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Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva
Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA
Gols méd.
0
xG ⚡ méd.
0,81
xA ⚡ méd.
0,33
xG+xA ⚡ méd.
1,14
xG/90 ⚡ méd.
0,10
xG/Fin ⚡ méd.
0,060
G-xG ⚡ méd.
0,00
xGOT ⚡ méd.
0,80
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 577
South African Premiership · 2025-2026
| # | Jogador | Nac | Pos | Time | Idade | Ano | Gols | Ast | G+A | xG ⚡ | xA ⚡ | xG+xA ⚡ | xG/90 ⚡ | xA/90 ⚡ | (xG+xA)/90 ⚡ | npxG ⚡ | npxG/90 ⚡ | xG/Fin ⚡ | xG/NoA ⚡ | xGOT ⚡ | G-xG ⚡ | G/xG ⚡ | A-xA ⚡ | A/xA ⚡ | G-PK | G/90 | A/90 | G+A/90 | Imp |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 115 | td CHA | FW | 32 | 1.994 | 14 | 0 | 14 | 9,61 | 0,38 | 9,99 | 0,43 | 0,02 | 0,44 | 8,28 | 0,37 | 0,188 | 0,344 | 9,28 | 4,39 | 1,46 | -0,38 | 0,00 | 13 | 0,62 | 0,00 | 0,62 | 26 | ||
| 159 | co COL | FW | 25 | 2.000 | 10 | 2 | 12 | 8,95 | 1,32 | 10,27 | 0,99 | 0,15 | 1,14 | 8,28 | 0,92 | 0,213 | 0,344 | 8,95 | 1,05 | 1,12 | 0,68 | 1,52 | 9 | 1,11 | 0,22 | 1,33 | 3 | ||
| 9 | za RSA | MF | 24 | 2.001 | 9 | 6 | 15 | 8,38 | 3,48 | 11,86 | 0,35 | 0,15 | 0,49 | 7,71 | 0,32 | 0,113 | 0,270 | 8,38 | 0,62 | 1,07 | 2,52 | 1,73 | 8 | 0,38 | 0,25 | 0,63 | 6 | ||
| 485 | za RSA | FW | 30 | 1.995 | 12 | 3 | 15 | 8,29 | 1,88 | 10,17 | 0,52 | 0,12 | 0,64 | 6,96 | 0,44 | 0,163 | 0,360 | 8,29 | 3,71 | 1,45 | 1,12 | 1,59 | 10 | 0,75 | 0,19 | 0,94 | 28 | ||
| 169 | cd COD | MF,FW | 28 | 1.997 | 5 | 4 | 9 | 7,76 | 2,44 | 10,20 | 0,33 | 0,10 | 0,44 | 6,43 | 0,28 | 0,098 | 0,272 | 7,35 | -2,76 | 0,64 | 1,56 | 1,64 | 4 | 0,21 | 0,17 | 0,39 | 10 | ||
| 328 | za RSA | MF | 21 | 2.004 | 10 | 8 | 18 | 7,09 | 4,45 | 11,54 | 0,30 | 0,19 | 0,49 | 6,43 | 0,27 | 0,095 | 0,257 | 6,68 | 2,91 | 1,41 | 3,55 | 1,80 | 10 | 0,42 | 0,34 | 0,76 | 5 | ||
| 286 | za RSA | FW | 24 | 2.002 | 5 | 2 | 7 | 6,29 | 1,36 | 7,65 | 0,46 | 0,10 | 0,56 | 6,29 | 0,46 | 0,126 | 0,331 | 6,29 | -1,29 | 0,79 | 0,64 | 1,48 | 5 | 0,36 | 0,15 | 0,51 | 12 | ||
| 270 | za RSA | MF,FW | 25 | 2.000 | 8 | 4 | 12 | 6,17 | 2,37 | 8,54 | 0,28 | 0,11 | 0,39 | 6,17 | 0,28 | 0,121 | 0,257 | 6,17 | 1,83 | 1,30 | 1,63 | 1,69 | 8 | 0,36 | 0,18 | 0,54 | 10 | ||
| 405 | za RSA | FW,MF | 31 | 1.995 | 4 | 0 | 4 | 5,97 | 0,30 | 6,27 | 0,31 | 0,02 | 0,32 | 4,64 | 0,24 | 0,122 | 0,373 | 5,97 | -1,97 | 0,67 | -0,30 | 0,00 | 2 | 0,21 | 0,00 | 0,21 | 26 | ||
| 375 | za RSA | MF | 24 | 2.001 | 4 | 1 | 5 | 5,86 | 0,85 | 6,71 | 0,24 | 0,03 | 0,27 | 3,86 | 0,16 | 0,117 | 0,325 | 5,86 | -1,86 | 0,68 | 0,15 | 1,18 | 1 | 0,16 | 0,04 | 0,20 | 1 | ||
| 373 | za RSA | FW,MF | 22 | 2.003 | 4 | 6 | 10 | 5,63 | 3,14 | 8,77 | 0,29 | 0,16 | 0,46 | 5,63 | 0,29 | 0,148 | 0,331 | 5,63 | -1,63 | 0,71 | 2,86 | 1,91 | 4 | 0,21 | 0,31 | 0,52 | 6 | ||
| 525 | pt POR | FW | 30 | 1.996 | 8 | 1 | 9 | 5,63 | 0,71 | 6,34 | 0,46 | 0,06 | 0,52 | 5,63 | 0,46 | 0,166 | 0,331 | 5,63 | 2,37 | 1,42 | 0,29 | 1,41 | 8 | 0,66 | 0,08 | 0,74 | 5 | ||
| 354 | za RSA | MF | 25 | 2.000 | 5 | 4 | 9 | 5,14 | 2,32 | 7,46 | 0,30 | 0,14 | 0,44 | 5,14 | 0,30 | 0,103 | 0,257 | 5,14 | -0,14 | 0,97 | 1,68 | 1,72 | 5 | 0,29 | 0,23 | 0,53 | 8 | ||
| 214 | za RSA | MF | 29 | 1.997 | 0 | 7 | 7 | 5,04 | 3,63 | 8,67 | 0,25 | 0,18 | 0,43 | 4,37 | 0,22 | 0,120 | 0,257 | 4,63 | -5,04 | 0,00 | 3,37 | 1,93 | 0 | 0,00 | 0,35 | 0,35 | 7 | ||
| 238 | — | FW,MF | — | — | 5 | 3 | 8 | 4,97 | 1,80 | 6,77 | 0,25 | 0,09 | 0,34 | 4,97 | 0,25 | 0,138 | 0,331 | 4,97 | 0,03 | 1,01 | 1,20 | 1,67 | 5 | 0,25 | 0,15 | 0,40 | 6 | ||
