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2025-2026

South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026 · 577 registros np 8.8% sot 26.9% pk 66.7% ast 69.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,33

xG+xA ⚡ méd. 1,14

xG/90 ⚡ méd. 0,10

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,80

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 577

South African Premiership · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
220	Wonderboy Makhubu	za RSA	FW,MF	Stellenbosch FC	29	1.997	1	1	2	1,99	0,55	2,54	0,31	0,09	0,40	1,99	0,31	0,181	0,331	1,99	-0,99	0,50	0,45	1,81	1	0,16	0,16	0,32	0
223	Lucky Malatsi	—	FW	Orbit College	—	—	1	0	1	1,99	0,11	2,10	0,26	0,01	0,27	1,99	0,26	0,105	0,331	1,99	-0,99	0,50	-0,11	0,00	1	0,13	0,00	0,13	2
368	Daniel Msendami	zw ZIM	FW,MF	Marumo Gallants FC	25	2.000	1	0	1	1,99	0,12	2,11	0,20	0,01	0,21	1,99	0,20	0,105	0,331	1,99	-0,99	0,50	-0,12	0,00	1	0,10	0,00	0,10	7
492	Monnapule Saleng	za RSA	FW,MF	Orbit College	28	1.998	2	3	5	1,99	1,41	3,40	0,20	0,14	0,34	1,32	0,13	0,142	0,398	1,99	0,01	1,00	1,59	2,13	1	0,20	0,30	0,50	6
126	Mory Keita	ci CIV	MF	TS Galaxy	29	1.996	3	1	4	1,95	0,57	2,52	0,31	0,09	0,39	1,29	0,20	0,163	0,325	1,95	1,05	1,54	0,43	1,76	2	0,47	0,16	0,63	3
527	Gastón Sirino	uy URU	MF,FW	Kaizer Chiefs	35	1.991	1	2	3	1,95	1,04	2,99	0,28	0,15	0,43	1,29	0,18	0,139	0,257	1,54	-0,95	0,51	0,96	1,92	1	0,14	0,29	0,43	3
7	Marcelo Allende	cl CHI	MF	Mamelodi Sundowns	27	1.999	5	2	7	1,80	1,09	2,89	0,08	0,05	0,12	1,80	0,08	0,129	0,257	1,80	3,20	2,78	0,91	1,83	5	0,21	0,08	0,30	0
80	Justice Figareido	sz SWZ	MF,FW	Chippa United	27	1.998	2	5	7	1,80	2,56	4,36	0,09	0,12	0,21	1,80	0,09	0,041	0,257	1,80	0,20	1,11	2,44	1,96	2	0,10	0,24	0,34	11
106	Sphesihle Jeza	—	MF	Siwelele	—	—	3	3	6	1,80	1,55	3,35	0,30	0,26	0,55	1,80	0,30	0,129	0,257	1,80	1,20	1,67	1,45	1,93	3	0,50	0,50	0,99	5
134	Gomolemo Khoto	—	MF	Orbit College	—	—	3	0	3	1,80	0,10	1,90	0,17	0,01	0,18	1,80	0,17	0,106	0,257	1,80	1,20	1,67	-0,10	0,00	3	0,28	0,00	0,28	11
219	Wonderboy Makhubu	za RSA	MF,FW	Magesi FC	29	1.997	1	1	2	1,80	0,55	2,35	0,18	0,06	0,24	1,80	0,18	0,090	0,257	1,80	-0,80	0,56	0,45	1,81	1	0,10	0,10	0,20	2
336	Tshepo Mokoane	—	MF	Sekhukhune United FC	—	—	3	1	4	1,80	0,56	2,36	0,22	0,07	0,29	1,80	0,22	0,150	0,257	1,80	1,20	1,67	0,44	1,78	3	0,37	0,12	0,49	6
470	Tebogo Potsane	za RSA	MF	Siwelele	32	1.993	3	4	7	1,80	2,03	3,83	0,11	0,12	0,23	1,80	0,11	0,138	0,257	1,80	1,20	1,67	1,97	1,97	3	0,18	0,24	0,42	1
490	Christian Saile	—	MF,FW	Siwelele	26	1.999	0	0	0	1,80	0,13	1,93	0,21	0,02	0,23	1,80	0,21	0,106	0,257	1,80	-1,80	0,00	-0,13	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
549	Puleng Tlolane	za RSA	MF	Polokwane City	35	1.991	1	4	5	1,69	1,76	3,45	0,19	0,19	0,38	1,03	0,11	0,130	0,257	1,29	-0,69	0,59	2,24	2,27	1	0,11	0,44	0,55	3
48	Jaisen Clifford	za RSA	FW,MF	Marumo Gallants FC	30	1.996	4	0	4	1,66	0,08	1,74	0,20	0,01	0,21	1,66	0,20	0,118	0,331	1,66	2,34	2,42	-0,08	0,00	4	0,48	0,00	0,48	12
171	Ayanda Lukhele	—	FW,MF	Orbit College	—	—	2	0	2	1,66	0,10	1,76	0,19	0,01	0,20	1,66	0,19	0,097	0,331	1,66	0,34	1,21	-0,10	0,00	2	0,22	0,00	0,22	12
259	Tebogo Masuku	za RSA	FW,MF	AmaZulu	23	2.002	0	2	2	1,66	1,13	2,79	0,18	0,12	0,31	1,66	0,18	0,104	0,331	1,66	-1,66	0,00	0,87	1,77	0	0,00	0,22	0,22	9
274	Khanyisa Mayo	za RSA	FW,MF	Kaizer Chiefs	27	1.998	2	0	2	1,66	0,08	1,74	0,35	0,02	0,36	1,66	0,35	0,138	0,331	1,66	0,34	1,21	-0,08	0,00	2	0,42	0,00	0,42	4
420	Lungelo Nguse	za RSA	FW	Lamontville Golden Arrows	27	1.999	1	1	2	1,66	0,56	2,22	0,38	0,13	0,50	1,66	0,38	0,138	0,331	1,66	-0,66	0,60	0,44	1,77	1	0,23	0,23	0,45	11
71	Wandile Duba	za RSA	MF,FW	Kaizer Chiefs	21	2.004	3	2	5	1,54	1,05	2,59	0,15	0,10	0,25	1,54	0,15	0,096	0,257	1,54	1,46	1,95	0,95	1,90	3	0,28	0,19	0,47	5
179	Ronaldo Maarman	za RSA	MF	Sekhukhune United FC	26	1.999	1	0	1	1,54	0,09	1,63	0,56	0,03	0,59	1,54	0,56	0,129	0,257	1,54	-0,54	0,65	-0,09	0,00	1	0,36	0,00	0,36	0
278	Mondli Mbanjwa	za RSA	MF,FW	AmaZulu	27	1.998	3	1	4	1,54	0,59	2,13	0,11	0,04	0,15	1,54	0,11	0,140	0,257	1,54	1,46	1,95	0,41	1,69	3	0,22	0,07	0,29	4
285	Mlungisi Mbunjana	za RSA	MF	TS Galaxy	35	1.990	2	0	2	1,54	0,12	1,66	0,07	0,01	0,07	1,54	0,07	0,096	0,257	1,54	0,46	1,30	-0,12	0,00	2	0,09	0,00	0,09	0
358	Goodman Mosele	za RSA	MF	Chippa United	26	1.999	0	1	1	1,54	0,54	2,08	0,07	0,02	0,09	1,54	0,07	0,119	0,257	1,54	-1,54	0,00	0,46	1,86	0	0,00	0,04	0,04	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada