AM
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026· v3.2
AmaZulu
30 jogos
Méd 28,2 anos
42,2% posse
31 usados
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)
Contra-Ataque Letal
Gols
31
xG 24,4 · G−xG +6,6
#5 / 16
xG + xA
36,2
xA 11,9 · A−xA +8,1
#9 ofensiva
Gols Sofridos
28
xGA 32,0 · GS−xGA -4,0
#12 defesa
Saldo Esperado
-7,7
xG − xGA · Real: +3
xPoints ⚡
34,1
Real: 47 · Diff +13,0
#13 esperado
EDC ⚡
57
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
11
36,7% · Save 76,5%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do AmaZulu na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do AmaZulu na atual temporada do Campeonato Sul-Africano (South African Premiership).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 31 gols e sofreu 28.
O saldo de gols esperado (xG) é de -7,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 28,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.
xG Total ⚡
24,4
0,81/90 · npxG 23,7
#10
xA (proxy) ⚡
11,9
0,40/90 · A−xA +8,1
#6
xPoints ⚡
34,1
1,14/jogo
Diff +13,0
xGA Total ⚡
32,0
1,07/90
#12 solidez
EDC ⚡
57/100
Defesa composta
#9
Pressing
24,3
Liga méd 24,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
15%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (42.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 30 jogos, gerou 24.4 xG (0.81/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +6,6).
Em criatividade: 11.9 xA com 20 assistências reais (A−xA = +8,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 36.2 (#9 na liga).
Defensivamente: 32.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -4,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 57.0/100. Save%: 76.5%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 47.1. Diferencial: +13,0. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado negativo (-7,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+9%) · Gols (+6%) · Save% (+6%).
⚠️ Pontos a melhorar: xG (-17%) · Posse (-16%) · xGA (-13%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,3%
Por jogo
Empate esperado
31,7%
Por jogo
Derrota esperada
41,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
46,0 · liga: 50,4
+9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
42,2%
50,0%
Artilheiros do AmaZulu na Temporada
1
Thando Ngwenya
FW · 0,47/90 · 1146'
6G + 1A
2
Pule Ekstein
FW,MF · 0,24/90 · 1873'
5G + 3A
3
Athini Maqokola
FW,MF · 0,25/90 · 1780'
5G + 3A
4
Mondli Mbanjwa
MF,FW · 0,22/90 · 1243'
3G + 1A
5
Thapelo Matlhoko
FW · 0,47/90 · 574'
3G + 1A
6
Nkosikhona Radebe
MF,DF · 0,08/90 · 2371'
2G + 2A
Principais Assistentes do Elenco
1
Pule Ekstein
FW,MF · 0,14/90
3A
2
Athini Maqokola
FW,MF · 0,15/90
3A
3
Riaan Hanamub
MF,DF · 0,07/90
2A
4
Nkosikhona Radebe
MF,DF · 0,08/90
2A
5
Tebogo Masuku
FW,MF · 0,22/90
2A
6
Andiswa Sithole
FW · 0,40/90
2A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 908 | 1.792 | — | 2.700 |
| DF |
— | — | 4.620 | 4.975 | 2.532 | 12.127 |
| MF |
772 | 3.685 | 1.629 | — | 2.641 | 8.727 |
| FW |
11 | 2.169 | — | 631 | 124 | 2.935 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade28.1a
DF
Tit5
Rot0
Res3
Idade28.7a
MF
Tit4
Rot4
Res4
Idade26.9a
FW
Tit1
Rot3
Res4
Idade25.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
70,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Darren Johnson |
GK |
29 |
17 |
17 |
1.431 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
1 |
+2 |
| Olwethu Mzimela |
GK |
25 |
11 |
9 |
908 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
+2 |
| Richard Ofori |
GK |
32 |
5 |
4 |
361 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Pule Ekstein |
FW,MF |
35 |
27 |
24 |
1.873 |
5 |
3 |
8 |
24 |
45,8% |
8 |
14 |
5 |
0 |
+3 |
| Athini Maqokola |
FW,MF |
— |
25 |
20 |
1.780 |
5 |
3 |
8 |
36 |
41,7% |
12 |
11 |
35 |
3 |
+2 |
| Siyanda Hlangabeza |
MF |
23 |
22 |
19 |
1.538 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
10 |
17 |
19 |
4 |
+7 |
| Mondli Mbanjwa |
MF,FW |
27 |
25 |
9 |
1.243 |
3 |
1 |
4 |
11 |
54,5% |
29 |
9 |
26 |
4 |
+5 |
| Liam Bern |
MF |
23 |
16 |
15 |
1.143 |
0 |
1 |
1 |
2 |
0,0% |
9 |
13 |
15 |
3 |
— |
| Tebogo Masuku |
FW,MF |
23 |
18 |
8 |
819 |
0 |
2 |
2 |
16 |
31,3% |
5 |
3 |
13 |
1 |
+2 |
| Minenhle Ngcobo |
MF,FW |
20 |
11 |
10 |
772 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
12 |
16 |
17 |
1 |
+5 |
| Sphamandla Zikhali |
MF,FW |
— |
13 |
9 |
728 |
1 |
0 |
1 |
9 |
22,2% |
16 |
8 |
20 |
1 |
+3 |
| Bongani Zungu |
MF |
33 |
11 |
4 |
430 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
2 |
4 |
3 |
1 |
-5 |
| Langelihle Mhlongo |
MF |
25 |
11 |
3 |
386 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
6 |
3 |
5 |
1 |
+2 |
| Ben Motshwari |
MF |
35 |
6 |
3 |
338 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
4 |
12 |
2 |
— |
| Luyolo Slatsha |
MF |
23 |
4 |
2 |
185 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
1 |
1 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o AmaZulu
Quem é o artilheiro do AmaZulu na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Thando Ngwenya, com 6 gols marcados em 16 jogos.
Quantos jogos o AmaZulu já disputou no Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 34,1).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do AmaZulu?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 42,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O AmaZulu sofreu 28 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 32,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 57/100.