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2026-2027

Russian Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Russo (Russian Premier League) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2026-2027 · 375 registros np 9.3% sot 28.8% pk 80% ast 70.9%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,50

xA ⚡ méd. 0,21

xG+xA ⚡ méd. 0,71

xG/90 ⚡ méd. 0,15

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,50

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 375

Russian Premier League · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
284	Ilia Rozhkov	ru RUS	DF,MF	Rubin Kazan	21	2.005	1	1	2	0,27	0,48	0,75	0,05	0,08	0,13	0,27	0,05	0,091	0,272	0,27	0,73	3,68	0,52	2,09	1	0,18	0,18	0,35	2
302	David Semenchuk	ru RUS	DF	Rostov	21	2.004	0	0	0	0,27	0,01	0,28	0,13	0,00	0,13	0,27	0,13	0,272	0,272	0,27	-0,27	0,00	-0,01	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
311	Kalidou Sidibé	ml MLI	DF	Akhmat Grozny	27	1.999	1	0	1	0,27	0,03	0,30	0,08	0,01	0,09	0,27	0,08	0,068	0,272	0,27	0,73	3,68	-0,03	0,00	1	0,30	0,00	0,30	—
318	Dmitri Skopintsev	ru RUS	DF	Dynamo Moskva	29	1.997	1	0	1	0,27	0,04	0,31	0,09	0,01	0,10	0,27	0,09	0,054	0,272	0,27	0,73	3,68	-0,04	0,00	1	0,33	0,00	0,33	—
321	Artyom Sokol	ru RUS	DF	Rodina Moskva	29	1.997	0	0	0	0,27	0,01	0,28	0,09	0,00	0,09	0,27	0,09	0,272	0,272	0,27	-0,27	0,00	-0,01	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
333	Egor Teslenko	gr GRE	DF	Rubin Kazan	25	2.001	0	0	0	0,27	0,02	0,29	0,04	0,00	0,04	0,27	0,04	0,091	0,272	0,27	-0,27	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
339	Vítor Tormena	br BRA	DF	Krasnodar	30	1.996	0	0	0	0,27	0,04	0,31	0,03	0,00	0,03	0,27	0,03	0,054	0,272	0,27	-0,27	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
365	Christopher Wooh	cm CMR	DF	Spartak Moscow	25	2.001	1	0	1	0,27	0,02	0,29	0,04	0,00	0,05	0,27	0,04	0,091	0,272	0,27	0,73	3,68	-0,02	0,00	1	0,16	0,00	0,16	—
2	Magomedkhabib Abdusalamov	ru RUS	MF	Rodina Moskva	23	2.003	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,19	0,01	0,20	0,26	0,19	0,132	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
12	Ilnur Alshin	ru RUS	MF,DF	Fakel Voronezh	33	1.993	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,05	0,00	0,06	0,26	0,05	0,053	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
13	Matheus Alves	br BRA	MF,FW	CSKA Moscow	21	2.005	1	1	2	0,26	0,52	0,78	0,08	0,16	0,25	0,26	0,08	0,053	0,263	0,26	0,74	3,80	0,48	1,93	1	0,32	0,32	0,63	—
28	Sergey Babkin	ru RUS	MF	Samara	24	2.002	0	0	0	0,26	0,05	0,31	0,07	0,01	0,08	0,26	0,07	0,053	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
33	Mihajlo Banjac	rs SRB	MF	Samara	26	1.999	0	1	1	0,26	0,56	0,82	0,12	0,25	0,37	0,26	0,12	0,053	0,263	0,26	-0,26	0,00	0,44	1,78	0	0,00	0,45	0,45	1
48	Kristijan Bistrović	hr CRO	MF	Akron Tolyatti	28	1.998	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,05	0,00	0,05	0,26	0,05	0,132	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
80	Arsenii Dmitriev	ru RUS	MF	Akron Tolyatti	19	2.007	1	0	1	0,26	0,03	0,29	0,07	0,01	0,07	0,26	0,07	0,066	0,263	0,26	0,74	3,80	-0,03	0,00	1	0,25	0,00	0,25	1
82	Douglas 1997	br BRA	MF	Krasnodar	29	1.997	0	1	1	0,26	0,55	0,81	0,04	0,08	0,12	0,26	0,04	0,029	0,263	0,26	-0,26	0,00	0,45	1,83	0	0,00	0,15	0,15	1
97	Daniil Fomin	ru RUS	MF	Dynamo Moskva	29	1.997	0	1	1	0,26	0,54	0,80	0,07	0,13	0,20	0,26	0,07	0,053	0,263	0,26	-0,26	0,00	0,46	1,87	0	0,00	0,25	0,25	—
107	Danil Glebov	ru RUS	MF	Dynamo Moskva	26	1.999	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,04	0,00	0,04	0,26	0,04	0,132	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
130	Karlen Hovhannisyan	am ARM	MF	Akron Tolyatti	21	2.005	1	0	1	0,26	0,01	0,27	0,37	0,01	0,38	0,26	0,37	0,263	0,263	0,26	0,74	3,80	-0,01	0,00	1	1,41	0,00	1,41	—
135	Uguchukwu Iwu	am ARM	MF	Rubin Kazan	26	1.999	0	0	0	0,26	0,06	0,32	0,06	0,01	0,07	0,26	0,06	0,029	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
138	Bogdan Jocic	rs SRB	MF	Rubin Kazan	25	2.001	1	0	1	0,26	0,03	0,29	0,19	0,02	0,20	0,26	0,19	0,066	0,263	0,26	0,74	3,80	-0,03	0,00	1	0,71	0,00	0,71	—
145	Artem Karpukas	ru RUS	MF	Zenit	24	2.002	0	1	1	0,26	0,50	0,76	0,07	0,14	0,21	0,26	0,07	0,132	0,263	0,26	-0,26	0,00	0,50	1,99	0	0,00	0,28	0,28	—
150	Keliano	ao ANG	MF	Akhmat Grozny	23	2.003	1	0	1	0,26	0,02	0,28	0,17	0,01	0,18	0,26	0,17	0,088	0,263	0,26	0,74	3,80	-0,02	0,00	1	0,63	0,00	0,63	—
156	Vladimir Khubulov	ru RUS	MF	D. Makhachkala	25	2.001	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,52	0,05	0,55	0,26	0,52	0,088	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
163	Daniil Kondakov	ru RUS	MF	Zenit	18	2.008	0	0	0	0,26	0,02	0,28	0,19	0,02	0,21	0,26	0,19	0,088	0,263	0,26	-0,26	0,00	-0,02	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Russian Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.8%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 80%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada