Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026· v3.2
Toulouse
34 jogos
Méd 24,1 anos
42,3% posse
26 usados
Campeonato Francês (Ligue 1)
Pressing Alto
Gols
46
xG 46,1 · G−xG -0,1
#11 / 18
xG + xA
64,8
xA 18,8 · A−xA +13,2
#9 ofensiva
Gols Sofridos
46
xGA 40,2 · GS−xGA +5,9
#5 defesa
Saldo Esperado
+5,9
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
50,7
Real: 44 · Diff -6,8
#7 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
9
26,5% · Save 67,7%
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Azar nos Resultados
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Toulouse na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Toulouse na atual temporada do Campeonato Francês (Ligue 1).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 46 gols e sofreu 46.
O saldo de gols esperado (xG) é de +5,9, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 24,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
46,1
1,35/90 · npxG 41,1
#9
xA (proxy) ⚡
18,8
0,55/90 · A−xA +13,2
#9
xPoints ⚡
50,7
1,49/jogo
Diff -6,8
xGA Total ⚡
40,2
1,18/90
#5 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#6
Pressing
25,9
Liga méd 25,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido.
Estilo equilibrado (42.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 46.1 xG (1.35/90) e marcou 46 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,1).
Em criatividade: 18.8 xA com 32 assistências reais (A−xA = +13,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 64.8 (#9 na liga).
Defensivamente: 40.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.7/100. Save%: 67.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 43.9. Diferencial: -6,8. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado positivo de +5,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Francês (Ligue 1).
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+8%) · Interceptações (+5%).
⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-22%) · Posse (-15%) · Clean Sheets (-6%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,8%
Por jogo
Empate esperado
26,7%
Por jogo
Derrota esperada
32,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
317,0 · liga: 300,9
+5%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
78,0 · liga: 64,1
-22%
Clean Sheets
9,0 · liga: 9,6
-6%
Desarmes
325,0 · liga: 342,8
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
42,3%
50,0%
Artilheiros do Toulouse na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
3.029 | — | 31 | — | — | 3.060 |
| DF |
714 | 2.533 | 5.148 | — | 2.231 | 10.626 |
| MF |
4.644 | 6.511 | 6.257 | — | — | 17.412 |
| FW |
293 | 2.061 | — | — | — | 2.354 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade20.1a
DF
Tit4
Rot0
Res2
Idade26.5a
MF
Tit4
Rot5
Res4
Idade22.9a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade20.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 70.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Guillaume Restes |
GK |
20 |
34 |
34 |
3.029 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
3 |
+1 |
| Kjetil Haug |
GK |
27 |
1 |
0 |
31 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Yann Gboho |
MF,FW |
24 |
32 |
31 |
2.691 |
8 |
3 |
11 |
58 |
27,6% |
19 |
13 |
16 |
1 |
+4 |
| Cristian Cásseres Jr. |
MF |
25 |
31 |
29 |
2.585 |
2 |
3 |
5 |
26 |
23,1% |
43 |
37 |
40 |
6 |
-3 |
| Aron Dønnum |
MF |
27 |
28 |
28 |
2.419 |
4 |
4 |
8 |
40 |
35,0% |
29 |
29 |
42 |
10 |
+4 |
| Dayann Methalie |
MF |
19 |
28 |
23 |
1.961 |
2 |
1 |
3 |
15 |
46,7% |
31 |
23 |
57 |
9 |
-8 |
| Santiago Hidalgo |
MF,FW |
20 |
29 |
15 |
1.396 |
4 |
6 |
10 |
34 |
41,2% |
20 |
8 |
41 |
4 |
+13 |
| Pape Demba Diop |
MF |
21 |
16 |
14 |
1.271 |
1 |
2 |
3 |
29 |
37,9% |
20 |
31 |
15 |
2 |
-4 |
| Frank Magri |
FW,MF |
25 |
17 |
16 |
1.253 |
5 |
1 |
6 |
33 |
36,4% |
3 |
3 |
28 |
3 |
+1 |
| Alexis Vossah |
MF |
17 |
23 |
12 |
1.092 |
1 |
1 |
2 |
9 |
22,2% |
7 |
7 |
18 |
5 |
+7 |
| Warren Kamanzi |
MF |
24 |
24 |
7 |
870 |
1 |
1 |
2 |
12 |
16,7% |
11 |
7 |
8 |
1 |
-1 |
| Mario Sauer |
MF |
21 |
25 |
6 |
651 |
1 |
0 |
1 |
14 |
21,4% |
6 |
10 |
12 |
4 |
-5 |
| Francis Abu |
MF |
24 |
8 |
7 |
526 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
12 |
8 |
5 |
2 |
+3 |
| Rafik Messali |
MF |
22 |
12 |
5 |
502 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
6 |
12 |
11 |
2 |
+6 |
| Julián Vignolo |
MF |
18 |
13 |
1 |
195 |
2 |
0 |
2 |
8 |
87,5% |
3 |
0 |
3 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Emersonn |
FW |
21 |
28 |
19 |
1.589 |
6 |
2 |
8 |
51 |
37,3% |
8 |
7 |
41 |
5 |
+2 |
| Jacen Russell-Rowe |
FW |
22 |
13 |
5 |
472 |
1 |
0 |
1 |
11 |
36,4% |
3 |
1 |
9 |
0 |
-3 |
| Noah Edjouma |
FW |
19 |
12 |
2 |
256 |
0 |
0 |
0 |
8 |
37,5% |
3 |
3 |
4 |
0 |
+2 |
| Ilyas Azizi |
FW |
17 |
3 |
0 |
29 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Mathis Saka |
FW |
18 |
1 |
0 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Toulouse
Quem é o artilheiro do Toulouse na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Yann Gboho, com 8 gols marcados em 32 jogos.
Quantos jogos o Toulouse já disputou no Campeonato Francês (Ligue 1)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 50,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Toulouse?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 42,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Toulouse sofreu 46 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.