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2025-2026

Premier League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Inglês (Premier League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026 · 551 registros np 9.9% sot 30% pk 83.7% ast 68.5%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,82

xA ⚡ méd. 0,74

xG+xA ⚡ méd. 2,57

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,81

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 551

Premier League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
212	Erling Haaland	no NOR	FW	Manchester City	25	2.000	27	8	35	23,20	4,96	28,16	0,71	0,15	0,86	19,85	0,60	0,184	0,385	22,72	3,80	1,16	3,04	1,61	24	0,82	0,24	1,07	5
491	Igor Thiago	br BRA	FW	Brentford	24	2.001	22	1	23	19,80	1,18	20,98	0,54	0,03	0,58	12,27	0,34	0,236	0,449	19,33	2,20	1,11	-0,18	0,85	14	0,60	0,03	0,63	24
83	Dominic Calvert-Lewin	eng ENG	FW	Leeds United	28	1.997	14	1	15	14,65	1,00	15,65	0,48	0,03	0,52	10,47	0,35	0,201	0,417	14,18	-0,65	0,96	0,00	1,00	10	0,46	0,03	0,50	26
525	Ollie Watkins	eng ENG	FW	Aston Villa	29	1.995	16	3	19	13,71	2,20	15,91	0,43	0,07	0,50	13,71	0,43	0,165	0,361	13,71	2,29	1,17	0,80	1,36	16	0,51	0,10	0,60	25
335	Jean-Philippe Mateta	fr FRA	FW	Crystal Palace	28	1.997	12	0	12	13,45	0,46	13,91	0,55	0,02	0,56	10,11	0,41	0,214	0,420	13,45	-1,45	0,89	-0,46	0,00	8	0,49	0,00	0,49	18
460	Benjamin Šeško	si SVN	FW	Manchester Utd	22	2.003	11	1	12	12,27	1,01	13,28	0,67	0,06	0,73	12,27	0,67	0,201	0,361	12,27	-1,27	0,90	-0,01	0,99	11	0,60	0,05	0,66	7
528	Danny Welbeck	eng ENG	FW	Brighton	34	1.990	13	1	14	11,53	0,96	12,49	0,46	0,04	0,50	9,02	0,36	0,206	0,378	10,58	1,47	1,13	0,04	1,04	12	0,52	0,04	0,56	5
400	Cole Palmer	eng ENG	MF	Chelsea	23	2.002	10	1	11	10,47	0,96	11,43	0,48	0,04	0,53	5,45	0,25	0,164	0,397	9,92	-0,47	0,96	0,04	1,05	5	0,46	0,05	0,51	2
439	Bukayo Saka	eng ENG	FW,MF	Arsenal	23	2.001	7	5	12	10,22	3,00	13,22	0,41	0,12	0,54	9,38	0,38	0,144	0,379	10,22	-3,22	0,68	2,00	1,66	6	0,28	0,20	0,49	14
159	Bruno Miguel Borges Fernandes	pt POR	MF	Manchester Utd	30	1.994	9	21	30	10,18	11,20	21,38	0,30	0,33	0,63	5,16	0,15	0,120	0,378	9,08	-1,18	0,88	9,80	1,87	5	0,26	0,62	0,88	4
252	João Pedro Junqueira de Jesus	br BRA	FW,MF	Chelsea	23	2.001	15	5	20	10,11	2,94	13,05	0,34	0,10	0,44	10,11	0,34	0,138	0,361	10,11	4,89	1,48	2,06	1,70	15	0,51	0,17	0,68	16
108	Matheus Cunha	br BRA	MF,FW	Manchester Utd	26	1.999	10	2	12	10,03	1,76	11,79	0,36	0,06	0,43	10,03	0,36	0,111	0,287	10,03	-0,03	1,00	0,24	1,14	10	0,36	0,07	0,43	2
161	Enzo Fernández	ar ARG	MF	Chelsea	24	2.001	10	4	14	9,99	2,45	12,44	0,29	0,07	0,36	8,31	0,24	0,139	0,322	9,99	0,01	1,00	1,55	1,63	8	0,29	0,12	0,40	1
182	Morgan Gibbs-White	eng ENG	MF	Nottingham Forest	25	2.000	15	4	19	9,72	2,58	12,30	0,28	0,07	0,36	8,89	0,26	0,117	0,304	9,72	5,28	1,54	1,42	1,55	14	0,44	0,12	0,55	5
422	Richarlison	br BRA	FW,MF	Tottenham Hotspur	28	1.997	11	4	15	9,38	2,46	11,84	0,43	0,11	0,54	9,38	0,43	0,154	0,361	9,38	1,62	1,17	1,54	1,63	11	0,50	0,18	0,69	10
211	Viktor Gyökeres	se SWE	FW	Arsenal	27	1.998	14	1	15	9,37	0,92	10,29	0,38	0,04	0,42	6,86	0,28	0,170	0,426	9,37	4,63	1,49	0,08	1,08	11	0,57	0,04	0,61	4
340	Bryan Mbeumo	cm CMR	MF,FW	Manchester Utd	25	1.999	11	3	14	9,17	2,11	11,28	0,32	0,07	0,39	9,17	0,32	0,126	0,287	9,17	1,83	1,20	0,89	1,42	11	0,38	0,10	0,48	7
432	Morgan Rogers	eng ENG	MF	Aston Villa	23	2.002	10	6	16	9,17	3,71	12,88	0,25	0,10	0,35	9,17	0,25	0,109	0,287	9,17	0,83	1,09	2,29	1,62	10	0,27	0,16	0,44	3
458	Antoine Semenyo	gh GHA	MF	Bournemouth	25	2.000	10	3	13	8,84	1,85	10,69	0,44	0,09	0,53	7,17	0,36	0,180	0,307	8,29	1,16	1,13	1,15	1,63	9	0,50	0,15	0,65	12
192	Anthony Gordon	eng ENG	FW	Newcastle United	24	2.001	6	2	8	8,65	1,39	10,04	0,43	0,07	0,50	6,14	0,31	0,180	0,432	8,65	-2,65	0,69	0,61	1,44	3	0,30	0,10	0,40	5
64	Jarrod Bowen	eng ENG	MF,FW	West Ham United	28	1.996	9	11	20	8,58	6,11	14,69	0,23	0,16	0,39	7,74	0,20	0,109	0,306	8,58	0,42	1,05	4,89	1,80	8	0,24	0,29	0,53	17
162	Zian Flemming	nl NED	FW	Burnley	26	1.998	11	0	11	8,53	0,41	8,94	0,43	0,02	0,46	6,86	0,35	0,164	0,406	8,53	2,47	1,29	-0,41	0,00	9	0,56	0,00	0,56	3
250	Raúl Jiménez	mx MEX	FW	Fulham	34	1.991	9	3	12	8,40	1,87	10,27	0,35	0,08	0,42	5,05	0,21	0,115	0,467	8,40	0,60	1,07	1,13	1,61	5	0,37	0,12	0,49	20
156	Evanilson	br BRA	FW	Bournemouth	25	1.999	6	1	7	8,30	1,05	9,35	0,27	0,03	0,31	8,30	0,27	0,115	0,361	8,30	-2,30	0,72	-0,05	0,95	6	0,20	0,03	0,23	28
248	Igor Jesus	br BRA	FW	Nottingham Forest	24	2.001	6	4	10	8,06	2,48	10,54	0,32	0,10	0,41	7,22	0,28	0,115	0,384	8,06	-2,05	0,74	1,52	1,61	5	0,23	0,16	0,39	11

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Premier League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 83.7%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 68.5%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada