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2025-2026

Russian Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Russo (Russian Premier League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2025-2026 · 489 registros np 9% sot 28.6% pk 76.2% ast 65.3%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,21

xA ⚡ méd. 0,46

xG+xA ⚡ méd. 1,66

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,18

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 489

Russian Premier League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
164	Javad Hosseinnezhad	ir IRN	MF,FW	D'mo Makhachkala	22	2.003	4	1	5	2,59	0,64	3,23	0,13	0,03	0,16	2,59	0,13	0,078	0,288	2,59	1,41	1,55	0,36	1,56	4	0,20	0,05	0,24	3
481	Anton Zinkovskiy	ru RUS	MF,FW	PFC Sochi	29	1.996	3	3	6	2,59	1,65	4,24	0,14	0,09	0,22	2,59	0,14	0,081	0,288	2,59	0,41	1,16	1,35	1,82	3	0,16	0,16	0,32	5
60	Marat Bokoev	ru RUS	DF	FK Akron Tolyatti	24	2.001	1	1	2	2,46	0,62	3,08	0,09	0,02	0,12	2,46	0,09	0,129	0,246	2,46	-1,46	0,41	0,38	1,60	1	0,04	0,04	0,07	1
133	Levi Garcia	tt TRI	FW	Spartak Moscow	27	1.997	5	3	8	2,44	1,58	4,02	0,26	0,17	0,42	2,44	0,26	0,094	0,305	2,44	2,56	2,05	1,42	1,90	5	0,53	0,32	0,84	4
276	El Mehdi Maouhoub	ma MAR	FW	Dynamo Moscow	22	2.003	2	1	3	2,44	0,59	3,03	0,42	0,10	0,52	2,44	0,42	0,143	0,305	2,44	-0,44	0,82	0,41	1,71	2	0,35	0,17	0,52	2
313	Chinonso Offor	ng NGA	FW	FC Baltika Kaliningrad	25	2.000	3	0	3	2,44	0,14	2,58	0,30	0,02	0,32	2,44	0,30	0,122	0,305	2,44	0,56	1,23	-0,14	0,00	3	0,37	0,00	0,37	5
48	Batxi	ao ANG	MF	Krasnodar	27	1.998	2	6	8	2,30	3,07	5,37	0,10	0,13	0,23	2,30	0,10	0,070	0,288	2,30	-0,30	0,87	2,93	1,96	2	0,09	0,26	0,34	5
102	Douglas 1997	br BRA	MF	Krasnodar	28	1.997	2	1	3	2,30	0,74	3,04	0,12	0,04	0,16	2,30	0,12	0,062	0,288	2,30	-0,30	0,87	0,26	1,36	2	0,10	0,05	0,16	0
397	Kirill Shchetinin	ru RUS	MF	Rostov	23	2.002	2	3	5	2,30	1,63	3,93	0,10	0,07	0,17	2,30	0,10	0,072	0,288	2,30	-0,30	0,87	1,37	1,84	2	0,08	0,13	0,21	2
207	Mohamed Konaté	bf BFA	FW	Akhmat Grozny	27	1.997	1	2	3	2,29	1,01	3,30	0,31	0,14	0,45	1,52	0,21	0,143	0,381	2,29	-1,29	0,44	0,99	1,98	0	0,14	0,27	0,41	13
303	Ousmane Ndong	sn SEN	DF	Akhmat Grozny	25	1.999	2	0	2	2,26	0,07	2,33	0,11	0,00	0,11	0,74	0,03	0,206	0,452	2,26	-0,26	0,88	-0,07	0,00	0	0,09	0,00	0,09	2
15	Alerrandro	br BRA	FW,MF	CSKA Moscow	25	2.000	1	1	2	2,13	0,59	2,72	0,27	0,07	0,34	2,13	0,27	0,118	0,305	2,13	-1,13	0,47	0,41	1,69	1	0,13	0,13	0,25	11
159	Gedeon Guzina	ba BIH	FW	Orenburg	31	1.993	2	1	3	2,13	0,65	2,78	0,17	0,05	0,22	2,13	0,17	0,082	0,305	2,13	-0,13	0,94	0,35	1,55	2	0,16	0,08	0,24	5
269	Jimmy Marín	cr CRC	FW,MF	Samara	27	1.997	1	0	1	2,13	0,15	2,28	0,19	0,01	0,20	2,13	0,19	0,112	0,305	2,13	-1,13	0,47	-0,15	0,00	1	0,09	0,00	0,09	12
348	Sergey Pryakhin	ru RUS	FW,MF	FC Baltika Kaliningrad	22	2.002	1	1	2	2,13	0,57	2,70	0,31	0,08	0,39	2,13	0,31	0,142	0,305	2,13	-1,13	0,47	0,43	1,74	1	0,14	0,14	0,29	4
321	Maksim Osipenko	ru RUS	DF	Dynamo Moscow	31	1.994	2	1	3	2,02	0,56	2,58	0,10	0,03	0,12	0,49	0,02	0,155	0,504	2,02	-0,02	0,99	0,44	1,79	0	0,10	0,05	0,14	0
19	Matheus Alves	br BRA	MF,FW	CSKA Moscow	20	2.005	3	2	5	2,01	1,04	3,05	0,18	0,09	0,27	2,01	0,18	0,134	0,288	2,01	0,99	1,49	0,96	1,93	3	0,27	0,18	0,44	0
79	Aleksandr Chernikov	ru RUS	MF	Krasnodar	25	2.000	1	0	1	2,01	0,19	2,20	0,11	0,01	0,13	2,01	0,11	0,075	0,288	2,01	-1,01	0,50	-0,19	0,00	1	0,06	0,00	0,06	1
334	Kevin Pina	cv CPV	MF	Krasnodar	28	1.997	1	0	1	2,01	0,21	2,22	0,15	0,02	0,17	2,01	0,15	0,069	0,288	2,01	-1,01	0,50	-0,21	0,00	1	0,07	0,00	0,07	0
170	Vladimir Ilyin	ru RUS	FW	PFC Sochi	33	1.992	2	2	4	1,98	1,08	3,06	0,28	0,15	0,43	1,22	0,17	0,104	0,396	1,98	0,02	1,01	0,92	1,85	1	0,28	0,28	0,56	0
350	Kiryl Pyachenin	by BLR	MF,DF	Samara	28	1.997	1	3	4	1,91	1,58	3,49	0,07	0,06	0,14	1,15	0,04	0,112	0,288	1,44	-0,91	0,52	1,42	1,90	1	0,04	0,12	0,16	3
138	Yaroslav Gladyshev	ru RUS	FW,MF	Dynamo Moscow	22	2.003	1	2	3	1,83	1,10	2,93	0,16	0,10	0,26	1,83	0,16	0,079	0,305	1,83	-0,83	0,55	0,90	1,83	1	0,09	0,18	0,27	3
166	Vladimir Ignatenko	ru RUS	FW	Samara	19	2.006	4	0	4	1,83	0,07	1,90	0,38	0,01	0,39	1,83	0,38	0,203	0,305	1,83	2,17	2,19	-0,07	0,00	4	0,83	0,00	0,83	4
176	Alexandre Jesus	br BRA	FW	Orenburg	23	2.001	3	0	3	1,83	0,10	1,93	0,35	0,02	0,37	1,83	0,35	0,131	0,305	1,83	1,17	1,64	-0,10	0,00	3	0,58	0,00	0,58	2
228	Derik Lacerda	br BRA	FW	FC Baltika Kaliningrad	25	1.999	2	0	2	1,83	0,07	1,90	0,38	0,01	0,40	1,83	0,38	0,183	0,305	1,83	0,17	1,09	-0,07	0,00	2	0,42	0,00	0,42	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Russian Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 65.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada