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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie) · 2026-2027· v3.2

Jong Ajax

9 jogos Méd 19,7 anos 53,1% posse 28 usados Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie) Time Caótico
Gols
13
xG 16,3 · G−xG -3,3
#14 / 20
xG + xA
22,9
xA 6,6 · A−xA +3,4
#10 ofensiva
Gols Sofridos
22
xGA 18,5 · GS−xGA +3,5
#18 defesa
Saldo Esperado
-2,3
xG − xGA · Real: -9
xPoints ⚡
11,2
Real: 8 · Diff -3,2
#9 esperado
EDC ⚡
33
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
2
22,2% · Save 60,0%
Perfil Geral Competições: Campeonato Holandês — 2ª Divisão2026-2027 Campeonato Holandês — 2ª Divisão2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Elenco Jovem Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Jong Ajax na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Jong Ajax na atual temporada do Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 13 gols e sofreu 22. O saldo de gols esperado (xG) é de -2,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 19,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
16,3
1,81/90 · npxG 16,3
#10
xA (proxy) ⚡
6,6
0,73/90 · A−xA +3,4
#11
xPoints ⚡
11,2
1,25/jogo
Diff -3,2
xGA Total ⚡
18,5
2,06/90
#18 solidez
EDC ⚡
33/100
Defesa composta
#15
Pressing
26,6
Liga méd 28,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
98%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (53.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 16.3 xG (1.81/90) e marcou 13 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,3). Em criatividade: 6.6 xA com 10 assistências reais (A−xA = +3,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 22.9 (#10 na liga). Defensivamente: 18.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 33.1/100. Save%: 60.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 11.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 8.0. Diferencial: -3,2. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+43%) · Interceptações (+27%) · Posse (+6%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-56%) · xGA (-22%) · Desarmes (-21%). Alta incidência de cartões (25 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,6%
Por jogo
Empate esperado
20,9%
Por jogo
Derrota esperada
44,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
21%
44%
xPTS
11,2
Pts Reais
8
Diferencial
-3,2
xG/jogo
1,81
xGA/jogo
2,06
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,4
+43%
Interceptações
105,0 · liga: 82,8
+27%
Posse
53,1 · liga: 50,0
+6%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
25,0 · liga: 16,0
-56%
xGA
18,5 · liga: 15,3
-22%
Desarmes
71,0 · liga: 90,4
-21%
Gols
13,0 · liga: 15,7
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 13
16
Assistências 10
12
xG Total ⚡ 16,3
15,7
xA (proxy) ⚡ 6,6
7,1
xG + xA ⚡ 22,9
22,8
xGA ⚡ 18,5
15,3
EDC ⚡ 33,1
37,5
xPTS ⚡ 11,2
11,5
Pressing ⚡ 26,6
28,0
Finalizações 131
133
Posse de Bola 53,1%
50,0%
Save% 60,0%
64,7%
Cartões Am. 25
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
719
90
—
—
—
809
DF
2.207
315
—
—
—
2.522
MF
4.003
287
—
—
—
4.290
FW
616
—
—
—
—
616
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,9%
MF
48,2%
FW
6,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade20.2a
DF
Tit3
Rot2
Res5
Idade19.2a
MF
Tit4
Rot5
Res3
Idade18.6a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade20a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 81%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jesse Heerkens GK 20 8 8 719 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -9
Charlie Setford GK 22 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 10 jogadores
35,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marvyn Muzungu DF 18 9 8 751 0 0 0 1 — 6 17 12 3 -9
Sinclair de Falco DF — 9 8 672 0 0 0 0 — 10 7 7 1 -8
Mylo Van De Lans DF 19 6 6 495 0 0 0 2 50,0% 6 12 8 0 -6
Ryan van de Pavert DF 20 5 5 412 0 0 0 3 — 5 9 5 2 -3
Gerónimo Spina DF 21 4 3 315 0 0 0 2 — 1 8 5 1 -3
Avery Appiah DF 20 4 2 218 0 0 0 0 — 3 3 2 1 -3
Leroy Frankel DF 18 4 2 162 0 0 0 1 — 2 2 2 0 -2
Fouad Zahouani DF 20 3 1 109 0 0 0 0 — 3 5 3 2 -1
Dies Janse DF 20 1 1 45 0 1 1 0 — 1 0 0 0 —
Jahyendrow Amour DF 19 1 0 15 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
48,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pharrel Nash MF,FW 18 9 9 741 2 2 4 22 50,0% 5 3 5 1 -7
Jano Monserrate MF 20 9 7 668 1 2 3 10 30,0% 6 7 9 3 -7
Emre Unuvar FW,MF 18 9 9 660 5 0 5 24 37,5% 1 1 6 1 -5
Mohamed Abdalla MF 16 7 7 542 0 1 1 8 37,5% 1 2 8 0 -4
Mark Verkuijl MF 20 7 7 466 0 0 0 3 — 8 13 9 3 -5
Jeshurun Okeoghene Simeon MF,FW 16 9 3 305 0 0 0 13 61,5% 5 5 7 1 -7
Levi Acheampong MF 18 9 2 299 0 2 2 17 41,2% 0 3 9 2 -5
Tijn Peters MF 24 7 2 287 0 0 0 3 — 4 3 5 0 -2
Jinairo Johnson MF 19 7 2 224 0 0 0 8 12,5% 3 4 5 1 -4
Rayane Bounida MF 20 2 0 57 0 0 0 1 — 0 0 0 0 -3
Leo Salazar MF 19 2 0 33 0 0 0 1 — 0 0 1 0 —
Abdoulaye Camara 2008 MF 18 1 0 8 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
6,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Diego Pugno FW 20 8 6 598 5 2 7 11 72,7% 1 0 17 3 -5
Anass Moumane FW 19 1 0 9 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Paulo Da Silva FW 18 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Younes Mechrouch FW 18 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Jong Ajax

Quem é o artilheiro do Jong Ajax na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Emre Unuvar, com 5 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Jong Ajax já disputou no Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 8 pontos (xPoints esperados: 11,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Jong Ajax?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 53,1% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Jong Ajax sofreu 22 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 18,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 33/100.

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