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2025-2026

South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026 · 577 registros np 8.8% sot 26.9% pk 66.7% ast 69.1%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,33

xG+xA ⚡ méd. 1,14

xG/90 ⚡ méd. 0,10

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,80

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 577

South African Premiership · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
423	Thando Ngwenya	zw ZIM	FW	AmaZulu	23	2.002	6	1	7	3,97	0,70	4,67	0,31	0,06	0,37	3,97	0,31	0,166	0,331	3,97	2,03	1,51	0,30	1,43	6	0,47	0,08	0,55	12
203	Seluleko Mahlambi	—	MF	TS Galaxy	—	—	7	3	10	3,86	1,71	5,57	0,16	0,07	0,23	3,86	0,16	0,104	0,257	3,86	3,15	1,82	1,29	1,75	7	0,29	0,13	0,42	19
339	Teboho Mokoena	za RSA	MF	Mamelodi Sundowns	29	1.997	4	2	6	3,86	1,34	5,20	0,21	0,07	0,29	3,86	0,21	0,088	0,257	3,86	0,15	1,04	0,66	1,50	4	0,22	0,11	0,33	1
556	Mcedi Vandala	za RSA	MF	Magesi FC	31	1.995	5	4	9	3,75	1,96	5,71	0,23	0,12	0,35	3,08	0,19	0,107	0,289	3,75	1,25	1,33	2,04	2,04	4	0,31	0,25	0,56	6
560	Mfundo Vilakazi	za RSA	MF	Kaizer Chiefs	20	2.005	3	2	5	3,75	1,15	4,90	0,45	0,14	0,59	3,08	0,37	0,125	0,289	3,75	-0,75	0,80	0,85	1,74	2	0,36	0,24	0,60	4
216	Evidence Makgopa	za RSA	FW	Orlando Pirates	25	2.000	6	4	10	3,65	2,15	5,80	0,31	0,18	0,49	2,32	0,20	0,130	0,406	3,65	2,35	1,64	1,85	1,86	4	0,51	0,34	0,84	8
510	Peter Shalulile	na NAM	FW	Mamelodi Sundowns	33	1.992	3	0	3	3,65	0,21	3,86	0,58	0,03	0,62	2,98	0,48	0,140	0,365	3,65	-0,65	0,82	-0,21	0,00	2	0,48	0,00	0,48	9
561	Mbulelo Wagaba	za RSA	FW,MF	Orbit College	29	1.996	4	2	6	3,64	1,05	4,69	0,26	0,07	0,33	3,64	0,26	0,130	0,331	3,64	0,36	1,10	0,95	1,91	4	0,29	0,14	0,43	12
406	Bright Ndlovu	za RSA	DF,FW	Sekhukhune United FC	26	2.000	5	1	6	3,62	0,82	4,44	0,16	0,04	0,19	3,62	0,16	0,077	0,190	3,62	1,38	1,38	0,18	1,23	5	0,22	0,04	0,26	7
494	Arthur Sales	br BRA	MF,FW	Mamelodi Sundowns	23	2.002	3	5	8	3,34	2,74	6,08	0,21	0,17	0,39	3,34	0,21	0,095	0,257	3,34	-0,34	0,90	2,26	1,83	3	0,19	0,32	0,51	1
546	Devon Titus	za RSA	MF,FW	Stellenbosch FC	26	2.000	1	7	8	3,34	3,67	7,01	0,12	0,14	0,26	3,34	0,12	0,068	0,257	3,34	-2,34	0,30	3,33	1,90	1	0,04	0,26	0,30	17
