Wolves
Gols
26
xG 39,6 · G−xG -13,6
#20 / 20
xG + xA
51,2
xA 11,5 · A−xA +6,5
#20 ofensiva
Gols Sofridos
68
xGA 55,0 · GS−xGA +13,1
#18 defesa
Saldo Esperado
-15,3
xG − xGA · Real: -42
xPoints ⚡
41,1
Real: 20 · Diff -21,0
#19 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#19 EDC
Clean Sheets
4
10,5% · Save 63,8%
Perfil Geral
Campeonato Inglês — 2ª Divisão2026-2027
Copa da Liga Inglesa2026-2027
Copa da Liga Inglesa2025-2026
Campeonato Inglês2025-2026
Campeonato Inglês2025-2026
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Top Defensores
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Wolves na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Wolves na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 26 gols e sofreu 68. O saldo de gols esperado (xG) é de -15,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.
xG Total ⚡
39,6
1,04/90 · npxG 35,5
#19
xA (proxy) ⚡
11,5
0,30/90 · A−xA +6,5
#20
xPoints ⚡
41,1
1,08/jogo
Diff -21,0
xGA Total ⚡
55,0
1,45/90
#18 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#19
Pressing
25,4
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
76%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (42.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 39.6 xG (1.04/90) e marcou 26 gols — abaixo do esperado (G−xG = -13,6).
Em criatividade: 11.5 xA com 18 assistências reais (A−xA = +6,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 51.2 (#20 na liga).
Defensivamente: 55.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +13,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.6/100. Save%: 63.8%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 41.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 20.1. Diferencial: -21,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-15,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+11%) · Pressing (+9%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-59%) · Gols (-48%) · xA (-44%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
27,2%
Por jogo
Empate esperado
26,4%
Por jogo
Derrota esperada
46,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
27%
26%
46%
xPTS
41,1
Pts Reais
20
Diferencial
-21,0
xG/jogo
1,04
xGA/jogo
1,45
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Desarmes
+11%
Pressing
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-59%
Gols
-48%
xA
-44%
xG
-21%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
26
50
Assistências
18
34
xG Total ⚡
39,6
50,2
xA (proxy) ⚡
11,5
20,5
xG + xA ⚡
51,2
70,7
xGA ⚡
55,0
48,0
EDC ⚡
40,6
48,5
xPTS ⚡
41,1
53,6
Pressing ⚡
25,4
23,3
Finalizações
369
475
Posse de Bola
42,8%
50,0%
Save%
63,8%
68,4%
Cartões Am.
80
73
Artilheiros do Wolves na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | — | 3.420 | — | 3.420 |
| DF | — | 7.821 | 7.434 | — | 787 | 16.042 |
| MF | 2.086 | 7.274 | 3.527 | 2.321 | — | 15.208 |
| FW | — | 1.419 | 1.404 | — | — | 2.823 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
42,8%
MF
40,6%
FW
7,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade32a
DF
Tit5
Rot4
Res1
Idade25a
MF
Tit2
Rot7
Res7
Idade24.4a
FW
Tit2
Rot0
Res0
Idade24.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
62,9%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
3
60,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 0
Elenco Completo
31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| José Sá | GK | 32 | 23 | 23 | 2.070 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 2 | -17 |
| Sam Johnstone | GK | 32 | 12 | 12 | 1.080 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | -18 |
| Daniel Bentley | GK | 32 | 3 | 3 | 270 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -6 |
DF
