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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Juventus

5 jogos Méd 27,5 anos 56,0% posse 24 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Posse Dominante
Gols
8
xG 8,6 · G−xG -0,6
#7 / 20
xG + xA
12,2
xA 3,6 · A−xA +2,4
#7 ofensiva
Gols Sofridos
4
xGA 3,6 · GS−xGA +0,4
#1 defesa
Saldo Esperado
+5,1
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
10,4
Real: 10 · Diff -0,4
#3 esperado
EDC ⚡
63
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
3
60,0% · Save 66,7%
Perfil Geral Competições: Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Juventus na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Juventus na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 8 gols e sofreu 4. O saldo de gols esperado (xG) é de +5,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
8,6
1,72/90 · npxG 8,6
#6
xA (proxy) ⚡
3,6
0,72/90 · A−xA +2,4
#7
xPoints ⚡
10,4
2,08/jogo
Diff -0,4
xGA Total ⚡
3,6
0,71/90
#1 solidez
EDC ⚡
63/100
Defesa composta
#3
Pressing
24,6
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
95%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (56%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 8.6 xG (1.72/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,6). Em criatividade: 3.6 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.2 (#7 na liga). Defensivamente: 3.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 63.2/100. Save%: 66.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: -0,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +5,1 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+186%) · xGA (+49%) · EDC (+37%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-6%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
61,6%
Por jogo
Empate esperado
23,3%
Por jogo
Derrota esperada
15,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
62%
23%
15%
xPTS
10,4
Pts Reais
10
Diferencial
-0,4
xG/jogo
1,72
xGA/jogo
0,71
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
3,0 · liga: 1,1
+186%
xGA
3,6 · liga: 6,9
+49%
EDC
63,2 · liga: 46,0
+37%
xG
8,6 · liga: 7,2
+20%
Pontos a Melhorar
Interceptações
40,0 · liga: 42,5
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
7
Assistências 6
5
xG Total ⚡ 8,6
7,2
xA (proxy) ⚡ 3,6
3,2
xG + xA ⚡ 12,2
10,4
xGA ⚡ 3,6
6,9
EDC ⚡ 63,2
46,0
xPTS ⚡ 10,4
7,0
Pressing ⚡ 24,6
23,8
Finalizações 88
73
Posse de Bola 56,0%
50,1%
Save% 66,7%
68,7%
Cartões Am. 8
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
449
1
450
DF
—
—
937
875
—
1.812
MF
228
543
1.304
105
—
2.180
FW
4
—
504
—
—
508
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,6%
MF
44,0%
FW
10,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade28a
MF
Tit2
Rot5
Res5
Idade25.8a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade26.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
81,4%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Guglielmo Vicario GK 30 5 5 449 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
Mattia Perin GK 33 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 7 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gleison Bremer DF 29 5 5 450 2 0 2 4 50,0% 4 8 9 0 +4
Pierre Kalulu DF 26 5 5 450 0 0 0 1 100,0% 5 5 2 0 +4
Zeki Çelik DF,MF 29 5 5 425 0 1 1 2 — 9 5 5 1 +3
Jhon Lucumí DF 28 4 4 299 0 0 0 1 — 4 6 2 2 +3
Lloyd Kelly DF 28 4 1 153 0 0 0 1 — 0 0 2 0 +1
Andrea Cambiaso DF,MF 26 2 0 32 0 0 0 0 — 1 0 1 1 —
Federico Gatti DF 28 1 0 3 1 0 1 1 100,0% 0 0 0 1 +1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
44,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Douglas Luiz MF 28 5 5 423 0 0 0 11 27,3% 4 2 13 1 +3
Francisco Conceição MF 23 5 5 359 1 1 2 12 41,7% 2 1 11 1 +2
Manuel Locatelli MF 28 3 3 270 0 1 1 2 — 4 7 8 1 +3
Kerim Alajbegović MF 19 4 3 228 0 0 0 10 30,0% 0 0 2 0 +3
Nicolás González MF 28 4 3 226 1 0 1 9 33,3% 3 4 2 0 +3
Weston McKennie MF 28 2 2 175 0 0 0 3 33,3% 1 0 0 0 +3
Teun Koopmeiners MF 28 5 1 134 1 1 2 5 40,0% 0 1 5 0 +1
Jeremie Boga MF 29 3 1 105 0 0 0 1 100,0% 1 0 0 0 —
Edon Zhegrova MF 27 4 0 76 2 1 3 5 40,0% 3 0 0 0 +1
Kenan Yıldız MF 21 1 1 68 0 0 0 2 50,0% 0 1 0 0 +1
Pape Matar Sarr MF 24 2 0 65 0 0 0 2 50,0% 2 0 0 0 +1
Nick Woltemade FW,MF 24 3 0 51 0 0 0 3 — 0 0 2 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
10,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Randal Kolo Muani FW 27 5 5 448 0 1 1 11 27,3% 1 0 10 0 +4
Jonathan David FW 26 1 1 56 0 0 0 2 — 2 0 0 0 —
Justin Oboavwoduo FW 20 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Juventus

Quem é o artilheiro do Juventus na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Gleison Bremer, com 2 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Juventus já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 10,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Juventus?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Juventus sofreu 4 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 3,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 63/100.

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