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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2025-2026  ·  551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,82
xA ⚡ méd. 0,74
xG+xA ⚡ méd. 2,57
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,81
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551
Premier League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
486
Marcus Tavernier
eng ENG MF
Bournemouth
26 1.999 7 4 11 7,98 2,50 10,48 0,26 0,08 0,35 6,31 0,21 0,114 0,333 7,98 -0,98 0,88 1,50 1,60 5 0,23 0,13 0,36 4
90
Valentín Castellanos
ar ARG FW
West Ham United
26 1.998 6 0 6 7,94 0,41 8,35 0,52 0,03 0,54 7,94 0,52 0,159 0,361 7,94 -1,94 0,76 -0,41 0,00 6 0,39 0,00 0,39 9
205
Bruno Guimarães
br BRA MF
Newcastle United
27 1.997 9 5 14 7,69 2,83 10,52 0,28 0,10 0,39 6,02 0,22 0,183 0,335 7,69 1,31 1,17 2,17 1,77 7 0,33 0,18 0,51 2
446
Ismaila Sarr
sn SEN MF
Crystal Palace
27 1.998 9 1 10 7,67 0,82 8,49 0,32 0,03 0,35 5,16 0,21 0,160 0,365 7,67 1,33 1,17 0,18 1,22 6 0,37 0,04 0,41 14
43
Harvey Barnes
eng ENG FW,MF
Newcastle United
27 1.997 7 1 8 7,58 0,98 8,56 0,35 0,04 0,39 7,58 0,35 0,131 0,361 7,58 -0,58 0,92 0,02 1,02 7 0,32 0,05 0,37 3
452
Kevin Schade
de GER MF,FW
Brentford
23 2.001 8 3 11 7,43 1,94 9,37 0,24 0,06 0,31 6,59 0,22 0,130 0,287 6,88 0,57 1,08 1,06 1,55 8 0,26 0,10 0,36 10
259
Eli Junior Kroupi
fr FRA MF,FW
Bournemouth
19 2.006 13 0 13 7,41 0,41 7,82 0,40 0,02 0,42 5,73 0,31 0,142 0,337 7,41 5,59 1,75 -0,41 0,00 11 0,70 0,00 0,70 6
371
Iliman Ndiaye
sn SEN MF
Everton
25 2.000 6 3 9 7,41 1,81 9,22 0,24 0,06 0,30 5,73 0,19 0,172 0,337 7,41 -1,41 0,81 1,19 1,66 4 0,19 0,10 0,29 12
380
Lukas Nmecha
de GER FW
Leeds United
26 1.998 6 1 7 7,20 0,69 7,89 0,60 0,06 0,66 4,69 0,39 0,240 0,420 6,73 -1,20 0,83 0,31 1,45 4 0,50 0,08 0,58 3
536
Harry Wilson
wls WAL MF
Fulham
28 1.997 10 7 17 7,17 3,75 10,92 0,24 0,13 0,37 7,17 0,24 0,092 0,287 7,17 2,83 1,40 3,25 1,87 10 0,34 0,24 0,57 13
481
Dominik Szoboszlai
hu HUN MF,DF
Liverpool
24 2.000 6 7 13 7,14 3,79 10,93 0,20 0,11 0,30 6,31 0,18 0,101 0,287 6,59 -1,14 0,84 3,21 1,85 6 0,17 0,19 0,36 2
147
Hugo Ekitike
fr FRA FW
Liverpool
23 2.002 11 4 15 6,86 2,34 9,20 0,34 0,12 0,46 6,86 0,34 0,105 0,361 6,86 4,14 1,60 1,66 1,71 11 0,55 0,20 0,75 10
27
Jaidon Anthony
eng ENG MF
Burnley
25 1.999 8 2 10 6,59 1,41 8,00 0,22 0,05 0,26 6,59 0,22 0,120 0,287 6,59 1,41 1,21 0,59 1,42 8 0,26 0,07 0,33 9
122
Amad Diallo
ci CIV MF
Manchester Utd
23 2.002 2 3 5 6,59 1,95 8,54 0,25 0,07 0,33 6,59 0,25 0,124 0,287 6,59 -4,59 0,30 1,05 1,54 2 0,08 0,12 0,19 12
67
Brian Brobbey
nl NED FW
Sunderland
23 2.002 7 1 8 6,50 0,75 7,25 0,30 0,04 0,34 6,50 0,30 0,180 0,361 6,50 0,50 1,08 0,25 1,33 7 0,33 0,05 0,37 8
32
Tolu Arokodare
ng NGA FW
Wolves
24 2.000 3 1 4 6,25 0,84 7,09 0,40 0,05 0,45 5,41 0,34 0,136 0,361 5,77 -3,25 0,48 0,16 1,20 3 0,19 0,06 0,25 6
53
Beto
gw GNB FW
Everton
27 1.998 9 1 10 6,14 0,83 6,97 0,35 0,05 0,40 6,14 0,35 0,143 0,361 6,14 2,86 1,47 0,17 1,20 9 0,52 0,06 0,57 9
241
Wilson Isidor
ht HAI FW
Sunderland
24 2.000 6 0 6 6,14 0,33 6,47 0,47 0,03 0,50 6,14 0,47 0,143 0,361 6,14 -0,14 0,98 -0,33 0,00 6 0,46 0,00 0,46 10
172
Cody Gakpo
nl NED MF,FW
Liverpool
26 1.999 7 5 12 6,02 2,97 8,99 0,20 0,10 0,30 6,02 0,20 0,069 0,287 6,02 0,98 1,16 2,03 1,69 7 0,23 0,16 0,39 30
440
Mohamed Salah
eg EGY MF
Liverpool
33 1.992 7 7 14 6,00 3,77 9,77 0,25 0,16 0,41 5,16 0,22 0,088 0,316 6,00 1,00 1,17 3,23 1,86 6 0,29 0,29 0,59 14
535
Callum Wilson
eng ENG FW
West Ham United
33 1.992 7 1 8 5,77 0,81 6,58 0,42 0,06 0,47 5,77 0,42 0,152 0,361 5,77 1,23 1,21 0,19 1,23 7 0,50 0,07 0,58 9
396
Dango Ouattara
bf BFA MF
Brentford
23 2.002 7 3 10 5,73 1,93 7,66 0,23 0,08 0,30 5,73 0,23 0,102 0,287 5,73 1,27 1,22 1,07 1,55 7 0,28 0,12 0,40 8
295
Enzo Le Fée
fr FRA MF,FW
Sunderland
25 2.000 5 6 11 5,64 3,16 8,80 0,17 0,10 0,27 2,29 0,07 0,157 0,424 5,09 -0,64 0,89 2,84 1,90 2 0,15 0,18 0,34 4
165
Phil Foden
eng ENG MF
Manchester City
25 2.000 7 5 12 5,45 2,91 8,36 0,24 0,13 0,36 5,45 0,24 0,099 0,287 5,45 1,55 1,29 2,09 1,72 7 0,30 0,22 0,52 3
389
Noah Okafor
ch SUI FW,MF
Leeds United
25 2.000 8 1 9 5,41 0,73 6,14 0,31 0,04 0,35 5,41 0,31 0,155 0,361 5,41 2,59 1,48 0,27 1,38 8 0,46 0,06 0,52 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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