Defensores · 10 jogadores
42,8% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Santiago Bueno | DF | 26 | 29 | 28 | 2.553 | 3 | 1 | 4 | 10 | 70,0% | 30 | 27 | 29 | 4 | -24 |
| Hugo Bueno | MF,DF | 22 | 35 | 26 | 2.366 | 1 | 2 | 3 | 16 | 37,5% | 35 | 33 | 17 | 3 | -24 |
| Ladislav Krejčí 1999 | DF,MF | 26 | 28 | 27 | 2.356 | 2 | 1 | 3 | 21 | 47,6% | 21 | 32 | 33 | 5 | -25 |
| Yerson Mosquera | DF | 24 | 27 | 24 | 2.136 | 0 | 0 | 0 | 30 | 20,0% | 36 | 25 | 34 | 12 | -19 |
| Jackson Tchatchoua | MF,DF | 23 | 31 | 19 | 1.845 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 15 | 14 | 8 | 3 | -20 |
| Toti Gomes | DF | 26 | 19 | 17 | 1.424 | 0 | 0 | 0 | 5 | 40,0% | 11 | 13 | 11 | 2 | -26 |
| Emmanuel Agbadou | DF | 28 | 14 | 12 | 1.101 | 0 | 0 | 0 | 10 | 30,0% | 21 | 14 | 10 | 1 | -21 |
| David Møller Wolfe | MF,DF | 23 | 22 | 11 | 1.049 | 0 | 2 | 2 | 3 | 0,0% | 5 | 7 | 10 | 1 | -17 |
| Matt Doherty | DF,MF | 33 | 11 | 11 | 787 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 8 | 7 | 16 | 4 | -13 |
| Ki-Jana Hoever | MF,DF | 23 | 8 | 6 | 425 | 0 | 0 | 0 | 1 | 100,0% | 11 | 5 | 3 | 0 | -10 |
MF
Meio-Campistas · 16 jogadores
40,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| João Gomes | MF | 24 | 35 | 32 | 2.829 | 1 | 1 | 2 | 19 | 36,8% | 68 | 36 | 69 | 10 | -35 |
| André Trindade da Costa Neto | MF | 24 | 35 | 30 | 2.762 | 1 | 0 | 1 | 15 | 6,7% | 42 | 25 | 47 | 12 | -34 |
| Mateus Mane | MF | 17 | 27 | 19 | 1.795 | 3 | 1 | 4 | 41 | 41,5% | 13 | 5 | 26 | 0 | -14 |
| Hwang Hee-chan | FW,MF | 29 | 26 | 18 | 1.446 | 2 | 2 | 4 | 19 | 31,6% | 4 | 12 | 28 | 5 | -19 |
| Jean-Ricner Bellegarde | MF,FW | 27 | 26 | 15 | 1.248 | 1 | 1 | 2 | 21 | 33,3% | 15 | 9 | 20 | 5 | -20 |
| Adam Armstrong | FW,MF | 28 | 14 | 14 | 1.140 | 2 | 2 | 4 | 18 | 33,3% | 4 | 1 | 12 | 3 | -11 |
| Jhon Arias | FW,MF | 27 | 23 | 14 | 1.124 | 1 | 0 | 1 | 16 | 18,8% | 27 | 7 | 26 | 1 | -10 |
| Rodrigo Gomes | MF,FW | 22 | 22 | 9 | 960 | 3 | 0 | 3 | 20 | 30,0% | 18 | 11 | 6 | 0 | -6 |
| Marshall Munetsi | MF,FW | 29 | 13 | 9 | 875 | 1 | 1 | 2 | 14 | 42,9% | 13 | 5 | 19 | 2 | -13 |
| Angel Gomes | MF,FW | 24 | 12 | 7 | 461 | 0 | 0 | 0 | 6 | 33,3% | 5 | 1 | 7 | 1 | -4 |
| Pedro Lima 2006 | MF | 19 | 9 | 3 | 260 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 5 | 4 | 6 | 0 | -6 |
| Fer López | MF | 21 | 9 | 2 | 235 | 0 | 1 | 1 | 5 | 20,0% | 1 | 0 | 6 | 1 | -6 |
| Tawanda Chirewa | MF | 21 | 2 | 0 | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 3 | 0 | — |
| Jerome Abbey | MF | 15 | 1 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 0 | — |
| Sasa Kalajdzic | FW,MF | 28 | 1 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 0 | +1 |
| Tom Edozie | MF | 19 | 3 | 0 | 14 | 1 | 0 | 1 | 2 | 50,0% | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
FW
Atacantes · 2 jogadores
7,5% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tolu Arokodare | FW | 24 | 33 | 13 | 1.419 | 3 | 1 | 4 | 46 | 34,8% | 4 | 5 | 18 | 1 | -12 |
| Jørgen Strand Larsen | FW | 25 | 22 | 14 | 1.404 | 1 | 1 | 2 | 21 | 33,3% | 2 | 3 | 30 | 2 | -20 |
Perguntas Frequentes sobre o Wolves
Quem é o artilheiro do Wolves na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Santiago Bueno, com 3 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Wolves já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 20 pontos (xPoints esperados: 41,1).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Wolves?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 42,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Wolves sofreu 68 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 55,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.