Jogadores — Finalizações xG · xA

Campeonato Francês (Ligue 1) · 2025-2026 · 561 registros np 10.2% sot 30% pk 70.3%

Fin méd. 13

NoA% méd. 31,21

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,64

xGOT ⚡ méd. 1,47

Jogadores — Finalizações 25 de 561

Ligue 1 · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
246	George Ilenikhena	ng NGA	FW	Monaco	18	2.006	15	7	46,70	3,51	1,64	0,130	0,290	0,140	0,300	2,10	13,30	14,00	-0,70	-0,007
247	Ciro Immobile	it ITA	FW	Paris FC	35	1.990	15	5	33,30	1,91	0,64	0,130	0,400	0,100	0,300	1,50	13,30	10,00	3,30	0,033
305	Louis Leroux	fr FRA	MF,DF	Nantes	19	2.006	15	3	20,00	0,94	0,19	0,070	0,330	0,060	0,300	0,90	6,70	6,00	0,70	0,007
318	Lanroy Machine	fr FRA	FW	Angers	19	2.005	15	4	26,70	2,60	0,69	0,070	0,250	0,080	0,300	1,20	6,70	8,00	-1,30	-0,013
342	Nathan Mbala	—	MF,FW	Metz	17	2.008	15	4	26,70	3,06	0,82	0,130	0,500	0,080	0,300	1,20	13,30	8,00	5,30	0,053
362	Dayann Methalie	fr FRA	MF	Toulouse	19	2.006	15	7	46,70	0,69	0,32	0,130	0,290	0,140	0,300	2,10	13,30	14,00	-0,70	-0,007
405	Rasmus Nicolaisen	dk DEN	DF	Toulouse	28	1.997	15	5	33,30	0,51	0,17	0,070	0,200	0,100	0,300	1,50	6,70	10,00	-3,30	-0,033
432	Emerson Palmieri	it ITA	DF,MF	Marseille	30	1.994	15	2	13,30	0,64	0,09	0,000	0,000	0,040	0,300	0,60	0,00	4,00	-4,00	-0,040
483	Bouna Sarr	sn SEN	MF,DF	Metz	33	1.992	15	3	20,00	1,51	0,30	0,000	0,000	0,060	0,300	0,90	0,00	6,00	-6,00	-0,060
490	Marvin Senaya	gh GHA	DF,MF	Auxerre	24	2.001	15	5	33,30	0,76	0,25	0,070	0,200	0,100	0,300	1,50	6,70	10,00	-3,30	-0,033
513	Nicolás Tagliafico	ar ARG	DF	Lyon	32	1.992	15	1	6,70	1,03	0,07	0,000	0,000	0,020	0,300	0,30	0,00	2,00	-2,00	-0,020
62	Lucas Beraldo	br BRA	DF,MF	Paris Saint-Germain	21	2.003	14	4	28,60	0,80	0,23	0,140	0,500	0,086	0,300	1,20	14,30	8,60	5,70	0,057
198	Jean-Philippe Gbamin	ci CIV	DF,MF	Metz	29	1.995	14	7	50,00	0,51	0,25	0,070	0,140	0,150	0,300	2,10	7,10	15,00	-7,90	-0,079
322	Ainsley Maitland-Niles	eng ENG	DF,MF	Lyon	27	1.997	14	7	50,00	0,51	0,25	0,070	0,140	0,129	0,300	2,10	7,10	12,90	-5,80	-0,057
328	Aïssa Mandi	dz ALG	DF	Lille	33	1.991	14	4	28,60	0,52	0,15	0,070	0,250	0,086	0,300	1,20	7,10	8,60	-1,50	-0,014
343	Ethan Mbappé	fr FRA	MF,FW	Lille	18	2.006	14	7	50,00	2,22	1,11	0,210	0,430	0,150	0,300	2,10	21,40	15,00	6,40	0,064
487	Mario Sauer	sk SVK	MF	Toulouse	21	2.004	14	3	21,40	1,94	0,41	0,070	0,330	0,064	0,300	0,90	7,10	6,40	0,70	0,007
514	Montassar Talbi	tn TUN	DF	Lorient	27	1.998	14	2	14,30	0,48	0,07	0,000	0,000	0,043	0,300	0,60	0,00	4,30	-4,30	-0,043
517	Jordan Teze	nl NED	MF,DF	Monaco	25	1.999	14	5	35,70	0,51	0,18	0,070	0,200	0,107	0,300	1,50	7,10	10,70	-3,60	-0,036
15	Ruben Aguilar	fr FRA	MF	Lens	32	1.993	13	3	23,10	0,68	0,16	0,150	0,670	0,069	0,300	0,90	15,40	6,90	8,50	0,085
17	Abdelhamid Ait Boudlal	ma MAR	DF	Rennes	19	2.006	13	4	30,80	0,83	0,26	0,150	0,500	0,092	0,300	1,20	15,40	9,20	6,20	0,061
52	Mohamed Bamba	ci CIV	FW	Lorient	23	2.001	13	6	46,20	1,72	0,79	0,080	0,170	0,116	0,300	1,80	7,70	11,60	-3,90	-0,039
75	Kaïl Boudache	fr FRA	MF,FW	Nice	19	2.006	13	2	15,40	2,20	0,34	0,080	0,500	0,046	0,300	0,60	7,70	4,60	3,10	0,031
93	Ousmane Camara 2003	ml MLI	DF	Angers	22	2.003	13	5	38,50	0,43	0,17	0,080	0,200	0,116	0,300	1,50	7,70	11,60	-3,90	-0,039
105	Samir Chergui	dz ALG	DF	Paris FC	26	1.999	13	4	30,80	1,01	0,31	0,080	0,250	0,092	0,300	1,20	7,70	9,20	-1,50	-0,015

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 1:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.2%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 70.3%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada