Home  ›  Premier League  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026-2027
 Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2026-2027  ·  426 registros np 9.3% sot 29.9% pk 66.7% ast 72.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,31
xA ⚡ méd. 0,13
xG+xA ⚡ méd. 0,45
xG/90 ⚡ méd. 0,22
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,31
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 426
Premier League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
59
Fabio Carvalho
pt POR FW,MF
Brentford
24 2.002 1 0 1 0,38 0,01 0,39 8,49 0,15 8,70 0,38 8,49 0,377 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,01 0,00 1 22,50 0,00 22,50 —
86
Liam Delap
eng ENG FW
Nottingham
23 2.003 1 0 1 0,38 0,06 0,44 0,12 0,02 0,14 0,38 0,12 0,031 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,06 0,00 1 0,32 0,00 0,32 2
147
Evann Guessand
ci CIV FW,MF
Crystal Palace
25 2.001 0 0 0 0,38 0,01 0,39 0,61 0,01 0,62 0,38 0,61 0,377 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
186
Daniel Jebbison
ca CAN FW
Bournemouth
23 2.003 0 0 0 0,38 0,01 0,39 1,00 0,02 1,03 0,38 1,00 0,377 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
207
Lewis Koumas
wls WAL FW,MF
Liverpool
21 2.005 0 0 0 0,38 0,01 0,39 1,42 0,05 1,48 0,38 1,42 0,189 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
229
James Maddison
eng ENG FW,MF
Tottenham
29 1.996 0 0 0 0,38 0,01 0,39 0,55 0,02 0,57 0,38 0,55 0,189 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
245
Ibrahim Mbaye
sn SEN FW
Aston Villa
18 2.008 0 0 0 0,38 0,01 0,39 0,97 0,02 0,99 0,38 0,97 0,377 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
261
Liam Millar
ca CAN FW,MF
Hull City
27 1.999 1 0 1 0,38 0,02 0,40 0,65 0,04 0,70 0,38 0,65 0,126 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,02 0,00 1 1,73 0,00 1,73 —
308
Jaden Philogene Bidace
eng ENG FW,MF
Ipswich Town
24 2.002 0 0 0 0,38 0,02 0,40 0,63 0,03 0,66 0,38 0,63 0,189 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
353
Benjamin Šeško
si SVN FW
Manchester Utd
23 2.003 1 0 1 0,38 0,02 0,40 0,42 0,03 0,45 0,38 0,42 0,094 0,377 0,38 0,62 2,65 -0,02 0,00 1 1,13 0,00 1,13 —
357
Ellis Simms
eng ENG FW
Coventry City
25 2.001 0 0 0 0,38 0,01 0,39 0,32 0,01 0,33 0,38 0,32 0,377 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
361
Dominic Solanke
eng ENG FW
Tottenham
29 1.997 0 0 0 0,38 0,03 0,41 0,20 0,02 0,21 0,38 0,20 0,075 0,377 0,38 -0,38 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
1
Brenden Aaronson
us USA MF
Leeds United
25 2.000 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,13 0,00 0,13 0,28 0,13 0,284 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
4
Tyler Adams
us USA MF
Bournemouth
27 1.999 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,09 0,00 0,09 0,28 0,09 0,284 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
8
Ola Aina
ng NGA MF,DF
Nottingham
30 1.996 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,08 0,00 0,09 0,28 0,08 0,142 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
12
Carlos Alcaraz
ar ARG MF
Everton
23 2.002 0 0 0 0,28 0,01 0,29 4,26 0,21 4,41 0,28 4,26 0,142 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
16
Alysson
br BRA MF
Aston Villa
20 2.006 1 0 1 0,28 0,01 0,29 0,28 0,01 0,29 0,28 0,28 0,284 0,284 0,28 0,72 3,52 -0,01 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
20
Elliot Anderson
eng ENG MF
Manchester City
23 2.002 0 0 0 0,28 0,04 0,32 0,06 0,01 0,07 0,28 0,06 0,071 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
22
Jaidon Anthony
eng ENG MF
Brentford
26 1.999 1 0 1 0,28 0,03 0,31 0,10 0,01 0,10 0,28 0,10 0,057 0,284 0,28 0,72 3,52 -0,03 0,00 1 0,34 0,00 0,34 2
30
Bradley Barcola
fr FRA MF
Liverpool
24 2.002 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,15 0,01 0,16 0,28 0,15 0,142 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
32
Ross Barkley
eng ENG MF
Aston Villa
32 1.993 0 0 0 0,28 0,04 0,32 0,08 0,01 0,09 0,28 0,08 0,041 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
39
Sander Berge
no NOR MF
Fulham
28 1.998 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,07 0,00 0,08 0,28 0,07 0,142 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
40
Lucas Bergvall
se SWE MF
Tottenham
20 2.006 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,32 0,01 0,32 0,28 0,32 0,284 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
44
Oscar Bobb
no NOR MF
Fulham
23 2.003 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,07 0,01 0,08 0,28 0,07 0,071 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
64
Chema
es ESP MF
Brighton
21 2.005 1 1 2 0,28 0,49 0,77 0,23 0,40 0,63 0,28 0,23 0,095 0,284 0,28 0,72 3,52 0,51 2,04 1 0,81 0,81 1,62 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.3%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 66.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 72.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Premier League  ·  2026-2027  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG