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2025-2026
 Eerste Divisie / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês — 2ª Divisão (Eerste Divisie)  ·  2025-2026  ·  656 registros np 10.4% sot 29.2% pk 76.1% ast 70.1%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,80
xA ⚡ méd. 0,76
xG+xA ⚡ méd. 2,56
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,78
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 656
Eerste Divisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
20
Nelson Amadin
nl NED MF,FW
Emmen
24 2.000 3 2 5 3,67 1,22 4,89 0,35 0,12 0,47 3,67 0,35 0,126 0,262 3,67 -0,67 0,82 0,78 1,65 3 0,29 0,19 0,48 1
159
Joep van der Sluijs
nl NED MF
Dordrecht
23 2.001 3 2 5 3,67 1,25 4,92 0,28 0,10 0,38 3,67 0,28 0,085 0,262 3,67 -0,67 0,82 0,75 1,60 3 0,23 0,15 0,38 2
273
Daan Huisman
nl NED MF
FC Eindhoven
23 2.002 4 3 7 3,67 1,77 5,44 0,11 0,05 0,17 3,67 0,11 0,094 0,262 3,67 0,33 1,09 1,23 1,69 4 0,12 0,09 0,21 2
513
Marco Schikora
de GER MF
Vitesse
30 1.994 6 2 8 3,67 1,25 4,92 0,11 0,04 0,15 3,67 0,11 0,102 0,262 3,67 2,33 1,64 0,75 1,59 6 0,18 0,06 0,24 2
127
Armin Culum
se SWE MF
Willem II
21 2.003 4 3 7 3,41 1,75 5,16 0,31 0,16 0,46 3,41 0,31 0,126 0,262 3,41 0,59 1,17 1,25 1,71 4 0,36 0,27 0,63 2
206
Tarik Essakkati
nl NED MF,FW
Helmond Sport
19 2.006 2 4 6 3,41 2,10 5,51 0,25 0,16 0,41 3,41 0,25 0,106 0,262 3,41 -1,41 0,59 1,90 1,91 2 0,15 0,30 0,45 1
217
Kevin Felida
cw CUW MF
Den Bosch
25 1.999 4 3 7 3,41 1,84 5,25 0,10 0,06 0,16 3,41 0,10 0,095 0,262 3,41 0,59 1,17 1,16 1,63 4 0,12 0,09 0,22 0
449
Abdellah Ouazane
ma MAR MF,FW
Jong Ajax
16 2.009 4 5 9 3,41 2,75 6,16 0,21 0,17 0,37 3,41 0,21 0,100 0,262 3,41 0,59 1,17 2,25 1,82 4 0,24 0,30 0,54 4
559
Juho Teemu Kilo
fi FIN MF
ADO Den Haag
23 2.002 4 9 13 3,41 4,83 8,24 0,10 0,14 0,24 3,41 0,10 0,083 0,262 3,41 0,59 1,17 4,17 1,86 4 0,11 0,26 0,37 1
89
Rayane Bounida
be BEL MF
Jong Ajax
19 2.006 2 3 5 3,38 1,72 5,10 0,43 0,22 0,64 2,62 0,33 0,117 0,262 2,88 -1,38 0,59 1,28 1,75 2 0,25 0,38 0,63 1
44
Ismael Baouf
ma MAR DF
Cambuur
18 2.006 6 1 7 3,23 0,75 3,98 0,11 0,03 0,14 3,23 0,11 0,120 0,269 3,23 2,77 1,86 0,25 1,34 6 0,21 0,03 0,24 6
454
Sékou Oumar Sylla
gn GUI DF
ADO Den Haag
26 1.999 2 2 4 3,23 1,32 4,55 0,13 0,05 0,18 3,23 0,13 0,085 0,269 3,23 -1,23 0,62 0,68 1,52 2 0,08 0,08 0,16 2
175
Siriné Doucouré
ml MLI FW
Oss
23 2.002 3 2 5 3,19 1,15 4,34 0,32 0,11 0,43 2,43 0,24 0,110 0,399 3,19 -0,19 0,94 0,85 1,73 2 0,30 0,20 0,49 5
42
Samuel Bamba
de GER MF,FW
Willem II
21 2.004 0 1 1 3,14 0,88 4,02 0,27 0,07 0,34 3,14 0,27 0,073 0,262 3,14 -3,14 0,00 0,12 1,14 0 0,00 0,08 0,08 3
92
Wassim Bouziane
nl NED MF,FW
Jong AZ
18 2.006 4 3 7 3,14 1,91 5,05 0,22 0,13 0,35 3,14 0,22 0,077 0,262 3,14 0,86 1,27 1,09 1,57 4 0,28 0,21 0,49 13
153
Deacon van der Klaauw
— MF
Jong AZ
— — 2 1 3 3,14 0,71 3,85 0,45 0,10 0,55 3,14 0,45 0,143 0,262 3,14 -1,14 0,64 0,29 1,41 2 0,29 0,14 0,43 1
419
Joey Müller
de GER MF
Roda JC
24 2.000 2 2 4 3,14 1,36 4,50 0,09 0,04 0,12 3,14 0,09 0,070 0,262 3,14 -1,14 0,64 0,64 1,47 2 0,05 0,05 0,11 1
464
João Pinto
pt POR MF,FW
Vitesse
21 2.004 6 3 9 3,14 1,83 4,97 0,17 0,10 0,27 3,14 0,17 0,067 0,262 3,14 2,86 1,91 1,17 1,64 6 0,33 0,17 0,50 10
146
Tijn den Boggende
nl NED FW,MF
Jong Utrecht
19 2.006 5 0 5 3,12 0,18 3,30 0,21 0,01 0,22 3,12 0,21 0,149 0,347 3,12 1,88 1,60 -0,18 0,00 5 0,34 0,00 0,34 7
343
Roy Kuijpers
nl NED FW,MF
RKC Waalwijk
25 2.000 3 1 4 3,12 0,68 3,80 0,32 0,07 0,39 3,12 0,32 0,142 0,347 3,12 -0,12 0,96 0,32 1,47 3 0,31 0,10 0,41 5
365
Chris Lokesa
be BEL FW,MF
RKC Waalwijk
20 2.004 2 2 4 3,12 1,22 4,34 0,30 0,12 0,42 3,12 0,30 0,116 0,347 3,12 -1,12 0,64 0,78 1,65 2 0,19 0,19 0,39 0
55
Raffael Behounek
at AUT DF
Willem II
28 1.997 2 1 3 2,96 0,66 3,62 0,08 0,02 0,10 2,96 0,08 0,164 0,269 2,96 -0,96 0,68 0,34 1,51 2 0,06 0,03 0,09 8
621
Matteo Waem
be BEL DF
ADO Den Haag
25 2.000 3 3 6 2,96 1,79 4,75 0,09 0,05 0,14 2,96 0,09 0,085 0,269 2,96 0,04 1,01 1,21 1,68 3 0,09 0,09 0,18 0
259
Philip Heise
de GER DF
VVV-Venlo
34 1.991 3 2 5 2,91 1,12 4,03 0,13 0,05 0,18 2,15 0,09 0,132 0,324 2,91 0,09 1,03 0,88 1,78 2 0,13 0,09 0,22 0
11
Marouane Afaker
nl NED MF,FW
Dordrecht
26 1.999 1 2 3 2,88 1,17 4,05 0,27 0,11 0,38 2,88 0,27 0,090 0,262 2,88 -1,88 0,35 0,83 1,70 1 0,09 0,19 0,28 5

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eerste Divisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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