Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Suíço (Swiss Super League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2025-2026 · 387 registros np 10.3% sot 30.6% pk 72.1%

Fin méd. 16

NoA% méd. 31,37

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -1,16

xGOT ⚡ méd. 1,87

Jogadores — Finalizações 25 de 387

Swiss Super League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
299	Donat Rrudhani	xk KVX	MF	Sion	26	1.999	25	8	32,00	2,40	0,77	0,040	0,130	0,073	0,410	3,28	4,00	7,30	-3,30	-0,033
261	Chima Okoroji	ng NGA	DF,MF	St. Gallen	28	1.997	24	7	29,20	0,73	0,21	0,130	0,430	0,089	0,306	2,14	12,50	8,90	3,60	0,036
23	Andrej Bačanin	rs SRB	MF	Basel	18	2.007	23	10	43,50	1,55	0,68	0,000	0,000	0,133	0,306	3,06	0,00	13,30	-13,30	-0,133
168	Ali Kabacalman	ch SUI	MF	Sion	29	1.995	23	9	39,10	0,69	0,27	0,000	0,000	0,053	0,444	4,00	0,00	5,30	-5,30	-0,053
2	Taisei Abe	jp JPN	MF	Luzern	21	2.004	22	1	4,50	0,75	0,03	0,000	0,000	0,014	0,306	0,31	0,00	1,40	-1,40	-0,014
31	Baltazar	br BRA	MF	Sion	25	2.000	22	7	31,80	0,76	0,24	0,090	0,290	0,097	0,306	2,14	9,10	9,70	-0,60	-0,006
241	Florent Mollet	fr FRA	MF,FW	Lausanne-Sport	33	1.991	22	6	27,30	1,67	0,46	0,090	0,330	0,083	0,306	1,83	9,10	8,30	0,80	0,008
38	Nicky Beloko	ch SUI	MF	Lausanne-Sport	25	2.000	21	2	9,50	1,30	0,12	0,050	0,500	0,029	0,306	0,61	4,80	2,90	1,90	0,019
45	Diego Besio	ch SUI	FW	St. Gallen	19	2.006	21	8	38,10	2,45	0,93	0,100	0,250	0,116	0,306	2,45	9,50	11,60	-2,10	-0,021
81	Ebrima Colley	gm GAM	MF,FW	Young Boys	25	2.000	21	6	28,60	4,32	1,23	0,100	0,330	0,087	0,306	1,83	9,50	8,70	0,80	0,008
324	Marin Šotiček	hr CRO	MF	Basel	20	2.004	21	7	33,30	2,08	0,69	0,000	0,000	0,102	0,306	2,14	0,00	10,20	-10,20	-0,102
8	Alban Ajdini	xk KVX	FW	Lausanne-Sport	26	1.999	20	8	40,00	2,21	0,88	0,050	0,130	0,122	0,306	2,45	5,00	12,20	-7,20	-0,072
83	Sergio Córdova	ve VEN	FW	Young Boys	27	1.997	20	6	30,00	2,05	0,62	0,100	0,330	0,092	0,306	1,83	10,00	9,20	0,80	0,008
91	Bafodé Dansoko	gn GUI	MF	FC Winterthur	29	1.995	20	7	35,00	1,38	0,48	0,050	0,140	0,107	0,306	2,14	5,00	10,70	-5,70	-0,057
92	Ruben Dantas Fernandes	ch SUI	DF	Luzern	22	2.003	20	8	40,00	1,16	0,46	0,000	0,000	0,122	0,306	2,45	0,00	12,20	-12,20	-0,122
114	Umeh Emmanuel	ng NGA	MF,FW	Zürich	20	2.004	20	7	35,00	1,46	0,51	0,100	0,290	0,107	0,306	2,14	10,00	10,70	-0,70	-0,007
193	Giacomo Koloto	ch SUI	FW	Basel	17	2.008	20	9	45,00	2,00	0,90	0,100	0,220	0,138	0,306	2,75	10,00	13,80	-3,80	-0,038
218	Hicham Mahou	fr FRA	MF,DF	Lugano	26	1.999	20	4	20,00	1,83	0,37	0,050	0,250	0,061	0,306	1,22	5,00	6,10	-1,10	-0,011
176	Mattias Käit	ee EST	MF	Thun	27	1.998	19	7	36,80	0,84	0,31	0,110	0,290	0,113	0,306	2,14	10,50	11,30	-0,80	-0,007
191	Koba Koindredi	fr FRA	MF	Basel	23	2.001	19	6	31,60	1,45	0,46	0,050	0,170	0,080	0,375	2,25	5,30	8,00	-2,70	-0,028
247	Kevin Mouanga	cg CGO	DF	Lausanne-Sport	25	2.000	19	2	10,50	0,56	0,06	0,050	0,500	0,032	0,306	0,61	5,30	3,20	2,10	0,020
28	Adrian Bajrami	ch SUI	DF	Luzern	23	2.002	18	3	16,70	0,58	0,10	0,110	0,670	0,051	0,306	0,92	11,10	5,10	6,00	0,060
58	Moritz Broschinski	de GER	FW	Basel	24	2.000	18	6	33,30	2,99	1,00	0,060	0,170	0,085	0,306	1,83	5,60	8,50	-2,90	-0,029
99	Abdoulaye Diaby	ml MLI	DF	Grasshopper	25	2.000	18	4	22,20	1,19	0,26	0,000	0,000	0,068	0,306	1,22	0,00	6,80	-6,80	-0,068
212	Thomas Lopes	es ESP	MF	Servette FC	18	2.007	18	7	38,90	2,49	0,97	0,220	0,570	0,119	0,306	2,14	22,20	11,90	10,30	0,103

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Swiss Super League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.1%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada