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2025-2026
 Serie B Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2025-2026  ·  638 registros np 8.8% sot 27.9% pk 79.4% ast 67.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 638
Serie B Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
559
Cristian Shpendi
al ALB FW,MF
Cesena
23 2.003 12 5 17 17,22 2,99 20,21 0,53 0,09 0,62 12,46 0,38 0,169 0,362 16,27 -5,22 0,70 2,01 1,67 8 0,37 0,15 0,52 34
625
John Yeboah
ec ECU FW
Venezia
25 2.000 10 9 19 16,59 5,10 21,69 0,58 0,18 0,75 13,41 0,46 0,143 0,340 15,64 -6,59 0,60 3,90 1,76 8 0,35 0,31 0,66 6
8
Andrea Adorante
it ITA FW
Venezia
26 2.000 17 1 18 16,10 0,99 17,09 0,68 0,04 0,72 10,54 0,44 0,224 0,379 15,15 0,90 1,06 0,01 1,01 12 0,72 0,04 0,76 11
500
Joel Pohjanpalo
fi FIN FW
Palermo
31 1.994 24 7 31 14,35 3,93 18,28 0,39 0,11 0,50 9,58 0,26 0,145 0,399 14,35 9,65 1,67 3,07 1,78 18 0,66 0,19 0,85 10
296
Ettore Gliozzi
it ITA FW
Modena
30 1.995 11 2 13 13,54 1,33 14,87 0,70 0,07 0,76 6,39 0,33 0,215 0,434 12,59 -2,54 0,81 0,67 1,51 4 0,57 0,10 0,67 8
560
Steven Shpendi
al ALB FW,MF
Empoli
23 2.003 15 2 17 12,45 1,52 13,97 0,43 0,05 0,49 10,86 0,38 0,160 0,333 11,97 2,55 1,20 0,48 1,31 14 0,52 0,07 0,59 15
226
Antonio Di Nardo
it ITA FW
Pescara
27 1.998 14 4 18 11,97 2,59 14,56 0,37 0,08 0,45 11,18 0,35 0,135 0,333 11,97 2,03 1,17 1,41 1,54 13 0,43 0,12 0,56 40
285
Farés Ghedjemis
dz ALG FW,MF
Frosinone
23 2.002 15 3 18 11,82 2,24 14,06 0,35 0,07 0,42 11,82 0,35 0,111 0,319 11,82 3,18 1,27 0,76 1,34 15 0,45 0,09 0,54 5
512
Antonio Raimondo
it ITA FW
Frosinone
22 2.004 11 1 12 10,86 1,20 12,06 0,42 0,05 0,46 10,86 0,42 0,114 0,319 10,86 0,14 1,01 -0,20 0,83 11 0,42 0,04 0,46 30
498
Filippo Pittarello
it ITA FW
Catanzaro
29 1.996 12 6 18 9,89 3,43 13,32 0,48 0,17 0,65 8,30 0,40 0,139 0,353 9,89 2,11 1,21 2,57 1,75 10 0,58 0,29 0,88 7
387
Leonardo Mancuso
it ITA FW
Mantova
34 1.992 8 0 8 9,73 0,41 10,14 0,46 0,02 0,48 7,35 0,35 0,171 0,356 9,25 -1,73 0,82 -0,41 0,00 6 0,38 0,00 0,38 14
88
Mattia Bortolussi
it ITA FW
Padova
30 1.996 10 1 11 9,57 0,78 10,35 0,34 0,03 0,36 6,39 0,22 0,228 0,399 9,57 0,43 1,05 0,22 1,28 6 0,35 0,04 0,39 10
116
Giacomo Calò
it ITA MF
Frosinone
29 1.997 10 15 25 9,37 7,69 17,06 0,27 0,22 0,48 5,40 0,15 0,146 0,347 9,37 0,63 1,07 7,31 1,95 5 0,28 0,43 0,71 0
167
Massimo Coda
it ITA FW
Sampdoria
37 1.988 9 3 12 9,25 1,74 10,99 0,46 0,09 0,55 6,07 0,30 0,147 0,402 9,25 -0,25 0,97 1,26 1,73 5 0,45 0,15 0,60 27
414
Silvio Merkaj
al ALB FW
FC Südtirol
28 1.997 9 1 10 9,10 0,82 9,92 0,29 0,03 0,32 8,30 0,26 0,144 0,337 9,10 -0,10 0,99 0,18 1,22 8 0,29 0,03 0,32 27
26
Gabriele Artistico
it ITA FW
Spezia
23 2.002 13 1 14 8,94 0,93 9,87 0,41 0,04 0,45 8,94 0,41 0,149 0,319 8,94 4,06 1,45 0,07 1,08 13 0,59 0,05 0,64 9
321
Pietro Iemmello
it ITA FW,MF
Catanzaro
34 1.992 10 9 19 8,78 4,91 13,69 0,29 0,16 0,45 7,99 0,26 0,117 0,319 8,30 1,22 1,14 4,09 1,83 10 0,33 0,30 0,63 13
272
Andrea Franzoni
it ITA MF
Virtus Entella
29 1.997 6 1 7 8,52 0,96 9,48 0,27 0,03 0,30 6,14 0,19 0,105 0,304 8,52 -2,52 0,70 0,04 1,04 3 0,19 0,03 0,22 4
2
Fabio Abiuso
gr GRE FW
Carrarese
23 2.003 11 5 16 8,46 2,77 11,23 0,28 0,09 0,37 7,67 0,25 0,104 0,319 7,99 2,54 1,30 2,23 1,80 11 0,36 0,17 0,53 11
424
Gabriele Moncini
it ITA FW
Bari
30 1.996 11 2 13 8,13 1,23 9,36 0,29 0,04 0,33 5,75 0,20 0,163 0,365 7,66 2,87 1,35 0,77 1,63 9 0,39 0,07 0,46 7
72
Tommaso Biasci
it ITA FW,MF
Avellino
31 1.994 12 3 15 7,67 1,84 9,51 0,30 0,07 0,37 7,67 0,30 0,147 0,319 7,67 4,33 1,57 1,16 1,63 12 0,47 0,12 0,59 6
122
Leonardo Candellone
it ITA FW
Juve Stabia
28 1.997 7 1 8 7,66 0,76 8,42 0,45 0,04 0,49 6,07 0,36 0,187 0,365 7,66 -0,66 0,91 0,24 1,32 5 0,41 0,06 0,47 20
193
Luigi Cuppone
it ITA FW
Virtus Entella
28 1.997 6 1 7 6,71 0,80 7,51 0,48 0,06 0,53 6,71 0,48 0,122 0,319 6,71 -0,71 0,89 0,20 1,25 6 0,43 0,07 0,50 17
235
Issa Doumbia
it ITA MF
Venezia
22 2.003 8 5 13 6,63 2,87 9,50 0,19 0,08 0,27 6,63 0,19 0,095 0,245 6,63 1,37 1,21 2,13 1,74 8 0,23 0,14 0,38 6
108
Gianluca Busio
us USA MF
Venezia
24 2.002 7 4 11 6,44 2,48 8,92 0,18 0,07 0,25 5,64 0,16 0,079 0,268 6,44 0,56 1,09 1,52 1,61 6 0,20 0,11 0,31 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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