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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Crystal Palace

38 jogos Méd 26,2 anos 45,9% posse 30 usados Campeonato Inglês (Premier League) Pressing Alto
Gols
40
xG 46,7 · G−xG -6,7
#17 / 20
xG + xA
60,7
xA 14,1 · A−xA +8,9
#16 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 48,6 · GS−xGA +2,4
#13 defesa
Saldo Esperado
-2,0
xG − xGA · Real: -11
xPoints ⚡
50,5
Real: 45 · Diff -5,6
#15 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
12
31,6% · Save 69,9%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Top Defensores Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Crystal Palace na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Crystal Palace na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 40 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de -2,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
46,7
1,23/90 · npxG 40,0
#13
xA (proxy) ⚡
14,1
0,37/90 · A−xA +8,9
#19
xPoints ⚡
50,5
1,33/jogo
Diff -5,6
xGA Total ⚡
48,6
1,28/90
#13 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#4
Pressing
24,1
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
54%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (45.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 46.6 xG (1.23/90) e marcou 40 gols — abaixo do esperado (G−xG = -6,7). Em criatividade: 14.1 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 60.7 (#16 na liga). Defensivamente: 48.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.0/100. Save%: 69.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.8. Diferencial: -5,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+24%) · Desarmes (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-31%) · Gols (-20%) · Posse (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,3%
Por jogo
Empate esperado
26,9%
Por jogo
Derrota esperada
37,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
27%
38%
xPTS
50,5
Pts Reais
45
Diferencial
-5,6
xG/jogo
1,23
xGA/jogo
1,28
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
12,0 · liga: 9,7
+24%
Desarmes
411,0 · liga: 374,7
+10%
Pontos a Melhorar
xA
14,1 · liga: 20,5
-31%
Gols
40,0 · liga: 50,3
-20%
Posse
45,9 · liga: 50,0
-8%
xG
46,7 · liga: 50,2
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 40
50
Assistências 23
34
xG Total ⚡ 46,7
50,2
xA (proxy) ⚡ 14,1
20,5
xG + xA ⚡ 60,7
70,7
xGA ⚡ 48,6
48,0
EDC ⚡ 50,0
48,5
xPTS ⚡ 50,5
53,6
Pressing ⚡ 24,1
23,3
Finalizações 442
475
Posse de Bola 45,9%
50,0%
Save% 69,9%
68,4%
Cartões Am. 76
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
3.330
90
—
3.420
DF
1.340
552
7.813
1.733
594
12.032
MF
143
6.870
7.834
3.970
—
18.817
FW
—
173
3.124
—
—
3.297
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
32,0%
MF
50,1%
FW
8,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.1a
DF
Tit2
Rot3
Res4
Idade25.4a
MF
Tit4
Rot4
Res7
Idade25.3a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade26.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
8
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Dean Henderson GK 28 37 37 3.330 0 0 0 0 — 0 1 2 5 -10
Walter Benítez GK 32 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 9 jogadores
32,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Maxence Lacroix DF 25 35 35 3.085 1 2 3 25 28,0% 38 45 34 4 -9
Chris Richards DF 25 33 31 2.827 1 0 1 15 13,3% 35 43 17 4 -5
Marc Guéhi DF 25 20 20 1.800 2 2 4 15 26,7% 19 24 14 4 -1
Jefferson Lerma MF,DF 30 31 18 1.733 0 2 2 19 36,8% 18 25 25 7 -6
Jaydee Canvot DF 19 20 14 1.336 0 0 0 7 14,3% 22 12 12 3 -10
Nathaniel Clyne MF,DF 34 10 7 594 0 1 1 3 0,0% 9 7 4 1 -6
Chadi Riad DF 22 9 6 552 0 1 1 4 50,0% 5 4 5 2 —
Borna Sosa DF,MF 27 7 0 101 0 0 0 1 0,0% 0 2 4 1 +1
Kaden Rodney DF,MF 20 1 0 4 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
50,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tyrick Mitchell MF 25 38 36 3.251 1 2 3 19 36,8% 65 33 24 6 -9
Adam Wharton MF 21 34 29 2.552 1 5 6 32 18,8% 36 27 35 6 -10
Daniel Muñoz MF 29 29 29 2.399 4 3 7 26 46,2% 48 24 34 7 -2
Ismaila Sarr MF 27 28 24 2.174 9 1 10 48 43,8% 9 7 12 2 +2
Yeremi Pino MF,FW 22 34 26 2.080 2 2 4 45 24,4% 20 8 30 4 -8
Daichi Kamada MF 28 28 22 1.902 0 0 0 19 21,1% 35 14 30 3 +4
Will Hughes MF 30 31 19 1.571 0 0 0 17 0,0% 16 15 24 7 -7
Brennan Johnson MF,FW 24 18 13 1.112 0 1 1 17 17,6% 7 2 18 4 -12
Justin Devenny MF,FW 21 21 7 796 1 0 1 13 30,8% 11 1 11 0 -8
Eddie Nketiah MF 26 12 2 424 2 0 2 15 40,0% 6 2 7 2 -6
Evann Guessand MF 24 8 3 330 1 1 2 3 33,3% 2 2 4 0 +3
Rio Cardines MF 19 1 1 90 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 -1
Eberechi Eze MF 27 1 1 83 0 0 0 6 33,3% 1 0 2 0 —
Romain Esse MF 20 4 0 44 0 0 0 0 — 1 0 2 0 —
Joél Drakes-Thomas MF 16 2 0 9 0 0 0 0 — 1 0 1 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
8,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jean-Philippe Mateta FW 28 32 25 2.218 12 0 12 63 50,8% 4 6 21 2 -6
Jørgen Strand Larsen FW 25 14 12 903 3 0 3 23 30,4% 0 1 21 2 -3
Christantus Uche FW 22 14 0 173 0 0 0 6 33,3% 1 0 4 0 -1
Odsonne Édouard FW 27 1 0 3 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Crystal Palace

Quem é o artilheiro do Crystal Palace na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Jean-Philippe Mateta, com 12 gols marcados em 32 jogos.

Quantos jogos o Crystal Palace já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 45 pontos (xPoints esperados: 50,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Crystal Palace?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Crystal Palace sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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