Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027 · 454 registros np 9.7% sot 29.7% pk 60%

Fin méd. 4

NoA% méd. 49,00

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,62

xGOT ⚡ méd. 0,32

Jogadores — Finalizações 25 de 454

Serie a Italia · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
227	Manu Koné	fr FRA	MF	Roma	25	2.001	6	3	50,00	1,69	0,84	0,330	0,670	0,148	0,297	0,89	33,30	14,80	18,50	0,185
234	Nikola Krstović	me MNE	FW	Atalanta	26	2.000	6	3	50,00	2,80	1,40	0,170	0,330	0,148	0,297	0,89	16,70	14,80	1,90	0,018
291	Henrikh Mkhitaryan	am ARM	MF	Inter	37	1.989	6	1	16,70	8,85	1,48	0,000	0,000	0,049	0,297	0,30	0,00	4,90	-4,90	-0,049
315	Alieu Njie	se SWE	FW,MF	Fiorentina	21	2.005	6	3	50,00	2,29	1,14	0,000	0,000	0,148	0,297	0,89	0,00	14,80	-14,80	-0,148
322	Jens Odgaard	dk DEN	MF	Bologna	27	1.999	6	1	16,70	2,08	0,35	0,000	0,000	0,049	0,297	0,30	0,00	4,90	-4,90	-0,049
324	Mathías Olivera	uy URU	DF	Napoli	28	1.997	6	1	16,70	3,42	0,57	0,000	0,000	0,049	0,297	0,30	0,00	4,90	-4,90	-0,049
328	Milutin Osmajić	me MNE	FW	Genoa	27	1.999	6	2	33,30	1,81	0,60	0,330	1,000	0,099	0,297	0,59	33,30	9,90	23,40	0,234
353	Tommaso Pobega	it ITA	MF	Bologna	27	1.999	6	1	16,70	2,17	0,36	0,000	0,000	0,049	0,297	0,30	0,00	4,90	-4,90	-0,049
366	Jay Robinson	eng ENG	MF	Monza	19	2.007	6	4	66,70	2,33	1,55	0,170	0,250	0,198	0,297	1,19	16,70	19,80	-3,10	-0,031
375	Jonathan Rowe	eng ENG	FW	Atalanta	23	2.003	6	1	16,70	3,12	0,52	0,000	0,000	0,049	0,297	0,30	0,00	4,90	-4,90	-0,049
385	Gianluca Scamacca	it ITA	FW	Atalanta	27	1.999	6	4	66,70	2,10	1,40	0,170	0,250	0,198	0,297	1,19	16,70	19,80	-3,10	-0,031
432	Nikola Vlašić	hr CRO	FW,MF	Torino	29	1.997	6	2	33,30	1,26	0,42	0,000	0,000	0,099	0,297	0,59	0,00	9,90	-9,90	-0,099
14	Frank Anguissa	cm CMR	MF	Napoli	30	1.995	5	1	20,00	1,91	0,38	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
18	Yann Aurel Bisseck	de GER	DF	Inter	25	2.000	5	2	40,00	1,61	0,64	0,200	0,500	0,119	0,297	0,59	20,00	11,90	8,10	0,081
44	Beto	gw GNB	FW	Fiorentina	28	1.998	5	1	20,00	4,55	0,91	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
46	El Bilal Touré	ml MLI	MF,FW	Parma	25	2.001	5	3	60,00	1,22	0,73	0,000	0,000	0,178	0,297	0,89	0,00	17,80	-17,80	-0,178
61	Gianluca Busio	us USA	MF	Venezia	24	2.002	5	—	—	1,44	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
92	Lorenzo Colombo	it ITA	FW	Genoa	24	2.002	5	1	20,00	1,41	0,28	0,000	0,000	0,000	0,297	0,30	0,00	0,00	0,00	0,000
97	Thierry Correia	pt POR	MF	Venezia	27	1.999	5	1	20,00	2,43	0,49	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
103	Patrick Cutrone	it ITA	MF	Monza	28	1.998	5	1	20,00	2,33	0,47	0,000	0,000	0,059	0,297	0,30	0,00	5,90	-5,90	-0,059
108	Kevin De Bruyne	be BEL	MF	Napoli	35	1.991	5	1	20,00	1,70	0,34	0,200	1,000	0,059	0,297	0,30	20,00	5,90	14,10	0,141
141	Pervis Estupiñán	ec ECU	MF	Milan	28	1.998	5	—	—	1,61	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
228	Teun Koopmeiners	nl NED	MF	Juventus	28	1.998	5	2	40,00	3,36	1,34	0,200	0,500	0,119	0,297	0,59	20,00	11,90	8,10	0,081
249	Ruben Loftus-Cheek	eng ENG	MF	Milan	30	1.996	5	—	—	2,14	—	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
250	Simone Lontani	it ITA	MF,FW	Parma	18	2.008	5	2	40,00	1,42	0,57	0,200	0,500	0,119	0,297	0,59	20,00	11,90	8,10	0,081

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 60%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada