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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Inglês (Premier League)  ·  2025-2026  ·  551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,82
xA ⚡ méd. 0,74
xG+xA ⚡ méd. 2,57
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,81
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551
Premier League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
272
Milos Kerkez
hu HUN DF
Liverpool
21 2.003 2 1 3 0,49 0,53 1,02 0,02 0,02 0,04 0,49 0,02 0,054 0,243 0,49 1,51 4,11 0,47 1,87 2 0,08 0,04 0,12 4
282
Ezri Konsa
eng ENG DF
Aston Villa
27 1.997 0 0 0 0,49 0,09 0,58 0,01 0,00 0,02 0,49 0,01 0,044 0,243 0,49 -0,49 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
356
Morato
br BRA DF
Nottingham Forest
24 2.001 1 0 1 0,49 0,04 0,53 0,03 0,00 0,04 0,49 0,03 0,097 0,243 0,49 0,51 2,06 -0,04 0,00 1 0,07 0,00 0,07 1
369
Vitaliy Mykolenko
ua UKR DF
Everton
26 1.999 0 1 1 0,49 0,56 1,05 0,01 0,02 0,03 0,49 0,01 0,054 0,243 0,49 -0,49 0,00 0,44 1,78 0 0,00 0,03 0,03 0
381
Matheus Nunes
pt POR DF
Manchester City
26 1.998 1 5 6 0,49 2,52 3,01 0,02 0,08 0,09 0,49 0,02 0,070 0,243 0,49 0,51 2,06 2,48 1,98 1 0,03 0,16 0,19 4
419
Chadi Riad
ma MAR DF
Crystal Palace
22 2.003 0 1 1 0,49 0,50 0,99 0,08 0,08 0,16 0,49 0,08 0,122 0,243 0,49 -0,49 0,00 0,50 1,99 0 0,00 0,16 0,16 0
421
Chris Richards
us USA DF
Crystal Palace
25 2.000 1 0 1 0,49 0,11 0,60 0,02 0,00 0,02 0,49 0,02 0,032 0,243 0,49 0,51 2,06 -0,11 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
548
Oleksandr Zinchenko
ua UKR DF
Nottingham Forest
28 1.996 0 0 0 0,49 0,03 0,52 0,12 0,01 0,13 0,49 0,12 0,122 0,243 0,49 -0,49 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
21
Zeki Amdouni
ch SUI FW,MF
Burnley
24 2.000 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,44 0,03 0,47 0,36 0,44 0,120 0,361 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
42
Ashley Barnes
eng ENG FW,MF
Burnley
35 1.989 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,69 0,03 0,72 0,36 0,69 0,180 0,361 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
134
Romelle Donovan
eng ENG FW
Brentford
18 2.006 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,79 0,05 0,84 0,36 0,79 0,120 0,361 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
265
Arnaud Kalimuendo
fr FRA FW
Nottingham Forest
23 2.002 0 0 0 0,36 0,03 0,39 0,34 0,03 0,37 0,36 0,34 0,090 0,361 0,36 -0,36 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
289
Shea Lacey
eng ENG FW
Manchester Utd
18 2.007 0 0 0 0,36 0,03 0,39 0,76 0,07 0,82 0,36 0,76 0,090 0,361 0,36 -0,36 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
308
Lorenzo Lucca
it ITA FW
Nottingham Forest
24 2.000 1 0 1 0,36 0,03 0,39 0,25 0,02 0,27 0,36 0,25 0,090 0,361 0,36 0,64 2,77 -0,03 0,00 1 0,70 0,00 0,70 2
375
Reiss Nelson
eng ENG FW,MF
Brentford
25 1.999 0 1 1 0,36 0,53 0,89 0,26 0,38 0,64 0,36 0,26 0,072 0,361 0,36 -0,36 0,00 0,47 1,87 0 0,00 0,71 0,71 0
508
Stefanos Tzimas
gr GRE FW
Brighton
19 2.006 1 1 2 0,36 0,53 0,89 0,23 0,34 0,58 0,36 0,23 0,090 0,361 0,36 0,64 2,77 0,47 1,89 1 0,65 0,65 1,29 1
410
Nick Pope
eng ENG GK
Newcastle United
33 1.992 0 0 0 0,30 0,01 0,31 0,01 0,00 0,01 0,30 0,01 0,300 0,300 0,30 -0,30 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
25
André Trindade da Costa Neto
br BRA MF
Wolves
24 2.001 1 0 1 0,29 0,12 0,41 0,01 0,00 0,01 0,29 0,01 0,019 0,287 0,29 0,71 3,49 -0,12 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
37
Leon Bailey
jm JAM MF
Aston Villa
27 1.997 0 1 1 0,29 0,57 0,86 0,06 0,11 0,17 0,29 0,06 0,036 0,287 0,29 -0,29 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,20 0,20 1
86
Fabio Carvalho
pt POR MF
Brentford
22 2.002 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,25 0,01 0,27 0,29 0,25 0,143 0,287 0,29 0,71 3,49 -0,02 0,00 1 0,88 0,00 0,88 0
118
Jesse Derry
eng ENG MF
Chelsea
18 2.007 0 0 0 0,29 0,01 0,30 0,59 0,03 0,62 0,29 0,59 0,143 0,287 0,29 -0,29 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
136
Max Dowman
eng ENG MF
Arsenal
15 2.009 1 0 1 0,29 0,05 0,34 0,16 0,03 0,19 0,29 0,16 0,048 0,287 0,29 0,71 3,49 -0,05 0,00 1 0,57 0,00 0,57 0
143
Tom Edozie
eng ENG MF
Wolves
19 2.006 1 0 1 0,29 0,02 0,31 1,84 0,10 1,96 0,29 1,84 0,143 0,287 0,29 0,71 3,49 -0,02 0,00 1 6,43 0,00 6,43 0
175
Ben Gannon-Doak
sct SCO MF
Bournemouth
19 2.005 0 1 1 0,29 0,51 0,80 0,23 0,41 0,64 0,29 0,23 0,096 0,287 0,29 -0,29 0,00 0,49 1,96 0 0,00 0,80 0,80 0
198
Ilia Gruev
bg BUL MF
Leeds United
25 2.000 0 3 3 0,29 1,47 1,76 0,02 0,10 0,12 0,29 0,02 0,041 0,287 0,29 -0,29 0,00 1,53 2,04 0 0,00 0,20 0,20 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.7%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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