd 28,6 anos
40,6% posse
30 usados
Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)
Pressing Alto
Gols
37
xG 38,5 · G−xG -1,5
#17 / 20
xG + xA
52,0
xA 13,5 · A−xA +10,5
#18 ofensiva
Gols Sofridos
48
xGA 40,5 · GS−xGA +7,5
#6 defesa
Saldo Esperado
-2,0
xG − xGA · Real: -11
xPoints ⚡
49,8
Real: 41 · Diff -8,7
#15 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
8
21,1% · Save 68,4%
Jogo Direto
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do FC Südtirol na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do FC Südtirol na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 37 gols e sofreu 48.
O saldo de gols esperado (xG) é de -2,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 28,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
38,5
1,01/90 · npxG 34,6
#17
xA (proxy) ⚡
13,5
0,35/90 · A−xA +10,5
#19
xPoints ⚡
49,8
1,31/jogo
Diff -8,7
xGA Total ⚡
40,5
1,06/90
#6 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#10
Pressing
24,4
Liga méd 23,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
41%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido.
Identidade reativa: 40.6% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 38 jogos, gerou 38.5 xG (1.01/90) e marcou 37 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,5).
Em criatividade: 13.5 xA com 24 assistências reais (A−xA = +10,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 52.0 (#18 na liga).
Defensivamente: 40.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +7,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.5/100. Save%: 68.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 49.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 41.0. Diferencial: -8,7. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+9%) · Interceptações (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-27%) · Gols (-22%) · Clean Sheets (-21%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,6%
Por jogo
Empate esperado
30,1%
Por jogo
Derrota esperada
36,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
296,0 · liga: 276,6
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
8,0 · liga: 10,1
-21%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
40,6%
50,0%
Artilheiros do FC Südtirol na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 3.150 | 270 | 3.420 |
| DF |
465 | 3.901 | 5.452 | — | 5.936 | 15.754 |
| MF |
20 | 4.209 | 2.589 | 630 | 4.058 | 11.506 |
| FW |
— | 2.031 | 3.105 | — | 1.493 | 6.629 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade29.8a
DF
Tit5
Rot3
Res3
Idade28.3a
MF
Tit3
Rot2
Res5
Idade27.4a
FW
Tit2
Rot1
Res3
Idade28.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
69,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Salvatore Molina |
MF,DF |
34 |
34 |
32 |
2.823 |
0 |
4 |
4 |
16 |
12,5% |
22 |
17 |
22 |
4 |
-8 |
| Raphael Kofler |
DF |
21 |
28 |
28 |
2.414 |
3 |
0 |
3 |
13 |
30,8% |
28 |
37 |
50 |
6 |
+7 |
| Hamza El Kaouakibi |
DF,MF |
28 |
31 |
26 |
2.343 |
1 |
2 |
3 |
26 |
15,4% |
29 |
29 |
25 |
3 |
+7 |
| Freddie Veseli |
DF |
33 |
27 |
25 |
2.186 |
0 |
1 |
1 |
4 |
25,0% |
15 |
18 |
29 |
4 |
-12 |
| Simone Davì |
MF,DF |
26 |
29 |
21 |
1.945 |
0 |
2 |
2 |
31 |
25,8% |
14 |
14 |
38 |
7 |
-10 |
| Federico Davi |
DF,MF |
24 |
27 |
11 |
1.308 |
0 |
0 |
0 |
6 |
33,3% |
17 |
10 |
21 |
4 |
-9 |
| Nicola Pietrangeli |
DF |
25 |
15 |
13 |
1.164 |
1 |
0 |
1 |
13 |
23,1% |
9 |
18 |
13 |
1 |
-9 |
| Andrea Masiello |
DF |
40 |
16 |
11 |
927 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
4 |
12 |
10 |
3 |
-8 |
| Filipe Bordon |
DF |
20 |
15 |
6 |
465 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
7 |
9 |
14 |
5 |
-10 |
| Andrea Giorgini |
DF |
24 |
1 |
1 |
90 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Davide Mancini |
DF |
21 |
4 |
1 |
89 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
2 |
1 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Simone Tronchin |
MF |
23 |
34 |
32 |
2.424 |
1 |
0 |
1 |
31 |
9,7% |
60 |
44 |
62 |
7 |
+2 |
| Daniele Casiraghi |
MF |
33 |
30 |
25 |
2.201 |
4 |
7 |
11 |
53 |
30,2% |
10 |
8 |
29 |
1 |
-6 |
| Fabian Tait |
MF |
33 |
34 |
23 |
1.857 |
1 |
0 |
1 |
21 |
23,8% |
14 |
20 |
23 |
2 |
-5 |
| Karim Zedadka |
MF |
25 |
29 |
17 |
1.523 |
1 |
1 |
2 |
23 |
26,1% |
14 |
21 |
34 |
6 |
— |
| Jacopo Martini |
MF |
21 |
23 |
12 |
1.075 |
2 |
1 |
3 |
16 |
25,0% |
12 |
8 |
22 |
3 |
-5 |
| Marco Frigerio |
MF |
24 |
18 |
5 |
710 |
0 |
1 |
1 |
11 |
0,0% |
14 |
9 |
17 |
2 |
-8 |
| Domen Črnigoj |
MF |
30 |
19 |
6 |
630 |
1 |
0 |
1 |
10 |
20,0% |
7 |
2 |
6 |
1 |
+3 |
| Mamadou Coulibaly |
MF |
27 |
13 |
4 |
539 |
1 |
1 |
2 |
7 |
42,9% |
7 |
4 |
11 |
2 |
-2 |
| Alessandro Mallamo |
MF,FW |
27 |
10 |
6 |
527 |
0 |
0 |
0 |
10 |
40,0% |
7 |
3 |
16 |
2 |
-4 |
| Dhirar Brik |
MF |
18 |
4 |
0 |
20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o FC Südtirol
Quem é o artilheiro do FC Südtirol na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Silvio Merkaj, com 9 gols marcados em 36 jogos.
Quantos jogos o FC Südtirol já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 41 pontos (xPoints esperados: 49,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do FC Südtirol?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 40,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O FC Südtirol sofreu 48 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.