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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2025-2026· v3.2

Palermo

38 jogos Méd 29,3 anos 48,6% posse 27 usados Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) Time Caótico
Gols
58
xG 51,5 · G−xG +6,5
#5 / 20
xG + xA
75,2
xA 23,7 · A−xA +19,3
#4 ofensiva
Gols Sofridos
33
xGA 40,9 · GS−xGA -7,9
#9 defesa
Saldo Esperado
+10,7
xG − xGA · Real: +25
xPoints ⚡
59,5
Real: 72 · Diff +12,3
#5 esperado
EDC ⚡
59
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
17
44,7% · Save 78,3%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano — Série B2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Favorito ao Título Elenco Experiente Muitos Clean Sheets Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Palermo na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Palermo na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 58 gols e sofreu 33. O saldo de gols esperado (xG) é de +10,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 29,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
51,5
1,36/90 · npxG 46,0
#7
xA (proxy) ⚡
23,7
0,62/90 · A−xA +19,3
#3
xPoints ⚡
59,5
1,57/jogo
Diff +12,3
xGA Total ⚡
40,9
1,08/90
#9 solidez
EDC ⚡
59/100
Defesa composta
#3
Pressing
23,0
Liga méd 23,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (48.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 51.5 xG (1.36/90) e marcou 58 gols — acima do esperado (G−xG = +6,5). Em criatividade: 23.7 xA com 43 assistências reais (A−xA = +19,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 75.2 (#4 na liga). Defensivamente: 40.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -7,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 59.3/100. Save%: 78.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 59.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 71.8. Diferencial: +12,3. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado positivo de +10,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+68%) · xA (+28%) · Gols (+22%). ⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,2%
Por jogo
Empate esperado
27,1%
Por jogo
Derrota esperada
29,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
43%
27%
30%
xPTS
59,5
Pts Reais
72
Diferencial
+12,3
xG/jogo
1,36
xGA/jogo
1,08
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
17,0 · liga: 10,1
+68%
xA
23,7 · liga: 18,5
+28%
Gols
58,0 · liga: 47,4
+22%
EDC
59,3 · liga: 51,0
+16%
Pontos a Melhorar

Sem deficiências críticas vs liga.

Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 58
47
Assistências 43
32
xG Total ⚡ 51,5
47,4
xA (proxy) ⚡ 23,7
18,5
xG + xA ⚡ 75,2
65,9
xGA ⚡ 40,9
44,6
EDC ⚡ 59,3
51,0
xPTS ⚡ 59,5
53,7
Pressing ⚡ 23,0
23,5
Finalizações 540
496
Posse de Bola 48,6%
50,0%
Save% 78,3%
70,7%
Cartões Am. 81
84
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
214
3.206
3.420
DF
—
5.173
1.118
5.937
924
13.152
MF
32
879
6.105
10.491
—
17.507
FW
—
167
—
3.278
—
3.445
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,0%
MF
46,7%
FW
9,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade33a
DF
Tit4
Rot1
Res4
Idade27.8a
MF
Tit4
Rot1
Res8
Idade28.4a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade30.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
79,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.4%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
7
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jesse Joronen GK 33 35 35 3.116 0 0 0 0 — 0 0 1 2 +24
Alfred Gomis GK 32 3 2 214 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +3
Francesco Bardi GK 34 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 9 jogadores
35,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pietro Ceccaroni DF 30 36 34 2.950 3 2 5 42 38,1% 25 31 26 5 +22
Niccolò Pierozzi MF,DF 24 36 35 2.792 5 4 9 28 28,6% 35 20 59 6 +25
Mattia Bani DF 32 31 31 2.538 3 0 3 33 33,3% 28 50 44 9 +28
Patryk Peda DF 24 33 20 1.949 0 1 1 14 42,9% 22 21 46 6 +12
Bartosz Bereszyński DF 33 20 9 924 0 0 0 3 33,3% 10 10 18 5 +11
Salim Diakité MF,DF 25 14 8 751 1 0 1 9 44,4% 8 6 20 4 +3
Giangiacomo Magnani DF 30 13 3 449 0 0 0 3 33,3% 3 8 2 1 —
Davide Veroli DF 23 11 4 432 0 1 1 2 0,0% 3 5 2 1 +4
Rui Modesto MF,DF 26 7 5 367 0 1 1 7 28,6% 5 4 9 1 +3
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
46,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tommaso Augello MF 31 38 37 3.238 1 3 4 25 20,0% 21 26 20 3 +30
Jacopo Segre MF 29 37 32 2.689 4 3 7 38 36,8% 39 14 49 2 +21
Filippo Ranocchia MF 25 32 32 2.622 6 2 8 67 32,8% 36 21 63 8 +32
Antonio Palumbo MF 29 35 31 2.444 3 10 13 41 29,3% 27 17 40 8 +20
Jérémy Le Douaron MF,FW 28 37 24 2.049 5 5 10 46 30,4% 6 4 26 3 +20
Emmanuel Gyasi MF 32 22 10 927 0 0 0 14 35,7% 9 8 33 5 +9
Claudio Gomes MF 25 27 7 818 1 0 1 9 22,2% 6 5 10 2 +4
Alexis Blin MF 29 21 5 687 0 0 0 0 — 8 7 14 2 -3
Dennis Johnsen MF,FW 28 13 5 616 1 1 2 12 33,3% 3 3 9 1 -1
Aljosa Vasic MF 24 23 3 550 0 2 2 15 20,0% 7 8 17 2 +9
Matteo Brunori MF,FW 31 11 6 506 1 1 2 17 17,6% 3 1 6 3 +4
Samuel Giovane MF 23 16 2 329 0 0 0 3 66,7% 3 1 15 0 +4
Pietro Avena MF 18 1 0 32 0 0 0 0 — 0 0 1 1 -2
FW Atacantes · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joel Pohjanpalo FW 31 38 37 3.278 24 7 31 99 36,4% 8 1 38 0 +27
Giacomo Corona FW 22 13 0 167 0 0 0 13 7,7% 1 0 7 1 -1
Perguntas Frequentes sobre o Palermo

Quem é o artilheiro do Palermo na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Joel Pohjanpalo, com 24 gols marcados em 38 jogos.

Quantos jogos o Palermo já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 72 pontos (xPoints esperados: 59,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Palermo?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 48,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Palermo sofreu 33 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 59/100.

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