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2025-2026
 Serie B Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2025-2026  ·  638 registros np 8.8% sot 27.9% pk 79.4% ast 67.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 638
Serie B Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
355
Giorgi Kvernadze
ge GEO FW,MF
Frosinone
23 2.003 5 5 10 6,39 2,95 9,34 0,23 0,11 0,34 6,39 0,23 0,088 0,319 6,39 -1,39 0,78 2,05 1,69 5 0,18 0,18 0,36 15
134
Daniele Casiraghi
it ITA MF
FC Südtirol
33 1.993 4 7 11 6,12 3,44 9,56 0,25 0,14 0,39 2,94 0,12 0,116 0,314 5,02 -2,12 0,65 3,56 2,03 2 0,16 0,29 0,45 0
400
Tommaso Marras
it ITA MF,FW
Mantova
22 2.004 7 1 8 5,95 0,87 6,82 0,39 0,06 0,45 5,15 0,34 0,106 0,270 5,95 1,05 1,18 0,13 1,14 6 0,46 0,07 0,52 2
513
Filippo Ranocchia
it ITA MF
Palermo
25 2.001 6 2 8 5,95 1,39 7,34 0,20 0,05 0,25 5,15 0,18 0,089 0,270 5,95 0,05 1,01 0,61 1,44 5 0,21 0,07 0,27 0
506
Manolo Portanova
it ITA MF,FW
Reggiana
25 2.000 7 1 8 5,64 0,88 6,52 0,17 0,03 0,19 5,64 0,17 0,091 0,245 5,64 1,36 1,24 0,12 1,13 7 0,21 0,03 0,23 22
474
Emanuele Pecorino
it ITA FW
FC Südtirol
24 2.001 9 0 9 5,43 0,30 5,73 0,25 0,01 0,27 5,43 0,25 0,106 0,319 5,43 3,57 1,66 -0,30 0,00 9 0,42 0,00 0,42 9
537
Raffaele Russo
it ITA FW,MF
Avellino
27 1.999 4 3 7 5,43 1,75 7,18 0,36 0,12 0,48 5,43 0,36 0,132 0,319 5,43 -1,43 0,74 1,25 1,71 4 0,27 0,20 0,47 12
352
Ilias Koutsoupias
gr GRE MF
Frosinone
25 2.001 8 4 12 5,40 2,24 7,64 0,19 0,08 0,27 5,40 0,19 0,129 0,245 5,40 2,60 1,48 1,76 1,79 8 0,28 0,14 0,42 9
451
Giacomo Olzer
it ITA MF,FW
Pescara
25 2.001 6 1 7 5,40 0,87 6,27 0,26 0,04 0,30 5,40 0,26 0,106 0,245 5,40 0,60 1,11 0,13 1,16 6 0,29 0,05 0,33 1
547
Nicolás Schiavi
ar ARG MF
Carrarese
31 1.995 6 1 7 5,33 0,70 6,03 0,23 0,03 0,26 2,94 0,13 0,137 0,355 5,33 0,67 1,13 0,30 1,44 3 0,26 0,04 0,30 1
637
Emanuele Zuelli
it ITA MF
Carrarese
24 2.001 1 5 6 5,15 2,63 7,78 0,15 0,08 0,23 5,15 0,15 0,087 0,245 5,15 -4,15 0,19 2,37 1,90 1 0,03 0,15 0,17 1
358
Kevin Lasagna
it ITA FW
Padova
33 1.992 6 1 7 5,11 0,82 5,93 0,32 0,05 0,37 5,11 0,32 0,106 0,319 5,11 0,89 1,17 0,18 1,21 6 0,37 0,06 0,43 8
441
Andrija Novakovich
us USA FW
Reggiana
29 1.996 5 1 6 5,11 0,70 5,81 0,29 0,04 0,33 5,11 0,29 0,146 0,319 5,11 -0,11 0,98 0,30 1,43 5 0,28 0,06 0,34 11
482
Andrea Petagna
it ITA FW
Monza
30 1.995 9 2 11 5,11 1,16 6,27 0,41 0,09 0,50 5,11 0,41 0,183 0,319 5,11 3,89 1,76 0,84 1,73 9 0,72 0,16 0,88 4
264
Mattia Finotto
it ITA FW,MF
Carrarese
33 1.992 4 4 8 4,95 2,06 7,01 0,22 0,09 0,32 4,15 0,19 0,124 0,353 4,95 -0,95 0,81 1,94 1,94 3 0,18 0,18 0,36 10
279
Alessandro Gabrielloni
it ITA FW
Juve Stabia
31 1.994 3 3 6 4,94 1,70 6,64 0,29 0,10 0,39 2,56 0,15 0,118 0,406 4,46 -1,94 0,61 1,30 1,76 1 0,17 0,17 0,35 9
481
Matteo Pessina
it ITA MF
Monza
29 1.997 5 1 6 4,84 0,73 5,57 0,15 0,02 0,17 2,45 0,08 0,142 0,372 4,84 0,16 1,03 0,27 1,38 2 0,15 0,03 0,19 3
207
Manuel De Luca
it ITA FW
Modena
27 1.998 3 3 6 4,79 1,57 6,36 0,33 0,11 0,43 4,79 0,33 0,160 0,319 4,79 -1,79 0,63 1,43 1,91 3 0,20 0,20 0,41 6
411
Pedro Mendes
pt POR FW
Modena
26 1.999 4 1 5 4,79 0,75 5,54 0,37 0,06 0,43 4,79 0,37 0,109 0,319 4,79 -0,79 0,83 0,25 1,34 4 0,31 0,08 0,39 5
445
Raphael Odogwu
ng NGA FW
FC Südtirol
35 1.991 3 2 5 4,79 1,10 5,89 0,36 0,08 0,45 4,79 0,36 0,137 0,319 4,79 -1,79 0,63 0,90 1,82 3 0,23 0,15 0,38 10
145
Pietro Ceccaroni
it ITA DF
Palermo
30 1.995 3 2 5 4,67 1,22 5,89 0,14 0,04 0,18 4,67 0,14 0,111 0,292 4,67 -1,67 0,64 0,78 1,65 3 0,09 0,06 0,15 2
584
Andrea Tiritiello
it ITA DF
Virtus Entella
31 1.995 7 0 7 4,67 0,24 4,91 0,19 0,01 0,20 4,67 0,19 0,123 0,292 4,67 2,33 1,50 -0,24 0,00 7 0,29 0,00 0,29 0
162
Alphadjo Cissè
it ITA MF,FW
Catanzaro
19 2.006 6 1 7 4,66 0,87 5,53 0,25 0,05 0,29 4,66 0,25 0,091 0,245 4,66 1,34 1,29 0,13 1,15 6 0,32 0,05 0,37 6
316
Luis Hasa
it ITA MF
Carrarese
22 2.004 5 4 9 4,66 2,19 6,85 0,18 0,09 0,27 4,66 0,18 0,076 0,245 4,66 0,34 1,07 1,81 1,82 5 0,20 0,16 0,35 0
503
Simone Pontisso
it ITA MF
Catanzaro
29 1.997 4 6 10 4,48 3,16 7,64 0,15 0,11 0,26 3,68 0,12 0,124 0,280 4,48 -0,48 0,89 2,84 1,90 3 0,13 0,20 0,34 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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