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2026-2027

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027 · 454 registros np 9.7% sot 29.7% pk 60%

Fin méd. 4

NoA% méd. 49,00

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,62

xGOT ⚡ méd. 0,32

Jogadores — Finalizações 25 de 454

Serie a Italia · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
295	Ilario Monterisi	it ITA	DF	Frosinone	24	2.001	5	1	20,00	1,69	0,34	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
297	Diego Moreira	be BEL	MF	Milan	22	2.004	5	3	60,00	3,54	2,13	0,600	1,000	0,178	0,297	0,89	60,00	17,80	42,20	0,422
298	Matias Moreno	ar ARG	DF	Venezia	23	2.003	5	—	—	2,59	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
310	Cher Ndour	it ITA	MF	Fiorentina	22	2.004	5	1	20,00	1,13	0,23	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
317	Tijjani Noslin	nl NED	FW	Lazio	27	1.999	5	3	60,00	2,46	1,48	0,400	0,670	0,178	0,297	0,89	40,00	17,80	22,20	0,222
336	Strahinja Pavlović	rs SRB	DF	Milan	25	2.001	5	2	40,00	1,00	0,40	0,000	0,000	0,119	0,297	0,59	0,00	11,90	-11,90	-0,119
341	Mateo Pellegrino	ar ARG	FW	Fiorentina	25	2.001	5	2	40,00	1,28	0,51	0,400	1,000	0,119	0,297	0,59	40,00	11,90	28,10	0,281
345	Máximo Perrone	ar ARG	MF	Como	23	2.003	5	—	—	1,68	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
391	Éderson Silva	br BRA	MF	Atalanta	27	1.999	5	3	60,00	1,08	0,65	0,200	0,330	0,178	0,297	0,89	20,00	17,80	2,20	0,022
404	Nikola Štulić	rs SRB	FW	Lecce	25	2.001	5	2	40,00	1,72	0,69	0,000	0,000	0,119	0,297	0,59	0,00	11,90	-11,90	-0,119
412	Kenneth Taylor	nl NED	MF	Lazio	24	2.002	5	—	—	1,07	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
424	Álex Valle	es ESP	DF	Como	22	2.004	5	1	20,00	1,32	0,26	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
434	Cristian Volpato	au AUS	FW	Sassuolo	22	2.003	5	4	80,00	2,46	1,97	0,200	0,250	0,237	0,297	1,19	20,00	23,70	-3,70	-0,037
442	Nicolò Zaniolo	it ITA	MF	Udinese	27	1.999	5	—	—	3,36	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
450	Edon Zhegrova	xk KVX	MF	Juventus	27	1.999	5	2	40,00	5,92	2,37	0,400	1,000	0,119	0,297	0,59	40,00	11,90	28,10	0,281
33	Vakoun Bayo	ci CIV	FW	Udinese	29	1.997	4	1	25,00	3,79	0,95	0,000	0,000	0,074	0,297	0,30	0,00	7,40	-7,40	-0,074
57	Gleison Bremer	br BRA	DF	Juventus	29	1.997	4	2	50,00	0,80	0,40	0,500	1,000	0,148	0,297	0,59	50,00	14,80	35,20	0,352
60	Kaiki Bruno	br BRA	DF	Como	23	2.003	4	2	50,00	3,05	1,53	0,250	0,500	0,148	0,297	0,59	25,00	14,80	10,20	0,102
67	Gabriele Calvani	it ITA	DF	Frosinone	22	2.004	4	—	—	0,83	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
74	Andrea Carboni	it ITA	DF	Monza	25	2.001	4	2	50,00	0,82	0,41	0,000	0,000	0,148	0,297	0,59	0,00	14,80	-14,80	-0,148
90	Saúl Coco	gq EQG	DF	Torino	27	1.999	4	1	25,00	0,90	0,23	0,000	0,000	0,074	0,297	0,30	0,00	7,40	-7,40	-0,074
111	Koni De Winter	be BEL	DF	Milan	24	2.002	4	—	—	0,80	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
115	Enrico Delprato	it ITA	DF,MF	Parma	26	1.999	4	—	—	0,80	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
121	Andy Diouf	fr FRA	MF	Inter	23	2.003	4	2	50,00	1,05	0,52	0,000	0,000	0,148	0,297	0,59	0,00	14,80	-14,80	-0,148
124	Josh Doig	sct SCO	DF	Sassuolo	24	2.002	4	1	25,00	0,88	0,22	0,250	1,000	0,074	0,297	0,30	25,00	7,40	17,60	0,176

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 60%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada