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2025-2026

Russian Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Russo (Russian Premier League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Russo (Russian Premier League) · 2025-2026 · 489 registros np 9% sot 28.6% pk 76.2% ast 65.3%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,21

xA ⚡ méd. 0,46

xG+xA ⚡ méd. 1,66

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,18

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 489

Russian Premier League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
377	Maksim Samorodov	kz KAZ	MF	Akhmat Grozny	23	2.002	5	5	10	3,45	2,54	5,99	0,16	0,12	0,28	3,45	0,16	0,082	0,288	3,45	1,55	1,45	2,46	1,97	5	0,23	0,23	0,47	7
328	Dmitriy Pestryakov	ru RUS	DF,FW	FK Akron Tolyatti	18	2.006	5	4	9	3,44	2,16	5,60	0,13	0,08	0,22	3,44	0,13	0,108	0,246	3,44	1,56	1,45	1,84	1,85	5	0,20	0,16	0,35	8
168	Mikhail Ignatov	ru RUS	FW	PFC Sochi	25	2.000	3	1	4	3,35	0,64	3,99	0,20	0,04	0,24	3,35	0,20	0,140	0,305	3,35	-0,35	0,90	0,36	1,55	3	0,18	0,06	0,24	10
37	Zelimkhan Bakayev	ru RUS	MF,FW	Loko Moscow	29	1.996	3	5	8	3,16	2,73	5,89	0,18	0,15	0,33	3,16	0,18	0,105	0,288	3,16	-0,16	0,95	2,27	1,83	3	0,17	0,28	0,45	7
163	Veldin Hodža	xk KVX	MF	Rubin Kazan	22	2.002	3	1	4	3,16	0,65	3,81	0,14	0,03	0,17	3,16	0,14	0,109	0,288	3,16	-0,16	0,95	0,35	1,54	3	0,14	0,05	0,18	2
272	Christopher Martins	lu LUX	MF	Spartak Moscow	28	1.997	4	1	5	3,16	0,63	3,79	0,25	0,05	0,30	3,16	0,25	0,132	0,288	3,16	0,84	1,26	0,37	1,59	4	0,32	0,08	0,40	4
351	Du Queiroz	br BRA	MF	Orenburg	25	2.000	2	2	4	3,16	1,10	4,26	0,17	0,06	0,22	3,16	0,17	0,126	0,288	3,16	-1,16	0,63	0,90	1,81	2	0,11	0,11	0,21	1
370	Victor Sá	br BRA	MF	Krasnodar	31	1.994	5	1	6	3,16	0,71	3,87	0,18	0,04	0,21	3,16	0,18	0,096	0,288	3,16	1,84	1,58	0,29	1,41	5	0,28	0,06	0,33	1
468	Wendel	br BRA	MF	Zenit	27	1.997	2	2	4	3,16	1,22	4,38	0,12	0,05	0,17	3,16	0,12	0,102	0,288	3,16	-1,16	0,63	0,78	1,64	2	0,08	0,08	0,16	0
88	Fernando Costanza	br BRA	MF,DF	Samara	26	1.998	3	1	4	3,06	0,64	3,70	0,14	0,03	0,17	2,30	0,10	0,146	0,340	3,06	-0,06	0,98	0,36	1,56	2	0,14	0,05	0,18	3
373	Lechi Sadulaev	ru RUS	MF	Akhmat Grozny	25	2.000	1	2	3	3,06	1,17	4,23	0,13	0,05	0,19	2,30	0,10	0,073	0,288	2,59	-2,06	0,33	0,83	1,70	1	0,04	0,09	0,13	3
