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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
223
Souffian El Karouani
ma MAR DF
Utrecht
24 2.000 2 11 13 3,99 5,83 9,82 0,13 0,19 0,31 3,99 0,13 0,085 0,250 3,99 -1,99 0,50 5,17 1,89 2 0,06 0,35 0,41 2
529
Szymon Włodarczyk
pl POL FW
Excelsior
22 2.003 3 1 4 3,89 0,64 4,53 0,46 0,08 0,54 3,07 0,36 0,185 0,341 3,41 -0,89 0,77 0,36 1,56 3 0,36 0,12 0,48 2
227
Boy Kemper
nl NED DF
NAC Breda
26 1.999 5 3 8 3,82 1,58 5,40 0,12 0,05 0,17 2,99 0,10 0,127 0,294 3,82 1,18 1,31 1,42 1,90 4 0,16 0,10 0,26 2
11
Ángel Alarcón
es ESP MF,FW
Utrecht
21 2.004 3 3 6 3,80 1,75 5,55 0,36 0,16 0,52 3,80 0,36 0,119 0,271 3,80 -0,80 0,79 1,25 1,72 3 0,28 0,28 0,56 0
20
Esmir Bajraktarevic
ba BIH MF,FW
PSV
20 2.005 4 4 8 3,80 2,42 6,22 0,32 0,20 0,52 3,80 0,32 0,106 0,271 3,80 0,20 1,05 1,58 1,65 4 0,34 0,34 0,67 0
420
Leo Sauer
sk SVK MF,FW
Feyenoord
19 2.005 3 2 5 3,80 1,28 5,08 0,24 0,08 0,32 3,80 0,24 0,115 0,271 3,80 -0,80 0,79 0,72 1,57 3 0,19 0,13 0,32 9
486
Luciano Valente
nl NED MF
Feyenoord
21 2.003 2 7 9 3,80 3,84 7,64 0,13 0,14 0,27 3,80 0,13 0,093 0,271 3,80 -1,80 0,53 3,16 1,82 2 0,07 0,25 0,32 3
496
Joey Veerman
nl NED MF
PSV
26 1.998 8 14 22 3,80 7,59 11,39 0,14 0,29 0,43 3,80 0,14 0,112 0,271 3,80 4,20 2,11 6,41 1,84 8 0,30 0,53 0,84 0
513
Paul Wanner
at AUT MF
PSV
19 2.005 3 3 6 3,80 1,87 5,67 0,21 0,10 0,31 3,80 0,21 0,115 0,271 3,80 -0,80 0,79 1,13 1,61 3 0,16 0,16 0,33 0
531
Irakli Yegoian
ge GEO MF
Excelsior
21 2.004 5 2 7 3,80 1,37 5,17 0,13 0,05 0,17 3,80 0,13 0,070 0,271 3,80 1,20 1,32 0,63 1,45 5 0,17 0,07 0,24 3
152
Paul Gladon
nl NED FW
Fortuna Sittard
33 1.992 5 1 6 3,75 0,73 4,48 0,34 0,07 0,41 3,75 0,34 0,121 0,341 3,75 1,25 1,33 0,27 1,37 5 0,46 0,09 0,55 8
451
Artem Stepanov
ua UKR FW
Utrecht
17 2.007 4 1 5 3,55 0,72 4,27 0,40 0,08 0,48 2,73 0,30 0,131 0,394 3,55 0,45 1,13 0,28 1,39 3 0,45 0,11 0,56 6
463
Casper Tengstedt
dk DEN FW
Feyenoord
25 2.000 3 0 3 3,55 0,19 3,74 0,79 0,04 0,83 2,73 0,61 0,161 0,394 3,55 -0,55 0,85 -0,19 0,00 2 0,67 0,00 0,67 1
460
Kenneth Taylor
nl NED MF
Ajax
23 2.002 2 4 6 3,54 2,29 5,83 0,25 0,16 0,41 2,71 0,19 0,136 0,322 3,54 -1,54 0,57 1,71 1,74 1 0,14 0,28 0,42 2
37
Adrian Blake
eng ENG MF,FW
Utrecht
20 2.005 2 2 4 3,53 1,29 4,82 0,33 0,12 0,44 3,53 0,33 0,098 0,271 3,53 -1,53 0,57 0,71 1,55 2 0,18 0,18 0,37 2
114
Couhaib Driouech
ma MAR MF
PSV
23 2.002 4 6 10 3,53 3,47 7,00 0,33 0,32 0,65 3,53 0,33 0,095 0,271 3,53 0,47 1,13 2,53 1,73 4 0,37 0,56 0,93 3
177
Jeff Hardeveld
nl NED MF,DF
Telstar
30 1.995 6 7 13 3,53 3,76 7,29 0,11 0,11 0,22 3,53 0,11 0,131 0,271 3,53 2,47 1,70 3,24 1,86 6 0,18 0,21 0,39 4
50
Jordy Bos
au AUS DF,MF
Feyenoord
22 2.002 4 7 11 3,49 3,81 7,30 0,15 0,17 0,32 3,49 0,15 0,094 0,250 3,49 0,51 1,15 3,19 1,84 4 0,18 0,31 0,48 2
51
Rayane Bounida
be BEL FW
Ajax
19 2.006 1 5 6 3,41 2,91 6,32 0,37 0,31 0,68 3,41 0,37 0,092 0,341 3,41 -2,41 0,29 2,09 1,72 1 0,11 0,54 0,65 0
171
Sébastien Haller
ci CIV FW
Utrecht
31 1.994 1 3 4 3,41 1,67 5,08 0,32 0,16 0,48 3,41 0,32 0,148 0,341 3,41 -2,41 0,29 1,33 1,79 1 0,09 0,28 0,38 4
534
Arthur Zagre
fr FRA DF
Excelsior
23 2.001 4 2 6 3,39 1,16 4,55 0,13 0,04 0,17 1,75 0,07 0,131 0,313 2,82 0,61 1,18 0,84 1,72 3 0,15 0,08 0,23 2
193
Ajdin Hrustic
au AUS MF
Heracles Almelo
29 1.996 1 6 7 3,26 3,13 6,39 0,13 0,13 0,26 3,26 0,13 0,090 0,271 3,26 -2,26 0,31 2,87 1,92 1 0,04 0,24 0,28 1
220
Jochem van de Kamp
nl NED MF,FW
Telstar
21 2.003 7 1 8 3,26 0,69 3,95 0,14 0,03 0,17 3,26 0,14 0,148 0,271 3,26 3,74 2,15 0,31 1,44 7 0,31 0,04 0,35 3
316
Robert Mühren
nl NED MF
Volendam
36 1.989 6 1 7 3,26 0,66 3,92 0,34 0,07 0,41 3,26 0,34 0,148 0,271 3,26 2,74 1,84 0,34 1,52 6 0,63 0,11 0,74 8
324
Darko Nejašmić
hr CRO MF
NEC Nijmegen
26 1.999 4 1 5 3,26 0,75 4,01 0,13 0,03 0,16 3,26 0,13 0,121 0,271 3,26 0,74 1,23 0,25 1,34 4 0,16 0,04 0,19 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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