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2025-2026
 Ligue 1 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Francês (Ligue 1)  ·  2025-2026  ·  561 registros np 10.2% sot 30% pk 70.3% ast 71%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,49
xA ⚡ méd. 0,63
xG+xA ⚡ méd. 2,12
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,47
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 561
Ligue 1  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
396
Tanguy Ndombele
fr FRA MF
Nice
28 1.996 0 1 1 0,29 0,54 0,83 0,10 0,18 0,27 0,29 0,10 0,059 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,46 1,86 0 0,00 0,33 0,33 0
407
Tochukwu Nnadi
ng NGA MF,DF
Marseille
22 2.003 0 1 1 0,29 0,54 0,83 0,08 0,14 0,21 0,29 0,08 0,073 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,46 1,85 0 0,00 0,26 0,26 1
426
Max Oyedele
pl POL MF,DF
Strasbourg
20 2.004 1 0 1 0,29 0,02 0,31 0,06 0,00 0,06 0,29 0,06 0,147 0,294 0,29 0,71 3,41 -0,02 0,00 1 0,20 0,00 0,20 0
433
Jahyann Pandore
fr FRA MF
Metz
17 2.007 1 0 1 0,29 0,01 0,30 0,30 0,01 0,31 0,29 0,30 0,147 0,294 0,29 0,71 3,41 -0,01 0,00 1 1,02 0,00 1,02 0
501
Mezian Soares
pt POR MF
Lens
15 2.009 1 0 1 0,29 0,01 0,30 2,20 0,06 2,23 0,29 2,20 0,294 0,294 0,29 0,71 3,41 -0,01 0,00 1 7,50 0,00 7,50 1
502
Florian Sotoca
fr FRA MF,FW
Lens
34 1.990 1 0 1 0,29 0,10 0,39 0,05 0,02 0,07 0,29 0,05 0,023 0,294 0,29 0,71 3,41 -0,10 0,00 1 0,18 0,00 0,18 2
505
Benjamin Stambouli
fr FRA MF
Metz
34 1.990 0 0 0 0,29 0,04 0,33 0,03 0,00 0,03 0,29 0,03 0,049 0,294 0,29 -0,29 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
524
Alpha Touré
sn SEN MF
Metz
19 2.006 0 1 1 0,29 0,59 0,88 0,02 0,03 0,05 0,29 0,02 0,017 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,41 1,68 0 0,00 0,06 0,06 1
535
Charles Vanhoutte
be BEL MF
Nice
26 1.998 0 2 2 0,29 1,03 1,32 0,01 0,05 0,07 0,29 0,01 0,059 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,10 0,10 0
538
Arthur Vermeeren
be BEL MF
Marseille
20 2.005 0 1 1 0,29 0,53 0,82 0,03 0,06 0,09 0,29 0,03 0,098 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,47 1,88 0 0,00 0,11 0,11 0
547
Gessime Yassine
ma MAR MF
Strasbourg
19 2.005 0 1 1 0,29 0,59 0,88 0,05 0,10 0,16 0,29 0,05 0,037 0,294 0,29 -0,29 0,00 0,41 1,69 0 0,00 0,18 0,18 1
33
Carlens Arcus
ht HAI DF
Angers
29 1.996 0 3 3 0,22 1,55 1,77 0,01 0,07 0,08 0,22 0,01 0,025 0,223 0,22 -0,22 0,00 1,45 1,94 0 0,00 0,13 0,13 0
48
Fodé Ballo-Touré
sn SEN DF,MF
Metz
28 1.997 0 0 0 0,22 0,04 0,26 0,02 0,00 0,03 0,22 0,02 0,045 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
50
Abdoulaye Bamba
ci CIV DF
Angers
35 1.990 0 0 0 0,22 0,01 0,23 0,08 0,00 0,08 0,22 0,08 0,223 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
97
Igor Carioca
br BRA DF
Lorient
28 1.996 1 0 1 0,22 0,06 0,28 0,02 0,00 0,02 0,22 0,02 0,028 0,223 0,22 0,78 4,49 -0,06 0,00 1 0,07 0,00 0,07 1
102
Nidal Celik
ba BIH DF
Lens
19 2.006 0 0 0 0,22 0,01 0,23 0,03 0,00 0,03 0,22 0,03 0,223 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
128
Dante
br BRA DF
Nice
41 1.983 0 1 1 0,22 0,55 0,77 0,02 0,06 0,08 0,22 0,02 0,032 0,223 0,22 -0,22 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,11 0,11 1
149
Junior Diaz
ci CIV DF
Brest
22 2.003 0 0 0 0,22 0,05 0,27 0,01 0,00 0,02 0,22 0,01 0,032 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
183
Wout Faes
be BEL DF
Monaco
27 1.998 0 0 0 0,22 0,04 0,26 0,02 0,00 0,02 0,22 0,02 0,045 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
232
Hans Hateboer
nl NED DF,MF
Lyon
31 1.994 0 0 0 0,22 0,06 0,28 0,03 0,01 0,03 0,22 0,03 0,032 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
241
Lucas Høgsberg
dk DEN DF
Strasbourg
19 2.006 0 0 0 0,22 0,04 0,26 0,01 0,00 0,01 0,22 0,01 0,056 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
269
Thilo Kehrer
de GER DF
Monaco
28 1.996 0 0 0 0,22 0,13 0,35 0,01 0,00 0,01 0,22 0,01 0,014 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
271
Ruben Kluivert
nl NED DF
Lyon
24 2.001 1 2 3 0,22 1,03 1,25 0,03 0,12 0,15 0,22 0,03 0,111 0,223 0,22 0,78 4,49 0,97 1,93 1 0,12 0,23 0,35 0
276
Timothée Kolodziejczak
fr FRA DF
Paris FC
33 1.991 0 0 0 0,22 0,01 0,23 0,03 0,00 0,03 0,22 0,03 0,223 0,223 0,22 -0,22 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
280
Seny Koumbassa
fr FRA DF
Toulouse
18 2.007 1 0 1 0,22 0,02 0,24 0,04 0,00 0,04 0,22 0,04 0,074 0,223 0,22 0,78 4,49 -0,02 0,00 1 0,17 0,00 0,17 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 1:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 70.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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