Dender
Gols
31
xG 40,0 · G−xG -9,0
#15 / 16
xG + xA
51,8
xA 11,8 · A−xA +7,2
#15 ofensiva
Gols Sofridos
62
xGA 48,5 · GS−xGA +13,5
#9 defesa
Saldo Esperado
-8,5
xG − xGA · Real: -31
xPoints ⚡
43,0
Real: 25 · Diff -18,2
#14 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
6
16,7% · Save 65,9%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Dender na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Dender na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 36 jogos, marcou 31 gols e sofreu 62. O saldo de gols esperado (xG) é de -8,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.
xG Total ⚡
40,0
1,11/90 · npxG 35,2
#14
xA (proxy) ⚡
11,8
0,33/90 · A−xA +7,2
#15
xPoints ⚡
43,0
1,19/jogo
Diff -18,2
xGA Total ⚡
48,5
1,35/90
#9 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#16
Pressing
26,3
Liga méd 25,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (47.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 36 jogos, gerou 40.0 xG (1.11/90) e marcou 31 gols — abaixo do esperado (G−xG = -9,0).
Em criatividade: 11.8 xA com 19 assistências reais (A−xA = +7,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 51.8 (#15 na liga).
Defensivamente: 48.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +13,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.2/100. Save%: 65.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 43.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 24.8. Diferencial: -18,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-8,5) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-43%) · xA (-42%) · Gols (-39%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
30,8%
Por jogo
Empate esperado
27,0%
Por jogo
Derrota esperada
42,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
31%
27%
42%
xPTS
43,0
Pts Reais
25
Diferencial
-18,2
xG/jogo
1,11
xGA/jogo
1,35
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Sem destaques significativos vs liga.
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-43%
xA
-42%
Gols
-39%
xG
-21%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
31
51
Assistências
19
36
xG Total ⚡
40,0
50,6
xA (proxy) ⚡
11,8
20,5
xG + xA ⚡
51,8
71,1
xGA ⚡
48,5
48,0
EDC ⚡
44,2
50,4
xPTS ⚡
43,0
55,1
Pressing ⚡
26,3
25,4
Finalizações
389
513
Posse de Bola
47,9%
49,9%
Save%
65,9%
71,5%
Cartões Am.
80
76
Artilheiros do Dender na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | 1.195 | 900 | 1.145 | 3.240 |
| DF | 1.961 | 6.900 | 3.624 | 4.118 | — | 16.603 |
| MF | — | 5.970 | 3.872 | 903 | — | 10.745 |
| FW | — | 2.552 | 2.415 | — | — | 4.967 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
46,7%
MF
30,2%
FW
14,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit3
Rot0
Res0
Idade28.9a
DF
Tit4
Rot3
Res5
Idade25.1a
MF
Tit3
Rot2
Res4
Idade25a
FW
Tit2
Rot1
Res4
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.6%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
6
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 3
Elenco Completo
31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Guillaume Dietsch | GK | 25 | 14 | 13 | 1.195 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 1 | -8 |
| Gauthier Gallon | GK | 33 | 13 | 13 | 1.145 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 1 | -12 |
| Michael Verrips | GK | 29 | 10 | 10 | 900 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 0 | -11 |
DF
Defensores · 12 jogadores
46,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Luc Marijnissen | DF | 23 | 35 | 35 | 3.057 | 1 | 0 | 1 | 16 | 37,5% | 46 | 41 | 35 | 6 | -29 |