| 297 | mw MWI | FW | 33 | 1.992 | 4 | 0 | 4 | 4,97 | 0,16 | 5,13 | 0,60 | 0,02 | 0,61 | 4,31 | 0,52 | 0,226 | 0,355 | 4,97 | -0,97 | 0,80 | -0,16 | 0,00 | 3 | 0,48 | 0,00 | 0,48 | 12 | ||
| 464 | za RSA | MF,FW | 21 | 2.005 | 7 | 1 | 8 | 4,88 | 0,76 | 5,64 | 0,27 | 0,04 | 0,31 | 4,88 | 0,27 | 0,125 | 0,257 | 4,88 | 2,12 | 1,43 | 0,24 | 1,32 | 7 | 0,38 | 0,05 | 0,44 | 5 | ||
| 261 | za RSA | MF | 28 | 1.998 | 8 | 2 | 10 | 4,78 | 1,23 | 6,01 | 0,34 | 0,09 | 0,43 | 4,11 | 0,29 | 0,141 | 0,257 | 4,37 | 3,22 | 1,67 | 0,77 | 1,62 | 8 | 0,57 | 0,14 | 0,71 | 7 | ||
| 202 | — | FW | — | — | 3 | 1 | 4 | 4,64 | 0,74 | 5,38 | 0,24 | 0,04 | 0,28 | 4,64 | 0,24 | 0,129 | 0,331 | 4,64 | -1,64 | 0,65 | 0,26 | 1,35 | 3 | 0,16 | 0,05 | 0,21 | 12 | ||
| 91 | za RSA | FW | 38 | 1.988 | 8 | 2 | 10 | 4,31 | 1,16 | 5,47 | 0,26 | 0,07 | 0,33 | 2,98 | 0,18 | 0,149 | 0,362 | 3,98 | 3,69 | 1,85 | 0,84 | 1,72 | 7 | 0,48 | 0,12 | 0,61 | 13 | ||
| 167 | za RSA | FW | 33 | 1.993 | 4 | 0 | 4 | 4,31 | 0,21 | 4,52 | 0,32 | 0,02 | 0,33 | 2,98 | 0,22 | 0,154 | 0,392 | 4,31 | -0,31 | 0,93 | -0,21 | 0,00 | 2 | 0,29 | 0,00 | 0,29 | 8 | ||
| 476 | za RSA | MF,FW | 23 | 2.002 | 4 | 0 | 4 | 4,11 | 0,22 | 4,33 | 0,20 | 0,01 | 0,21 | 4,11 | 0,20 | 0,091 | 0,257 | 4,11 | -0,11 | 0,97 | -0,22 | 0,00 | 4 | 0,19 | 0,00 | 0,19 | 4 | ||
| 509 | za RSA | MF,FW | 22 | 2.004 | 5 | 3 | 8 | 4,11 | 1,73 | 5,84 | 0,23 | 0,10 | 0,33 | 4,11 | 0,23 | 0,091 | 0,257 | 4,11 | 0,89 | 1,22 | 1,27 | 1,74 | 5 | 0,28 | 0,17 | 0,45 | 6 | ||
| 569 | zw ZIM | MF,FW | 27 | 1.998 | 2 | 2 | 4 | 4,01 | 1,17 | 5,18 | 0,22 | 0,06 | 0,28 | 3,34 | 0,18 | 0,143 | 0,257 | 3,60 | -2,01 | 0,50 | 0,83 | 1,72 | 2 | 0,11 | 0,11 | 0,22 | 2 | ||
| 74 | za RSA | FW,MF | 35 | 1.991 | 5 | 3 | 8 | 3,98 | 1,70 | 5,68 | 0,19 | 0,08 | 0,27 | 3,31 | 0,16 | 0,166 | 0,362 | 3,98 | 1,02 | 1,26 | 1,30 | 1,77 | 4 | 0,24 | 0,14 | 0,38 | 5 |
Glossário — Produção Ofensiva
⚡ = métrica computada
#
Posição no ranking
Jogador
Nome do jogador
Nac
Nacionalidade
Pos
Posição em campo
Time
Time
Idade
Idade atual
Ano
Ano de nascimento
Gols
Gols marcados
Ast
Assistências
G+A
Gols + Assistências
xG ⚡
Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡
Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡
xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡
xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡
xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡
(xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡
Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡
Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡
xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡
xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡
Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡
G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡
G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡
A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡
A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK
Gols excluindo pênaltis
G/90
Gols por 90 minutos
A/90
Assistências por 90 minutos
G+A/90
G+A por 90 minutos
Imp
Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%
xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.
xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot
Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%
xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.
xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot
Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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