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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Barcelona

12 jogos Méd 24,9 anos 63,7% posse 25 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
31
xG 27,7 · G−xG +3,3
#5 / 36
xG + xA
41,8
xA 14,2 · A−xA +8,8
#4 ofensiva
Gols Sofridos
20
xGA 15,7 · GS−xGA +4,3
#19 defesa
Saldo Esperado
+12,0
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
23,8
Real: 23 · Diff -0,7
#5 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#23 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 62,0%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Espanhol2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa do Rei2025-2026 Copa Libertadores da América2026 Campeonato Espanhol2025-2026 Campeonato Equatoriano2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Alta Conversão

Análise de Desempenho do Barcelona na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Barcelona na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 12 jogos, marcou 31 gols e sofreu 20. O saldo de gols esperado (xG) é de +12,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
27,7
2,31/90 · npxG 24,7
#7
xA (proxy) ⚡
14,2
1,18/90 · A−xA +8,8
#4
xPoints ⚡
23,8
1,98/jogo
Diff -0,7
xGA Total ⚡
15,7
1,31/90
#19 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#23
Pressing
21,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
93%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (63.7%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 12 jogos, gerou 27.7 xG (2.31/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +3,3). Em criatividade: 14.2 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 41.8 (#4 na liga). Defensivamente: 15.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.5/100. Save%: 62.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 23.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 23.0. Diferencial: -0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +12,0 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+85%) · Gols (+76%) · xG (+57%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · Cartões Am. (-26%) · Pressing (-11%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
59,5%
Por jogo
Empate esperado
19,4%
Por jogo
Derrota esperada
20,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
60%
19%
21%
xPTS
23,8
Pts Reais
23
Diferencial
-0,7
xG/jogo
2,31
xGA/jogo
1,31
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
14,2 · liga: 7,6
+85%
Gols
31,0 · liga: 17,6
+76%
xG
27,7 · liga: 17,6
+57%
Posse
63,7 · liga: 49,2
+29%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 2,6
-100%
Cartões Am.
23,0 · liga: 18,3
-26%
Pressing
21,8 · liga: 24,5
-11%
Save%
62,0 · liga: 67,6
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 31
18
Assistências 23
12
xG Total ⚡ 27,7
17,6
xA (proxy) ⚡ 14,2
7,6
xG + xA ⚡ 41,8
25,3
xGA ⚡ 15,7
16,7
EDC ⚡ 40,5
43,0
xPTS ⚡ 23,8
15,1
Pressing ⚡ 21,8
24,5
Finalizações 200
143
Posse de Bola 63,7%
49,2%
Save% 62,0%
67,6%
Cartões Am. 23
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
801
—
—
279
1.080
DF
742
2.089
1.313
385
—
4.529
MF
1.413
1.682
2.451
—
—
5.546
FW
—
—
—
—
619
619
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
38,5%
MF
47,1%
FW
5,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade26.8a
DF
Tit4
Rot3
Res1
Idade23.6a
MF
Tit4
Rot4
Res6
Idade23.3a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade36a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
4
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joan García GK 24 9 9 801 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +8
Wojciech Szczęsny GK 35 4 3 279 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
DF Defensores · 8 jogadores
38,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jules Koundé DF 26 10 10 866 2 1 3 5 40,0% 14 12 5 1 +5
Gerard Martín DF 23 12 9 790 0 1 1 3 33,3% 6 14 4 2 +13
Eric García DF,MF 24 11 10 778 0 0 0 6 33,3% 8 9 14 0 +3
Pau Cubarsí DF 18 10 9 742 0 0 0 2 50,0% 7 10 7 1 +12
Alejandro Balde DF 21 8 6 521 0 1 1 1 100,0% 4 0 2 1 +5
Ronald Araújo DF 26 10 4 447 0 0 0 6 0,0% 7 3 5 2 +6
João Cancelo DF 31 4 4 328 0 0 0 3 33,3% 4 4 5 2 +3
Andreas Christensen DF,MF 29 4 0 57 0 0 0 1 0,0% 2 0 0 0 -3
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
47,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lamine Yamal MF 18 10 10 871 6 4 10 35 42,9% 8 7 4 4 +7
Fermin López MF 22 11 10 794 6 4 10 23 52,2% 9 5 22 2 +10
Pedri MF 22 9 9 691 0 2 2 3 66,7% 10 7 1 0 +12
Marcus Rashford MF,FW 27 11 5 579 5 3 8 30 36,7% 2 1 4 0 +8
Raphinha MF 28 7 6 544 3 2 5 20 50,0% 7 3 2 0 +11
Frenkie de Jong MF 28 8 5 517 0 1 1 1 0,0% 5 8 11 3 +3
Dani Olmo MF 27 10 4 449 1 1 2 13 30,8% 3 4 8 1 +4
Ferrán Torres FW,MF 25 10 4 362 3 1 4 16 43,8% 2 1 5 0 —
Marc Bernal MF 18 6 2 243 1 0 1 2 100,0% 1 2 3 0 +8
Marc Casado MF 21 6 2 197 0 0 0 0 — 6 2 3 2 +4
Gavi MF 20 2 1 125 0 0 0 1 0,0% 3 3 2 2 —
Roony Bardghji MF 19 5 1 88 0 1 1 4 25,0% 0 0 0 0 +2
Dro Fernández MF 17 1 1 58 0 1 1 0 — 0 0 1 0 +1
Xavi Espart MF 18 2 0 28 0 0 0 0 — 2 0 1 0 +2
FW Atacantes · 1 jogadores
5,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robert Lewandowski FW 36 11 8 619 4 0 4 25 52,0% 0 0 5 0 +8
Perguntas Frequentes sobre o Barcelona

Quem é o artilheiro do Barcelona na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Lamine Yamal, com 6 gols marcados em 10 jogos.

Quantos jogos o Barcelona já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 12 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 23 pontos (xPoints esperados: 23,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Barcelona?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 63,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Barcelona sofreu 20 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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