TheScouter
Football Intelligence
Voltar
TO
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2026-2027· v3.2

Tottenham

5 jogos Méd 25,8 anos 60,4% posse 23 usados Campeonato Inglês (Premier League) Posse Dominante
Gols
2
xG 5,7 · G−xG -3,7
#19 / 20
xG + xA
7,1
xA 1,4 · A−xA +0,6
#18 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 5,4 · GS−xGA +2,6
#7 defesa
Saldo Esperado
+0,3
xG − xGA · Real: -6
xPoints ⚡
7,0
Real: 2 · Diff -5,0
#11 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
2
40,0% · Save 55,6%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027
Posse Dominante Sub-aproveitando Muitos Clean Sheets Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Tottenham na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Tottenham na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 2 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
5,7
1,14/90 · npxG 5,7
#15
xA (proxy) ⚡
1,4
0,27/90 · A−xA +0,6
#18
xPoints ⚡
7,0
1,40/jogo
Diff -5,0
xGA Total ⚡
5,4
1,08/90
#7 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#10
Pressing
24,0
Liga méd 23,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
88%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
82%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (60.4%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 5.7 xG (1.14/90) e marcou 2 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,7). Em criatividade: 1.4 xA com 2 assistências reais (A−xA = +0,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 7.0 (#18 na liga). Defensivamente: 5.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.7/100. Save%: 55.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 2.0. Diferencial: -5,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+48%) · Clean Sheets (+33%) · Posse (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-70%) · xA (-52%) · Interceptações (-20%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,0%
Por jogo
Empate esperado
29,0%
Por jogo
Derrota esperada
34,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
29%
34%
xPTS
7,0
Pts Reais
2
Diferencial
-5,0
xG/jogo
1,14
xGA/jogo
1,08
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
5,0 · liga: 9,6
+48%
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,5
+33%
Posse
60,4 · liga: 50,1
+21%
Desarmes
53,0 · liga: 45,2
+17%
Pontos a Melhorar
Gols
2,0 · liga: 6,7
-70%
xA
1,4 · liga: 2,9
-52%
Interceptações
34,0 · liga: 42,6
-20%
Save%
55,6 · liga: 66,4
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 2
7
Assistências 2
5
xG Total ⚡ 5,7
6,7
xA (proxy) ⚡ 1,4
2,9
xG + xA ⚡ 7,1
9,6
xGA ⚡ 5,4
6,5
EDC ⚡ 48,7
48,2
xPTS ⚡ 7,0
7,0
Pressing ⚡ 24,0
23,2
Finalizações 71
70
Posse de Bola 60,4%
50,1%
Save% 55,6%
66,4%
Cartões Am. 5
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
450
—
—
—
450
DF
308
88
1.008
463
—
1.867
MF
170
747
1.044
432
—
2.393
FW
—
—
—
240
—
240
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,7%
MF
48,3%
FW
4,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade23a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade26.1a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade24.9a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade29a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Antonín Kinský GK 23 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -6
DF Defensores · 8 jogadores
37,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jan Paul van Hecke DF 26 5 5 450 1 0 1 5 40,0% 5 4 7 1 -6
Andy Robertson DF 32 5 4 367 0 1 1 2 50,0% 4 3 1 0 -5
Micky van de Ven DF 25 4 4 360 0 0 0 3 — 5 3 3 1 -3
Archie Gray DF 20 4 3 308 0 0 0 3 33,3% 2 4 3 0 -5
Pedro Porro DF,MF 27 3 3 198 0 0 0 7 14,3% 2 1 1 0 -2
Marcos Senesi DF 29 1 1 90 0 0 0 0 — 4 2 2 0 -3
Destiny Udogie DF 23 3 1 88 0 0 0 0 — 1 1 3 1 -1
Tosin Adarabioyo DF 29 1 0 6 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
48,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sandro Tonali MF 26 5 5 427 0 0 0 8 12,5% 3 4 2 0 -8
Rodrigo Bentancur MF 29 5 4 370 0 0 0 1 — 8 6 9 0 -6
Omar Marmoush MF,FW 27 4 4 339 0 0 0 7 14,3% 2 0 8 0 -3
Mathys Tel MF 21 4 3 258 0 0 0 6 16,7% 1 0 4 0 -4
Mateus Fernandes MF 22 5 3 249 0 0 0 6 16,7% 5 2 9 1 -4
Sávio MF 22 3 3 240 0 0 0 6 50,0% 0 2 4 0 -1
Conor Gallagher MF 26 3 2 135 1 0 1 2 50,0% 4 1 2 1 —
Mohammed Kudus FW,MF 26 4 0 126 0 1 1 3 — 2 0 2 0 -1
Mikey Moore MF 19 2 1 90 0 0 0 4 75,0% 0 0 0 0 -4
Lucas Bergvall MF 20 3 1 80 0 0 0 1 100,0% 1 0 1 0 —
James Maddison FW,MF 29 3 0 62 0 0 0 2 50,0% 2 1 0 0 —
Mykhailo Mudryk MF 25 1 0 17 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
4,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Dominic Solanke FW 29 5 2 173 0 0 0 5 20,0% 1 0 2 0 -1
Richarlison FW 29 1 1 67 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -3
Perguntas Frequentes sobre o Tottenham

Quem é o artilheiro do Tottenham na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Jan Paul van Hecke, com 1 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Tottenham já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 2 pontos (xPoints esperados: 7,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Tottenham?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 60,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Tottenham sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 5,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

Voltar para Stats