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2025-2026

Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) · 2025-2026 · 544 registros np 10.1% sot 29.8% pk 76.1% ast 70.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,39

xA ⚡ méd. 0,58

xG+xA ⚡ méd. 1,97

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,37

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 544

Ligue 2 · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
293	Antoine Léautey	fr FRA	MF,DF	Amiens	29	1.996	2	2	4	2,85	1,20	4,05	0,16	0,07	0,23	2,85	0,16	0,109	0,259	2,85	-0,85	0,70	0,80	1,67	2	0,11	0,11	0,23	12
88	Lucas Buadés	fr FRA	DF,MF	Le Mans	27	1.997	3	2	5	2,84	1,30	4,14	0,12	0,05	0,17	2,84	0,12	0,095	0,284	2,84	0,16	1,06	0,70	1,54	3	0,12	0,08	0,20	4
394	Ben Old	nz NZL	DF,MF	Saint-Étienne	22	2.002	1	2	3	2,84	1,16	4,00	0,14	0,06	0,19	2,84	0,14	0,142	0,284	2,84	-1,84	0,35	0,84	1,72	1	0,05	0,10	0,14	3
453	Nicolas Saint-Ruf	gp GLP	DF	Nancy	32	1.992	6	0	6	2,84	0,12	2,96	0,14	0,01	0,15	2,84	0,14	0,149	0,284	2,84	3,16	2,11	-0,12	0,00	6	0,29	0,00	0,29	2
19	Julien Anziani	fr FRA	MF	Pau FC	26	1.999	2	2	4	2,83	1,17	4,00	0,27	0,11	0,37	2,07	0,19	0,098	0,315	2,83	-0,83	0,71	0,83	1,71	1	0,19	0,19	0,37	2
231	Merwan Ifnaoui	fr FRA	MF	Troyes	26	1.998	4	3	7	2,59	1,72	4,31	0,12	0,08	0,19	2,59	0,12	0,099	0,259	2,59	1,41	1,55	1,28	1,74	4	0,18	0,14	0,32	2
326	Ange Martial Tia	ml MLI	MF,FW	Reims	18	2.006	5	1	6	2,59	0,75	3,34	0,15	0,04	0,19	2,59	0,15	0,086	0,259	2,59	2,41	1,93	0,25	1,33	5	0,29	0,06	0,35	2
337	Freddy Mbemba	fr FRA	MF	Guingamp	22	2.002	1	0	1	2,59	0,15	2,74	0,23	0,01	0,25	2,59	0,23	0,123	0,259	2,59	-1,59	0,39	-0,15	0,00	1	0,09	0,00	0,09	7
429	Edwin Quarshie	gh GHA	MF	Le Mans	29	1.995	2	1	3	2,59	0,68	3,27	0,12	0,03	0,15	2,59	0,12	0,144	0,259	2,59	-0,59	0,77	0,32	1,48	2	0,09	0,05	0,14	0
441	Milan Robin	fr FRA	MF	Le Mans	25	1.999	1	3	4	2,59	1,79	4,38	0,15	0,10	0,25	2,59	0,15	0,092	0,259	2,59	-1,59	0,39	1,21	1,68	1	0,06	0,17	0,23	1
451	Moïse Sahi Dion	ci CIV	MF	Annecy FC	23	2.001	5	2	7	2,59	1,16	3,75	0,44	0,20	0,64	2,59	0,44	0,152	0,259	2,59	2,41	1,93	0,84	1,72	5	0,85	0,34	1,20	4
475	Kalidou Sidibé	ml MLI	MF	Guingamp	26	1.999	2	2	4	2,59	1,12	3,71	0,12	0,05	0,17	2,59	0,12	0,112	0,259	2,59	-0,59	0,77	0,88	1,79	2	0,09	0,09	0,18	2
124	Mohamed Daramy	dk DEN	FW,MF	Reims	23	2.002	5	0	5	2,58	0,13	2,71	0,27	0,01	0,28	1,82	0,19	0,172	0,430	2,58	2,42	1,94	-0,13	0,00	4	0,52	0,00	0,52	5
155	Tom Ducrocq	fr FRA	MF	Bastia	25	1.999	1	0	1	2,56	0,15	2,71	0,10	0,01	0,11	1,03	0,04	0,122	0,342	2,05	-1,56	0,39	-0,15	0,00	0	0,04	0,00	0,04	0
70	Adama Bojang	gm GAM	FW,MF	Reims	21	2.004	2	1	3	2,55	0,67	3,22	0,29	0,08	0,37	2,55	0,29	0,127	0,364	2,55	-0,55	0,78	0,33	1,50	2	0,23	0,11	0,34	11
94	Lucas Calodat	fr FRA	DF,MF	Le Mans	23	2.002	2	4	6	2,55	2,28	4,83	0,10	0,09	0,18	2,55	0,10	0,098	0,284	2,55	-0,55	0,78	1,72	1,75	2	0,08	0,15	0,23	1
230	Mounaim El Idrissy	fr FRA	FW	Troyes	26	1.999	4	2	6	2,55	1,13	3,68	0,33	0,15	0,48	2,55	0,33	0,170	0,364	2,55	1,45	1,57	0,87	1,78	4	0,52	0,26	0,78	4
375	Kenny Nagera	fr FRA	FW	Rodez AF	23	2.002	4	2	6	2,55	1,17	3,72	0,15	0,07	0,21	2,55	0,15	0,091	0,364	2,55	1,45	1,57	0,83	1,71	4	0,23	0,12	0,35	3
390	Samuel Ntamack	fr FRA	FW,MF	Amiens	24	2.001	2	0	2	2,55	0,17	2,72	0,27	0,02	0,29	2,55	0,27	0,121	0,364	2,55	-0,55	0,78	-0,17	0,00	2	0,21	0,00	0,21	2
10	Tanguy Ahile	fr FRA	MF	Guingamp	20	2.004	1	0	1	2,33	0,17	2,50	0,23	0,02	0,25	2,33	0,23	0,101	0,259	2,33	-1,33	0,43	-0,17	0,00	1	0,10	0,00	0,10	2
60	Alexandre Bi Zaouai	ci CIV	MF,FW	Bastia	20	2.005	2	2	4	2,33	1,09	3,42	0,18	0,08	0,26	2,33	0,18	0,123	0,259	2,33	-0,33	0,86	0,91	1,83	2	0,15	0,15	0,30	0
75	Walid Bouabdeli	fr FRA	MF,FW	Nancy	24	2.000	2	1	3	2,33	0,75	3,08	0,08	0,03	0,11	2,33	0,08	0,051	0,259	2,33	-0,33	0,86	0,25	1,33	2	0,07	0,04	0,11	3
82	Teddy Bouriaud	fr FRA	MF	Nancy	28	1.997	0	4	4	2,33	2,02	4,35	0,10	0,09	0,19	2,33	0,10	0,075	0,259	2,33	-2,33	0,00	1,98	1,98	0	0,00	0,17	0,17	0
97	Axel Camblan	fr FRA	MF,FW	Clermont Foot	21	2.003	1	2	3	2,33	1,13	3,46	0,13	0,06	0,19	2,33	0,13	0,090	0,259	2,33	-1,33	0,43	0,87	1,77	1	0,05	0,11	0,16	3
111	Ethan Clavreul	fr FRA	MF	Stade Laval	19	2.006	5	0	5	2,33	0,15	2,48	0,24	0,02	0,26	2,33	0,24	0,129	0,259	2,33	2,67	2,15	-0,15	0,00	5	0,53	0,00	0,53	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.8%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.1%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada