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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2026-2027· v3.2

AmaZulu

7 jogos Méd 27,2 anos 42,3% posse 25 usados Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) Contra-Ataque Letal
Gols
10
xG 6,3 · G−xG +3,7
#4 / 16
xG + xA
9,3
xA 3,0 · A−xA +3,0
#8 ofensiva
Gols Sofridos
7
xGA 8,0 · GS−xGA -1,0
#9 defesa
Saldo Esperado
-1,7
xG − xGA · Real: +3
xPoints ⚡
8,2
Real: 16 · Diff +7,9
#10 esperado
EDC ⚡
60
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
4
57,1% · Save 75,0%
Perfil Geral Competições: Campeonato Sul-Africano2026-2027 Campeonato Sul-Africano2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do AmaZulu na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do AmaZulu na atual temporada do Campeonato Sul-Africano (South African Premiership). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 10 gols e sofreu 7. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
6,3
0,90/90 · npxG 4,8
#11
xA (proxy) ⚡
3,0
0,43/90 · A−xA +3,0
#7
xPoints ⚡
8,2
1,17/jogo
Diff +7,9
xGA Total ⚡
8,0
1,14/90
#9 solidez
EDC ⚡
60/100
Defesa composta
#4
Pressing
27,4
Liga méd 27,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (42.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 6.3 xG (0.90/90) e marcou 10 gols — acima do esperado (G−xG = +3,7). Em criatividade: 3.0 xA com 6 assistências reais (A−xA = +3,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 9.3 (#8 na liga). Defensivamente: 8.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 59.5/100. Save%: 75.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 16.0. Diferencial: +7,9. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+60%) · Gols (+29%) · Cartões Am. (+18%). ⚠️ Pontos a melhorar: xG (-19%) · Posse (-15%) · Desarmes (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
28,8%
Por jogo
Empate esperado
30,2%
Por jogo
Derrota esperada
41,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
29%
30%
41%
xPTS
8,2
Pts Reais
16
Diferencial
+7,9
xG/jogo
0,90
xGA/jogo
1,14
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,5
+60%
Gols
10,0 · liga: 7,8
+29%
Cartões Am.
10,0 · liga: 12,3
+18%
EDC
59,5 · liga: 54,6
+9%
Pontos a Melhorar
xG
6,3 · liga: 7,7
-19%
Posse
42,3 · liga: 49,9
-15%
Desarmes
74,0 · liga: 80,2
-8%
xGA
8,0 · liga: 7,5
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 10
8
Assistências 6
5
xG Total ⚡ 6,3
7,7
xA (proxy) ⚡ 3,0
3,0
xG + xA ⚡ 9,3
10,7
xGA ⚡ 8,0
7,5
EDC ⚡ 59,5
54,6
xPTS ⚡ 8,2
9,8
Pressing ⚡ 27,4
27,8
Finalizações 67
84
Posse de Bola 42,3%
49,9%
Save% 75,0%
71,0%
Cartões Am. 10
12
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
270
360
—
—
630
DF
—
681
146
1.170
630
2.627
MF
—
607
1.564
6
75
2.252
FW
—
557
—
—
—
557
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,9%
MF
45,0%
FW
8,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade24.1a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade29a
MF
Tit4
Rot2
Res7
Idade25.9a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade23a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
81,4%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Olwethu Mzimela GK 25 4 4 360 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
Faveur Wilfried Kouassi GK 23 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 7 jogadores
37,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Taariq Fielies DF 34 7 7 630 0 0 0 2 — 3 5 9 2 +3
Riaan Hanamub DF 31 7 7 630 0 0 0 2 50,0% 1 3 5 0 +3
Sandile Mthethwa DF 29 6 6 540 0 0 0 5 — 7 6 1 1 +2
Unathi Mdaka DF,MF 23 6 5 411 0 0 0 3 33,3% 9 15 2 0 +2
Liam Bern MF,DF 23 4 4 270 0 0 0 1 — 4 7 2 0 +3
Keegan Allan DF 26 2 1 141 0 0 0 1 100,0% 0 0 3 0 —
Keenan Phillips DF 26 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
45,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nkosikhona Radebe MF 25 7 7 630 1 3 4 7 14,3% 13 18 10 0 +3
Athini Maqokola FW,MF — 7 7 577 0 2 2 11 18,2% 8 2 9 1 +4
Mondli Mbanjwa MF 28 7 7 555 1 0 1 8 25,0% 9 4 10 1 +4
Siyanda Hlangabeza MF 24 7 5 508 0 0 0 7 14,3% 7 8 5 1 +4
Langelihle Mhlongo MF 25 6 2 256 0 0 0 2 — 3 3 4 0 —
Sphamandla Zikhali MF — 6 4 256 0 0 0 0 — 3 6 4 2 —
Gape Moralo MF 26 2 1 111 0 0 0 1 — 1 1 2 0 +1
Pule Ekstein FW,MF 35 3 0 75 0 0 0 1 100,0% 1 0 0 0 —
Thapelo Matlhoko MF 24 3 0 56 0 0 0 1 — 0 1 1 1 -1
Andiswa Sithole MF 24 5 0 43 0 0 0 1 — 0 0 1 0 -1
Neo Mokoena MF — 3 0 31 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Sphesihle Maduna MF 26 1 0 12 0 0 0 0 — 2 0 0 0 —
Khomotjo Lekoloane MF 30 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
8,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Thando Ngwenya FW 23 7 7 532 8 1 9 14 71,4% 2 1 7 1 +3
Tebogo Masuku FW 23 3 0 20 0 0 0 0 — 1 0 1 0 —
Moses Shumah FW 23 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o AmaZulu

Quem é o artilheiro do AmaZulu na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Thando Ngwenya, com 8 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o AmaZulu já disputou no Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 16 pontos (xPoints esperados: 8,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do AmaZulu?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 42,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O AmaZulu sofreu 7 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 8,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 60/100.

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