147	Sinoxolo Kwayiba	za RSA	FW	Chippa United	29	1.997	6	1	7	3,32	0,63	3,95	0,24	0,04	0,28	2,65	0,19	0,123	0,368	3,32	2,68	1,81	0,37	1,59	5	0,43	0,07	0,50	12
183	Tshegofatso Mabaso	za RSA	FW	Stellenbosch FC	29	1.996	4	0	4	3,32	0,17	3,49	0,45	0,02	0,48	2,65	0,36	0,138	0,331	2,98	0,68	1,21	-0,17	0,00	4	0,55	0,00	0,55	7
124	Jerome Karlese	—	FW,MF	Lamontville Golden Arrows	—	—	2	3	5	3,31	1,56	4,87	0,47	0,22	0,69	3,31	0,47	0,184	0,331	3,31	-1,31	0,60	1,44	1,92	2	0,28	0,43	0,71	3
342	Bokang Mokwena	za RSA	FW,MF	Maritzburg United	25	2.001	2	1	3	3,31	0,73	4,04	0,15	0,03	0,19	3,31	0,15	0,070	0,331	3,31	-1,31	0,60	0,27	1,37	2	0,09	0,05	0,14	17
452	Chibuike Ohizu	ng NGA	FW,MF	Siwelele	29	1.996	2	0	2	3,31	0,17	3,48	0,35	0,02	0,37	3,31	0,35	0,151	0,331	3,31	-1,31	0,60	-0,17	0,00	2	0,21	0,00	0,21	5
62	Puso Dithejane	za RSA	MF	TS Galaxy	21	2.004	4	5	9	3,24	2,55	5,79	0,28	0,22	0,51	2,57	0,23	0,154	0,257	2,83	0,76	1,24	2,45	1,96	4	0,35	0,44	0,79	2
174	Gamphani Lungu	zm ZAM	MF,FW	Siwelele	27	1.998	5	2	7	3,24	1,17	4,41	0,14	0,05	0,19	2,57	0,11	0,120	0,294	3,24	1,76	1,54	0,83	1,71	4	0,21	0,08	0,29	11
47	Isaac Cissé	ci CIV	MF	Lamontville Golden Arrows	19	2.006	4	0	4	3,08	0,21	3,29	0,21	0,01	0,22	3,08	0,21	0,106	0,257	3,08	0,92	1,30	-0,21	0,00	4	0,27	0,00	0,27	0
64	Bonginkosi Dlamini	za RSA	MF	Polokwane City	29	1.996	3	2	5	3,08	1,05	4,13	0,12	0,04	0,16	3,08	0,12	0,075	0,257	3,08	-0,08	0,97	0,95	1,90	3	0,12	0,08	0,19	21
567	Lindokuhle Zikhali	za RSA	MF	Richards Bay FC	21	2.005	2	0	2	3,08	0,31	3,39	0,12	0,01	0,14	3,08	0,12	0,073	0,257	3,08	-1,08	0,65	-0,31	0,00	2	0,08	0,00	0,08	9
175	Sifiso Luthuli	za RSA	FW,MF	Magesi FC	25	2.001	1	3	4	2,98	1,52	4,50	0,30	0,15	0,46	2,98	0,30	0,083	0,331	2,98	-1,98	0,34	1,48	1,97	1	0,10	0,30	0,40	6
177	Jean Lwamba	—	FW	Maritzburg United	—	—	5	1	6	2,98	0,60	3,58	0,28	0,06	0,33	2,98	0,28	0,119	0,331	2,98	2,02	1,68	0,40	1,67	5	0,46	0,09	0,56	4
516	Thabang Sibanyoni	za RSA	FW	Magesi FC	30	1.996	3	0	3	2,98	0,15	3,13	0,21	0,01	0,23	2,98	0,21	0,115	0,331	2,98	0,02	1,01	-0,15	0,00	3	0,22	0,00	0,22	17
20	Sanele Barns	za RSA	MF,FW	Richards Bay FC	29	1.997	3	1	4	2,83	0,62	3,45	0,22	0,05	0,27	2,83	0,22	0,141	0,257	2,83	0,17	1,06	0,38	1,60	3	0,23	0,08	0,31	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 66.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada