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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Equatoriano (Liga Pro) · 2026· v3.2

Barcelona

30 jogos Méd 29,2 anos 53,8% posse 38 usados Campeonato Equatoriano (Liga Pro) Time Caótico
Gols
31
xG 3,9 · G−xG +27,1
#10 / 16
xG + xA
10,6
xA 6,7 · A−xA +14,3
#8 ofensiva
Gols Sofridos
25
xGA 1,6 · GS−xGA +23,4
#5 defesa
Saldo Esperado
+2,4
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
35,7
Real: 44 · Diff +8,5
#7 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
11
36,7% · Save 0,0%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Espanhol2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa do Rei2025-2026 Copa Libertadores da América2026 Campeonato Espanhol2025-2026 Campeonato Equatoriano2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Elenco Experiente Muitos Clean Sheets Top Defensores Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Barcelona na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Barcelona na atual temporada do Campeonato Equatoriano (Liga Pro). Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 31 gols e sofreu 25. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,4, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 29,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
3,9
0,13/90 · npxG 0,0
#4
xA (proxy) ⚡
6,7
0,22/90 · A−xA +14,3
#11
xPoints ⚡
35,7
1,19/jogo
Diff +8,5
xGA Total ⚡
1,6
0,05/90
#5 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#5
Pressing
0,0
Liga méd 0,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
79%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (53.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 30 jogos, gerou 3.9 xG (0.13/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +27,1). Em criatividade: 6.7 xA com 21 assistências reais (A−xA = +14,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.6 (#8 na liga). Defensivamente: 1.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +23,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.6/100. Save%: 0.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 35.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.1. Diferencial: +8,5. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+2,4), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+45%) · Clean Sheets (+16%) · Cartões Am. (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-16%) · Gols (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
11,7%
Por jogo
Empate esperado
83,9%
Por jogo
Derrota esperada
4,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
12%
84%
5%
xPTS
35,7
Pts Reais
44
Diferencial
+8,5
xG/jogo
0,13
xGA/jogo
0,05
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
1,6 · liga: 2,8
+45%
Clean Sheets
11,0 · liga: 9,5
+16%
Cartões Am.
63,0 · liga: 70,0
+10%
xG
3,9 · liga: 3,6
+8%
Pontos a Melhorar
xA
6,7 · liga: 8,0
-16%
Gols
31,0 · liga: 35,3
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 31
35
Assistências 21
25
xG Total ⚡ 3,9
3,6
xA (proxy) ⚡ 6,7
8,0
xG + xA ⚡ 10,6
11,7
xGA ⚡ 1,6
2,8
EDC ⚡ 41,6
39,8
xPTS ⚡ 35,7
34,7
Pressing ⚡ 0,0
0,0
Finalizações 0
0
Posse de Bola 53,8%
50,0%
Save% 0,0%
0,0%
Cartões Am. 63
70
Destaques Defensivos
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
180
2.520
—
2.700
DF
—
1.983
3.545
3.341
2.494
11.363
MF
1.634
551
7.132
3.020
1.078
13.415
FW
—
268
383
301
1.267
2.219
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,3%
MF
45,2%
FW
7,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade30.8a
DF
Tit2
Rot4
Res5
Idade29.3a
MF
Tit1
Rot8
Res10
Idade27.3a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade31.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
62,3%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.4%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 2
Elenco Completo 38 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
José Contreras Verna GK 31 28 28 2.520 0 0 0 0 — 0 0 0 6 +8
José Luis Angulo GK 28 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
José Gabriel Cevallos GK 28 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 11 jogadores
38,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Cristian Báez DF 36 28 28 2.494 1 0 1 0 — 0 0 0 1 +8
Alex Rangel DF 24 19 19 1.710 0 0 0 0 — 0 0 0 4 +7
Bryan Carabalí DF 28 21 17 1.534 1 1 2 0 — 0 0 0 3 +10
Jonathan Perlaza DF 29 22 17 1.507 0 1 1 0 — 0 0 0 1 +4
Gustavo Vallecilla DF 27 19 13 1.171 1 0 1 0 — 0 0 0 5 —
William Vargas DF 29 16 11 966 1 0 1 0 — 0 0 0 2 -1
Luca Sosa DF 32 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +1
Byron Castillo MF,DF 27 12 5 458 1 1 2 0 — 0 0 0 1 -4
Walter Chala DF 26 5 4 382 1 0 1 0 — 0 0 0 3 -4
Jonnathan Mina DF 31 7 3 328 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +3
Ronald Perlaza DF 21 6 3 273 0 1 1 0 — 0 0 0 1 -1
MF Meio-Campistas · 19 jogadores
45,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matías Lugo MF 25 29 28 2.540 0 1 1 0 — 0 0 0 4 +6
Jhonny Quiñónez MF 28 26 19 1.572 5 2 7 0 — 0 0 0 9 +1
Luis Cano MF,FW 27 17 13 1.129 0 1 1 0 — 0 0 0 1 -2
Jefferson Intriago MF 30 18 12 1.059 0 1 1 0 — 0 0 0 5 +1
Jefferson Wila MF,FW 20 18 14 1.040 2 0 2 0 — 0 0 0 0 +2
Tomás Martínez MF,FW 31 20 9 895 0 3 3 0 — 0 0 0 0 +7
Héctor Villalba MF,FW 32 19 9 886 1 1 2 0 — 0 0 0 0 +2
Milton Céliz MF 34 15 10 857 1 2 3 0 — 0 0 0 1 +2
Tomás Rodríguez FW,MF 27 11 8 764 3 1 4 0 — 0 0 0 1 +2
Marcos Mejía MF 28 16 6 616 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Erick Mendoza MF,FW 24 13 5 551 0 1 1 0 — 0 0 0 1 +4
Jandry Gómez MF 20 10 6 456 2 1 3 0 — 0 0 0 3 +2
Sergio Díaz MF 28 9 4 379 2 0 2 0 — 0 0 0 0 -1
Damián Díaz MF 40 3 2 221 0 1 1 0 — 0 0 0 2 +1
Joao Joshimar Rojas MF 29 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
Yaxi García MF 18 7 2 138 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
Jean Montaño MF 27 2 1 74 0 1 1 0 — 0 0 0 1 +2
Jordan Medina MF 26 3 0 47 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Yordi Vernaza MF 25 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
7,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Darío Benedetto FW 36 22 15 1.267 8 1 9 0 — 0 0 0 3 +8
Sergio Núñez FW 26 8 4 383 1 0 1 0 — 0 0 0 0 +1
Miguel Parrales FW 30 13 1 301 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +2
Klever Caicedo FW 21 6 4 248 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +3
Richard Borja FW 22 1 0 20 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Barcelona

Quem é o artilheiro do Barcelona na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Darío Benedetto, com 8 gols marcados em 22 jogos.

Quantos jogos o Barcelona já disputou no Campeonato Equatoriano (Liga Pro)?

A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 35,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Barcelona?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 53,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Barcelona sofreu 25 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 1,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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