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2025-2026

South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026 · 577 registros np 8.8% sot 26.9% pk 66.7% ast 69.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,33

xG+xA ⚡ méd. 1,14

xG/90 ⚡ méd. 0,10

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,80

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 577

South African Premiership · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
68	Haashim Domingo	za RSA	MF	Maritzburg United	30	1.995	2	2	4	2,83	1,05	3,88	0,17	0,06	0,23	2,83	0,17	0,113	0,257	2,83	-0,83	0,71	0,95	1,91	2	0,12	0,12	0,24	0
93	Thulani Gumede	—	MF,FW	Richards Bay FC	—	—	2	3	5	2,83	1,65	4,48	0,20	0,12	0,31	2,83	0,20	0,094	0,257	2,83	-0,83	0,71	1,35	1,82	2	0,14	0,21	0,35	1
191	Bheki Mabuza	za RSA	MF,FW	Marumo Gallants FC	22	2.003	3	1	4	2,83	0,64	3,47	0,15	0,03	0,18	2,83	0,15	0,088	0,257	2,83	0,17	1,06	0,36	1,55	3	0,15	0,05	0,21	11
281	Thalente Mbatha	za RSA	MF	Orlando Pirates	26	2.000	0	1	1	2,83	0,75	3,58	0,16	0,04	0,20	2,83	0,16	0,083	0,257	2,83	-2,83	0,00	0,25	1,34	0	0,00	0,06	0,06	1
501	Kamogelo Sebelebele	za RSA	DF,MF	Orlando Pirates	23	2.002	4	1	5	2,66	0,75	3,41	0,14	0,04	0,17	2,66	0,14	0,078	0,190	2,66	1,34	1,50	0,25	1,34	4	0,20	0,05	0,25	3
198	Siviwe Magidigidi	za RSA	FW	Siwelele	20	2.005	4	1	5	2,65	0,58	3,23	0,27	0,06	0,33	2,65	0,27	0,204	0,331	2,65	1,35	1,51	0,42	1,72	4	0,41	0,10	0,52	8
551	Thabelo Tshikweta	—	FW	Polokwane City	—	—	3	0	3	2,65	0,11	2,76	0,27	0,01	0,28	2,65	0,27	0,120	0,331	2,65	0,35	1,13	-0,11	0,00	3	0,30	0,00	0,30	7
267	Azola Matrose	za RSA	MF,FW	Chippa United	23	2.003	3	1	4	2,57	0,61	3,18	0,15	0,04	0,18	2,57	0,15	0,107	0,257	2,57	0,43	1,17	0,39	1,64	3	0,17	0,06	0,23	1
471	Vincent Pule	za RSA	MF,FW	Siwelele	34	1.992	4	0	4	2,57	0,21	2,78	0,14	0,01	0,15	2,57	0,14	0,095	0,257	2,57	1,43	1,56	-0,21	0,00	4	0,22	0,00	0,22	7
99	Deon Hotto	na NAM	DF	Orlando Pirates	35	1.990	1	8	9	2,47	4,07	6,54	0,13	0,21	0,33	2,47	0,13	0,099	0,190	2,47	-1,47	0,40	3,93	1,97	1	0,05	0,41	0,46	6
185	Siyabulela Mabele	—	MF,FW	Orbit College	—	—	1	1	2	2,31	0,62	2,93	0,13	0,03	0,16	2,31	0,13	0,075	0,257	2,31	-1,31	0,43	0,38	1,60	1	0,05	0,05	0,11	10
197	Saziso Magawana	za RSA	MF	Maritzburg United	27	1.998	3	4	7	2,31	1,95	4,26	0,16	0,14	0,30	2,31	0,16	0,089	0,257	2,31	0,69	1,30	2,05	2,05	3	0,21	0,28	0,49	5
244	Samkelo Maseko	—	MF	Maritzburg United	—	—	4	2	6	2,31	1,03	3,34	0,11	0,05	0,17	2,31	0,11	0,101	0,257	2,31	1,69	1,73	0,97	1,93	4	0,20	0,10	0,30	6
357	Kgomotso Mosadi	za RSA	MF,FW	Magesi FC	27	1.998	2	1	3	2,31	0,62	2,93	0,12	0,03	0,16	2,31	0,12	0,072	0,257	2,31	-0,31	0,86	0,38	1,61	2	0,11	0,05	0,16	7
533	Sekela Sithole	za RSA	MF	Marumo Gallants FC	29	1.996	2	1	3	2,31	0,54	2,85	0,12	0,03	0,15	2,31	0,12	0,154	0,257	2,31	-0,31	0,86	0,46	1,85	2	0,11	0,05	0,16	7
162	Vuyo Letlapa	za RSA	DF	Sekhukhune United FC	22	2.003	0	1	1	2,09	0,75	2,84	0,08	0,03	0,11	2,09	0,08	0,055	0,190	2,09	-2,09	0,00	0,25	1,33	0	0,00	0,04	0,04	3
271	Thabang Matuludi	za RSA	DF	Polokwane City	27	1.999	2	0	2	2,09	0,22	2,31	0,10	0,01	0,11	2,09	0,10	0,047	0,190	2,09	-0,09	0,96	-0,22	0,00	2	0,09	0,00	0,09	5
194	Sphesihle Maduna	za RSA	MF	TS Galaxy	26	1.999	1	3	4	2,06	1,67	3,73	0,08	0,07	0,15	2,06	0,08	0,066	0,257	2,06	-1,06	0,49	1,33	1,80	1	0,04	0,12	0,16	3
333	Lehlohonolo Mojela	za RSA	MF,FW	Sekhukhune United FC	29	1.996	3	0	3	2,06	0,11	2,17	0,24	0,01	0,26	2,06	0,24	0,137	0,257	2,06	0,94	1,46	-0,11	0,00	3	0,35	0,00	0,35	7
389	Mpho Mvelase	za RSA	MF,FW	TS Galaxy	37	1.989	2	0	2	2,06	0,19	2,25	0,10	0,01	0,11	2,06	0,10	0,079	0,257	2,06	-0,06	0,97	-0,19	0,00	2	0,10	0,00	0,10	6
473	Nkosikhona Radebe	za RSA	MF,DF	AmaZulu	25	2.001	2	2	4	2,06	1,17	3,23	0,08	0,04	0,12	2,06	0,08	0,098	0,257	2,06	-0,06	0,97	0,83	1,70	2	0,08	0,08	0,15	6
478	Ngoanamello Rammala	za RSA	MF	Sekhukhune United FC	26	1.999	1	2	3	2,06	1,12	3,18	0,16	0,09	0,24	2,06	0,16	0,086	0,257	2,06	-1,06	0,49	0,88	1,78	1	0,08	0,15	0,23	1
532	Sabelo Sithole	za RSA	MF,FW	Lamontville Golden Arrows	23	2.002	1	1	2	2,06	0,62	2,68	0,31	0,09	0,41	2,06	0,31	0,103	0,257	2,06	-1,06	0,49	0,38	1,60	1	0,15	0,15	0,30	3
76	Evanga	cm CMR	FW	Chippa United	33	1.993	1	0	1	1,99	0,10	2,09	0,25	0,01	0,26	1,99	0,25	0,132	0,331	1,99	-0,99	0,50	-0,10	0,00	1	0,12	0,00	0,12	1
88	Sedwyn George	za RSA	FW	TS Galaxy	34	1.991	1	0	1	1,99	0,07	2,06	0,39	0,01	0,40	1,99	0,39	0,199	0,331	1,99	-0,99	0,50	-0,07	0,00	1	0,19	0,00	0,19	5

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada