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2025-2026
 Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2)  ·  2025-2026  ·  544 registros np 10.1% sot 29.8% pk 76.1% ast 70.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,39
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 1,97
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,37
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 544
Ligue 2  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
46
Mohamed Bechikh
fr FRA FW
Grenoble Foot
20 2.005 0 1 1 0,36 0,52 0,88 0,22 0,31 0,53 0,36 0,22 0,091 0,364 0,36 -0,36 0,00 0,48 1,91 0 0,00 0,60 0,60 1
47
Ruben Beliandjou
fr FRA FW
Bastia
20 2.005 1 0 1 0,36 0,06 0,42 0,09 0,01 0,10 0,36 0,09 0,046 0,364 0,36 0,64 2,75 -0,06 0,00 1 0,24 0,00 0,24 3
73
Ugo Bonnet
fr FRA FW
Grenoble Foot
31 1.993 1 0 1 0,36 0,10 0,46 0,04 0,01 0,06 0,36 0,04 0,030 0,364 0,36 0,64 2,75 -0,10 0,00 1 0,12 0,00 0,12 5
129
Yohan Demoncy
fr FRA FW,MF
Guingamp
29 1.996 1 3 4 0,36 1,48 1,84 0,04 0,15 0,18 0,36 0,04 0,052 0,364 0,36 0,64 2,75 1,52 2,03 1 0,10 0,29 0,39 2
135
Amadou Diakité
fr FRA FW
Troyes
20 2.005 0 0 0 0,36 0,01 0,37 1,21 0,03 1,23 0,36 1,21 0,364 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
205
Baptiste Guillaume
be BEL FW
Le Mans
30 1.995 0 0 0 0,36 0,05 0,41 0,24 0,03 0,26 0,36 0,24 0,073 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
276
Zanga Koné
ci CIV FW
US Boulogne
20 2.004 0 0 0 0,36 0,04 0,40 0,15 0,02 0,17 0,36 0,15 0,073 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
296
Salif Lebouath
fr FRA FW
Pau FC
23 2.001 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,19 0,01 0,20 0,36 0,19 0,121 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
417
Jordan Pefok
us USA FW
Reims
29 1.996 0 0 0 0,36 0,01 0,37 0,20 0,00 0,20 0,36 0,20 0,364 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
434
Yanis Rafii
fr FRA FW
Amiens
20 2.005 1 0 1 0,36 0,04 0,40 0,11 0,01 0,12 0,36 0,11 0,073 0,364 0,36 0,64 2,75 -0,04 0,00 1 0,29 0,00 0,29 0
452
Amine Said
fr FRA FW
Clermont Foot
22 2.003 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,15 0,01 0,15 0,36 0,15 0,121 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
482
Jacques Siwe
fr FRA FW
Guingamp
24 2.001 0 0 0 0,36 0,02 0,38 0,23 0,01 0,25 0,36 0,23 0,121 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
505
Robin Thiland Herard
fr FRA FW
Montpellier
17 2.008 0 0 0 0,36 0,02 0,38 1,06 0,05 1,09 0,36 1,06 0,182 0,364 0,36 -0,36 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
14
Gustave Akueson
tg TOG DF
Bastia
29 1.995 0 0 0 0,28 0,04 0,32 0,02 0,00 0,02 0,28 0,02 0,057 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
18
Ebenezer Annan
gh GHA DF
Saint-Étienne
22 2.002 0 1 1 0,28 0,52 0,80 0,02 0,04 0,06 0,28 0,02 0,095 0,284 0,28 -0,28 0,00 0,48 1,91 0 0,00 0,07 0,07 1
20
Arvin Appiah
eng ENG DF
Amiens
24 2.001 0 0 0 0,28 0,04 0,32 0,03 0,00 0,03 0,28 0,03 0,057 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
25
Zakaria Ariss
fr FRA DF,MF
Bastia
21 2.004 0 1 1 0,28 0,65 0,93 0,01 0,02 0,03 0,28 0,01 0,012 0,284 0,28 -0,28 0,00 0,35 1,55 0 0,00 0,03 0,03 2
35
Sidi Bane
sn SEN DF
Stade Laval
21 2.004 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,04 0,00 0,04 0,28 0,04 0,142 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
57
Maxime Bernauer
fr FRA DF
Saint-Étienne
27 1.998 0 2 2 0,28 1,02 1,30 0,02 0,09 0,11 0,28 0,02 0,095 0,284 0,28 -0,28 0,00 0,98 1,96 0 0,00 0,17 0,17 1
77
Mohamed Bouchouari
be BEL DF
Rodez AF
24 2.000 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,09 0,01 0,10 0,28 0,09 0,071 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
81
Justin Bourgault
fr FRA DF,MF
Nancy
19 2.005 1 0 1 0,28 0,04 0,32 0,03 0,00 0,03 0,28 0,03 0,047 0,284 0,28 0,72 3,52 -0,04 0,00 1 0,09 0,00 0,09 0
91
Maxime Busi
be BEL DF
Reims
25 1.999 0 1 1 0,28 0,53 0,81 0,01 0,03 0,04 0,28 0,01 0,071 0,284 0,28 -0,28 0,00 0,47 1,87 0 0,00 0,05 0,05 4
116
Ibrahim Coulibaly
fr FRA DF
Clermont Foot
19 2.005 0 1 1 0,28 0,50 0,78 0,01 0,02 0,03 0,28 0,01 0,071 0,284 0,28 -0,28 0,00 0,50 2,00 0 0,00 0,04 0,04 0
146
David Djedje
ci CIV DF
Bastia
18 2.007 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,23 0,01 0,23 0,28 0,23 0,284 0,284 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
168
Josué Escartin
fr FRA DF
Red Star
22 2.003 1 0 1 0,28 0,01 0,29 0,07 0,00 0,08 0,28 0,07 0,142 0,284 0,28 0,72 3,52 -0,01 0,00 1 0,26 0,00 0,26 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.8%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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