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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2025-2026· v3.2

Mechelen

40 jogos Méd 25,2 anos 49,3% posse 31 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Time de Transição
Gols
46
xG 39,3 · G−xG +6,7
#11 / 16
xG + xA
58,7
xA 19,4 · A−xA +14,6
#13 ofensiva
Gols Sofridos
61
xGA 61,5 · GS−xGA -0,5
#16 defesa
Saldo Esperado
-22,2
xG − xGA · Real: -15
xPoints ⚡
39,2
Real: 51 · Diff +12,0
#15 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
9
22,5% · Save 75,0%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Campeonato Belga2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Mechelen na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Mechelen na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 40 jogos, marcou 46 gols e sofreu 61. O saldo de gols esperado (xG) é de -22,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
39,3
0,98/90 · npxG 37,7
#15
xA (proxy) ⚡
19,4
0,49/90 · A−xA +14,6
#9
xPoints ⚡
39,2
0,98/jogo
Diff +12,0
xGA Total ⚡
61,5
1,54/90
#16 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#14
Pressing
25,1
Liga méd 25,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (49.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 40 jogos, gerou 39.3 xG (0.98/90) e marcou 46 gols — acima do esperado (G−xG = +6,7). Em criatividade: 19.4 xA com 34 assistências reais (A−xA = +14,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 58.7 (#13 na liga). Defensivamente: 61.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.3/100. Save%: 75.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 51.2. Diferencial: +12,0. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-22,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-28%) · xG (-22%) · Clean Sheets (-14%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,2%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
50,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
24%
26%
50%
xPTS
39,2
Pts Reais
51
Diferencial
+12,0
xG/jogo
0,98
xGA/jogo
1,54
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
388,0 · liga: 362,1
+7%
Pontos a Melhorar
xGA
61,5 · liga: 48,0
-28%
xG
39,3 · liga: 50,6
-22%
Clean Sheets
9,0 · liga: 10,5
-14%
Cartões Am.
86,0 · liga: 75,9
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 46
51
Assistências 34
36
xG Total ⚡ 39,3
50,6
xA (proxy) ⚡ 19,4
20,5
xG + xA ⚡ 58,7
71,1
xGA ⚡ 61,5
48,0
EDC ⚡ 46,3
50,4
xPTS ⚡ 39,2
55,1
Pressing ⚡ 25,1
25,4
Finalizações 393
513
Posse de Bola 49,3%
49,9%
Save% 75,0%
71,5%
Cartões Am. 86
76
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.925
675
—
3.600
DF
427
8.025
2.282
2.005
—
12.739
MF
842
11.082
3.436
3.105
—
18.465
FW
1.504
295
1.866
1.130
—
4.795
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
32,2%
MF
46,6%
FW
12,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.2a
DF
Tit4
Rot2
Res3
Idade24.9a
MF
Tit5
Rot0
Res9
Idade23.6a
FW
Tit2
Rot1
Res3
Idade25.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.6%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
9
Defendidos: 2
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nacho Miras GK 28 33 33 2.925 0 0 0 0 — 0 0 0 2 -12
Ortwin De Wolf GK 29 8 7 675 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -1
DF Defensores · 9 jogadores
32,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Redouane Halhal DF 23 33 32 2.847 1 2 3 12 33,3% 36 49 53 10 -12
José Marsà DF,MF 24 33 28 2.591 1 2 3 15 20,0% 26 36 20 4 -17
Tommy St. Jago DF 26 28 25 2.282 0 1 1 6 0,0% 37 28 23 4 -11
Mory Konaté DF 32 30 23 2.005 2 1 3 13 38,5% 22 29 34 7 -7
Bill Antonio MF,DF 23 33 7 1.177 1 1 2 15 26,7% 11 10 14 2 -6
Gora Diouf DF 22 18 9 929 1 1 2 6 16,7% 11 19 9 5 -5
Ian Struyf DF 18 11 6 427 0 0 0 1 0,0% 5 11 3 2 +4
Massimo Decoene DF 22 8 2 242 0 0 0 2 100,0% 1 2 4 4 -7
Rafik Belghali DF 23 3 3 239 0 0 0 1 0,0% 3 4 2 1 +1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
46,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fredrik Hammer MF 25 38 38 3.364 1 1 2 28 21,4% 98 63 55 11 -6
Therence Koudou MF 21 37 36 3.046 5 2 7 25 32,0% 24 26 15 5 -12
Myron van Brederode FW,MF 22 34 32 2.833 9 5 14 41 41,5% 19 14 15 2 -14
Mathis Servais MF 21 32 32 2.788 2 4 6 41 26,8% 32 22 24 5 -12
Kerim Mrabti MF,FW 32 33 28 2.285 5 3 8 30 33,3% 16 23 30 5 -10
Dikeni-Rafid Salifou MF 22 18 11 995 0 0 0 3 66,7% 18 17 16 2 -6
Bilal Bafdili MF,FW 21 19 11 855 1 3 4 11 36,4% 4 6 12 2 +1
Moncef Zekri MF 17 16 11 824 0 0 0 7 57,1% 12 15 12 1 +2
Rob Schoofs MF 32 6 6 530 2 0 2 12 50,0% 5 6 5 1 +1
Keano Vanrafelghem FW,MF 22 16 5 525 3 0 3 10 40,0% 2 0 3 3 +2
Patrick Pflücke MF 29 6 4 290 0 1 1 7 28,6% 2 0 1 0 +3
Hassane Bandé FW,MF 27 7 0 72 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -1
Ryan Teague MF 24 5 0 40 0 0 0 0 — 0 0 2 0 —
Mauro Lenaerts MF 18 2 0 18 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -2
FW Atacantes · 6 jogadores
12,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lion Lauberbach FW 28 22 21 1.866 6 1 7 48 52,1% 7 0 20 4 +2
Bouke Boersma FW 20 17 15 1.320 3 3 6 23 47,8% 3 1 20 1 -7
Benito Raman FW 31 29 10 1.058 3 3 6 28 35,7% 6 2 10 0 -7
Maksim Kirejeŭ FW 21 13 3 295 0 0 0 5 20,0% 6 5 7 1 -4
Halil Özdemir FW 20 7 1 184 0 0 0 2 0,0% 4 0 3 1 -1
Nikola Storm FW 31 1 1 72 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Mechelen

Quem é o artilheiro do Mechelen na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Myron van Brederode, com 9 gols marcados em 34 jogos.

Quantos jogos o Mechelen já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 40 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 51 pontos (xPoints esperados: 39,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Mechelen?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 49,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Mechelen sofreu 61 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 61,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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