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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2026-2027· v3.2

Nottingham

5 jogos Méd 26,9 anos 47,2% posse 20 usados Campeonato Inglês (Premier League) Pressing Alto
Gols
4
xG 5,5 · G−xG -1,5
#18 / 20
xG + xA
7,1
xA 1,6 · A−xA +1,4
#17 ofensiva
Gols Sofridos
5
xGA 4,8 · GS−xGA +0,2
#3 defesa
Saldo Esperado
+0,7
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
7,3
Real: 5 · Diff -2,3
#10 esperado
EDC ⚡
52
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
1
20,0% · Save 68,8%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027
Top Defensores Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Nottingham na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Nottingham na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 4 gols e sofreu 5. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
5,5
1,09/90 · npxG 4,8
#16
xA (proxy) ⚡
1,6
0,33/90 · A−xA +1,4
#17
xPoints ⚡
7,3
1,45/jogo
Diff -2,3
xGA Total ⚡
4,8
0,96/90
#3 solidez
EDC ⚡
52/100
Defesa composta
#9
Pressing
23,3
Liga méd 23,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
33%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (47.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 5.5 xG (1.09/90) e marcou 4 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,5). Em criatividade: 1.6 xA com 3 assistências reais (A−xA = +1,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 7.1 (#17 na liga). Defensivamente: 4.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.1/100. Save%: 68.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 5.0. Diferencial: -2,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+26%) · Desarmes (+22%) · EDC (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-44%) · xA (-43%) · Gols (-40%). Alta incidência de cartões (13 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
38,3%
Por jogo
Empate esperado
30,3%
Por jogo
Derrota esperada
31,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
30%
31%
xPTS
7,3
Pts Reais
5
Diferencial
-2,3
xG/jogo
1,09
xGA/jogo
0,96
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
4,8 · liga: 6,5
+26%
Desarmes
55,0 · liga: 45,2
+22%
EDC
52,1 · liga: 48,2
+8%
Pontos a Melhorar
Interceptações
24,0 · liga: 42,6
-44%
xA
1,6 · liga: 2,9
-43%
Gols
4,0 · liga: 6,7
-40%
Cartões Am.
13,0 · liga: 9,6
-36%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 4
7
Assistências 3
5
xG Total ⚡ 5,5
6,7
xA (proxy) ⚡ 1,6
2,9
xG + xA ⚡ 7,1
9,6
xGA ⚡ 4,8
6,5
EDC ⚡ 52,1
48,2
xPTS ⚡ 7,3
7,0
Pressing ⚡ 23,3
23,2
Finalizações 82
70
Posse de Bola 47,2%
50,1%
Save% 68,8%
66,4%
Cartões Am. 13
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
450
450
DF
—
1.001
270
306
—
1.577
MF
—
415
1.325
581
—
2.321
FW
—
278
259
—
65
602
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
31,9%
MF
46,9%
FW
12,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade24.9a
MF
Tit5
Rot1
Res3
Idade26.1a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
83,2%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 20 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matz Sels GK 34 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 6 jogadores
31,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Murillo DF 24 5 5 448 0 1 1 5 — 7 7 9 1 -1
Jair 2005 DF 21 4 4 360 0 0 0 2 — 2 3 6 2 -2
Ola Aina MF,DF 30 4 4 306 0 0 0 2 50,0% 4 3 5 2 +1
Nikola Milenković DF 28 3 3 270 0 0 0 2 — 2 3 5 1 -1
Ousmane Diomande DF 22 3 2 163 0 0 0 2 — 0 1 3 0 —
Luca Netz DF,MF 23 3 0 30 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
46,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Morgan Gibbs-White MF 26 5 5 450 1 2 3 9 33,3% 1 1 4 0 -1
Neco Williams MF 25 5 5 450 0 0 0 6 16,7% 11 0 6 0 -1
James Mcatee MF 23 5 5 415 0 0 0 9 33,3% 9 1 7 2 -1
Xaver Schlager MF 29 5 4 377 0 0 0 6 16,7% 11 4 4 1 -1
Dan Ndoye MF 25 5 5 316 1 0 1 11 18,2% 0 1 8 1 -1
Daniel Muñoz MF 30 3 2 204 0 0 0 4 25,0% 4 0 2 0 —
Ibrahim Sangaré MF 28 3 1 107 0 0 0 2 — 0 0 2 0 —
Callum Hudson-Odoi FW,MF 25 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Nicolás Domínguez MF 28 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
12,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Liam Delap FW 23 4 3 277 1 0 1 12 8,3% 2 0 5 2 —
Igor Jesus FW 25 5 2 259 1 0 1 9 44,4% 1 0 7 1 —
Chris Wood FW 34 4 0 65 0 0 0 1 — 0 0 0 0 -1
Arnaud Kalimuendo FW 24 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Nottingham

Quem é o artilheiro do Nottingham na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Morgan Gibbs-White, com 1 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Nottingham já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 5 pontos (xPoints esperados: 7,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Nottingham?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Nottingham sofreu 5 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 4,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 52/100.

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