| Fabio Ferraro | DF,MF | 23 | 29 | 29 | 2.524 | 1 | 3 | 4 | 30 | 40,0% | 42 | 29 | 21 | 5 | -25 |
| Bryan Goncalves | DF | 29 | 26 | 24 | 2.109 | 1 | 2 | 3 | 10 | 40,0% | 18 | 27 | 26 | 5 | -20 |
| Marsoni Sambu | DF,MF | 29 | 29 | 23 | 2.009 | 0 | 4 | 4 | 11 | 18,2% | 37 | 23 | 18 | 6 | -21 |
| Nathan Rôdes | MF,DF | 28 | 33 | 22 | 1.986 | 0 | 0 | 0 | 20 | 15,0% | 34 | 14 | 11 | 1 | -17 |
| Luc De Fougerolles | DF | 20 | 27 | 18 | 1.650 | 0 | 1 | 1 | 5 | 0,0% | 18 | 19 | 26 | 6 | -19 |
| Kobe Cools | DF | 28 | 19 | 15 | 1.325 | 0 | 0 | 0 | 12 | 50,0% | 13 | 17 | 21 | 2 | -12 |
| Benjamin Fredrick | DF,MF | 21 | 14 | 10 | 860 | 0 | 0 | 0 | 6 | 16,7% | 14 | 13 | 8 | 2 | -9 |
| Bo De Kerf | DF | 22 | 8 | 5 | 459 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0,0% | 9 | 11 | 8 | 1 | -3 |
| Joedrick Pupe | DF | 28 | 4 | 4 | 313 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 3 | 3 | 4 | 1 | -3 |
| Naïl Moutha-Sebtaoui | DF | 20 | 14 | 1 | 266 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 4 | 2 | 3 | 3 | +3 |
| Victoir Lembi | DF | 20 | 2 | 0 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 1 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 9 jogadores
30,2% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Noah Mbamba | MF | 21 | 33 | 33 | 2.687 | 2 | 2 | 4 | 26 | 34,6% | 58 | 43 | 39 | 4 | -24 |
| Malcolm Viltard | MF | 23 | 34 | 32 | 2.550 | 1 | 1 | 2 | 12 | 33,3% | 42 | 36 | 31 | 8 | -27 |
| Roman Květ | MF,FW | 28 | 32 | 30 | 2.545 | 5 | 0 | 5 | 37 | 29,7% | 20 | 23 | 25 | 5 | -28 |
| Alireza Jahanbakhsh | MF,FW | 32 | 21 | 9 | 903 | 1 | 1 | 2 | 20 | 35,0% | 6 | 4 | 14 | 5 | -6 |
| David Hrnčár | MF,FW | 28 | 18 | 9 | 817 | 2 | 0 | 2 | 17 | 47,1% | 7 | 7 | 6 | 1 | -8 |
| Ragnar Oratmangoen | MF,FW | 28 | 16 | 3 | 510 | 1 | 0 | 1 | 8 | 50,0% | 5 | 2 | 9 | 1 | -9 |
| Krzysztof Kotoń | MF | 23 | 13 | 2 | 380 | 0 | 0 | 0 | 6 | 50,0% | 8 | 1 | 11 | 1 | -3 |
| Desmond Acquah | MF,FW | 23 | 11 | 2 | 243 | 0 | 1 | 1 | 7 | 14,3% | 5 | 2 | 6 | 1 | -1 |
| Amine Daali | MF | 22 | 5 | 0 | 110 | 0 | 0 | 0 | 2 | 100,0% | 6 | 0 | 2 | 1 | -1 |
FW
Atacantes · 7 jogadores
14,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bruny Nsimba | FW | 26 | 28 | 22 | 1.810 | 9 | 4 | 13 | 57 | 38,6% | 5 | 3 | 26 | 4 | -8 |
| David Toshevski | FW | 24 | 25 | 19 | 1.479 | 4 | 0 | 4 | 39 | 30,8% | 7 | 1 | 30 | 5 | -14 |
| Mohamed Berte | FW | 24 | 28 | 8 | 967 | 2 | 0 | 2 | 21 | 42,9% | 6 | 1 | 18 | 1 | -14 |
| Aurélien Scheidler | FW | 27 | 4 | 4 | 335 | 0 | 0 | 0 | 6 | 66,7% | 0 | 2 | 4 | 1 | -4 |
| Jordan Kadiri | FW | 26 | 13 | 1 | 270 | 1 | 0 | 1 | 11 | 27,3% | 1 | 1 | 4 | 2 | -5 |
| Moïse Sahi Dion | FW | 24 | 5 | 0 | 82 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
| Ryan Adewusi | FW | 21 | 1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 0 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Dender
Quem é o artilheiro do Dender na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Bruny Nsimba, com 9 gols marcados em 28 jogos.
Quantos jogos o Dender já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?
A equipe entrou em campo 36 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 25 pontos (xPoints esperados: 43,0).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Dender?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 47,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Dender sofreu 62 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.