215	Martin Kramarič	si SVN	MF,FW	PFC Sochi	27	1.997	4	0	4	2,96	0,10	3,06	0,19	0,01	0,20	1,44	0,09	0,212	0,423	2,96	1,04	1,35	-0,10	0,00	2	0,26	0,00	0,26	7
306	Moumi Ngamaleu	cm CMR	MF,FW	Dynamo Moscow	31	1.994	4	2	6	2,96	1,07	4,03	0,23	0,08	0,31	1,44	0,11	0,156	0,423	2,96	1,04	1,35	0,93	1,87	2	0,31	0,15	0,46	8
38	Adrián Balboa	uy URU	FW,MF	Nizhny Novgorod	31	1.994	3	0	3	2,89	0,21	3,10	0,32	0,02	0,35	2,13	0,24	0,096	0,362	2,89	0,11	1,04	-0,21	0,00	2	0,34	0,00	0,34	7
352	Amar Rahmanović	ba BIH	FW	Samara	31	1.994	5	0	5	2,89	0,15	3,04	0,17	0,01	0,18	2,13	0,12	0,152	0,362	2,89	2,11	1,73	-0,15	0,00	4	0,29	0,00	0,29	6
353	Vadim Rakov	ru RUS	FW	Samara	20	2.005	5	2	7	2,89	1,09	3,98	0,46	0,17	0,63	2,13	0,34	0,170	0,362	2,89	2,11	1,73	0,91	1,83	4	0,79	0,32	1,11	1
77	Ronaldo Cesar	br BRA	MF,DF	Rostov	24	2.000	6	1	7	2,88	0,66	3,54	0,13	0,03	0,16	2,88	0,13	0,103	0,288	2,88	3,13	2,09	0,34	1,51	6	0,27	0,04	0,31	2
119	Gedson Fernandes	pt POR	MF,DF	Spartak Moscow	26	1.999	5	2	7	2,88	1,12	4,00	0,12	0,05	0,17	2,88	0,12	0,103	0,288	2,88	2,13	1,74	0,88	1,78	5	0,21	0,08	0,29	4
124	Daniil Fomin	ru RUS	MF	Dynamo Moscow	28	1.997	2	1	3	2,88	0,76	3,64	0,11	0,03	0,14	2,88	0,11	0,068	0,288	2,88	-0,88	0,70	0,24	1,32	2	0,08	0,04	0,12	2
161	Henrique 2006	br BRA	MF	CSKA Moscow	18	2.006	1	1	2	2,88	0,61	3,49	0,36	0,08	0,44	2,88	0,36	0,137	0,288	2,88	-1,88	0,35	0,39	1,63	1	0,13	0,13	0,25	2
202	Matvei Kisliak	ru RUS	MF	CSKA Moscow	20	2.005	6	5	11	2,88	2,60	5,48	0,10	0,09	0,20	2,88	0,10	0,074	0,288	2,88	3,13	2,09	2,40	1,92	6	0,21	0,18	0,39	1
263	Braian Mansilla	ar ARG	MF	Akhmat Grozny	28	1.997	3	1	4	2,88	0,61	3,49	0,37	0,08	0,45	2,88	0,37	0,115	0,288	2,88	0,13	1,04	0,39	1,63	3	0,38	0,13	0,51	2
264	Gustavo Mantuan	br BRA	DF	Zenit	24	2.001	3	1	4	2,75	0,66	3,41	0,13	0,03	0,16	1,23	0,06	0,125	0,320	2,24	0,25	1,09	0,34	1,51	2	0,14	0,05	0,19	1
393	Edgar Sevikyan	am ARM	FW	FK Akron Tolyatti	23	2.001	1	0	1	2,74	0,11	2,85	0,44	0,02	0,46	2,74	0,44	0,183	0,305	2,74	-1,74	0,36	-0,11	0,00	1	0,16	0,00	0,16	2
291	César Montes	mx MEX	DF	Loko Moscow	28	1.997	4	0	4	2,70	0,22	2,92	0,11	0,01	0,12	2,70	0,11	0,100	0,246	2,70	1,30	1,48	-0,22	0,00	4	0,16	0,00	0,16	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Russian Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 65.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada