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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2025-2026  ·  369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
Danish Superliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
100
Patrick Egelund
dk DEN FW
FC Fredericia
24 2.000 1 1 2 0,95 0,56 1,51 0,18 0,10 0,28 0,95 0,18 0,119 0,317 0,95 0,05 1,05 0,44 1,80 1 0,19 0,19 0,38 2
105
Anosike Ementa
dk DEN FW
Viborg
23 2.002 1 2 3 0,95 1,04 1,99 0,35 0,38 0,74 0,95 0,35 0,190 0,317 0,95 0,05 1,05 0,96 1,93 1 0,37 0,74 1,11 0
196
Anders K. Jacobsen
dk DEN FW
Vejle BK
35 1.989 2 1 3 0,95 0,53 1,48 0,23 0,13 0,36 0,95 0,23 0,158 0,317 0,95 1,05 2,11 0,47 1,88 2 0,49 0,24 0,73 1
243
William Martin
dk DEN FW
Odense
18 2.007 2 2 4 0,95 1,08 2,03 0,30 0,34 0,64 0,95 0,30 0,158 0,317 0,95 1,05 2,11 0,92 1,85 2 0,63 0,63 1,26 0
266
Yonis Njoh
fr FRA FW,MF
Viborg
21 2.004 2 1 3 0,95 0,57 1,52 0,17 0,10 0,27 0,95 0,17 0,106 0,317 0,95 1,05 2,11 0,43 1,75 2 0,36 0,18 0,53 0
52
Mark Brink
dk DEN MF
Nordsjælland
27 1.998 0 3 3 0,85 1,64 2,49 0,04 0,08 0,12 0,85 0,04 0,170 0,284 0,85 -0,85 0,00 1,36 1,83 0 0,00 0,14 0,14 0
87
Thomas Delaney
dk DEN MF
FC Copenhagen
33 1.991 1 2 3 0,85 1,03 1,88 0,08 0,09 0,17 0,85 0,08 0,085 0,284 0,85 0,15 1,17 0,97 1,94 1 0,09 0,18 0,27 1
94
Jelle Duin
nl NED FW
Vejle BK
26 1.999 1 0 1 0,85 0,03 0,88 0,36 0,01 0,37 0,00 0,00 0,214 0,855 0,85 0,15 1,17 -0,03 0,00 0 0,42 0,00 0,42 3
108
Sefer Emini
mk MKD MF
SønderjyskE
25 2.000 2 1 3 0,85 0,63 1,48 0,08 0,06 0,13 0,85 0,08 0,045 0,284 0,85 1,15 2,35 0,37 1,58 2 0,18 0,09 0,27 0
142
Jeppe Grønning
dk DEN MF
Viborg
34 1.991 1 1 2 0,85 0,63 1,48 0,03 0,02 0,05 0,00 0,00 0,053 0,855 0,85 0,15 1,17 0,37 1,59 0 0,04 0,04 0,07 0
151
Elias Hansborg-Sørensen
dk DEN MF
FC Fredericia
20 2.005 0 0 0 0,85 0,06 0,91 0,51 0,03 0,55 0,85 0,51 0,122 0,284 0,85 -0,85 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
184
Mathias Jensen 2005
dk DEN MF
Brøndby
20 2.005 0 0 0 0,85 0,12 0,97 0,12 0,02 0,13 0,85 0,12 0,057 0,284 0,85 -0,85 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
237
William Madsen
dk DEN MF
FC Fredericia
23 2.002 1 1 2 0,85 0,59 1,44 0,08 0,06 0,13 0,85 0,08 0,071 0,284 0,85 0,15 1,17 0,41 1,70 1 0,09 0,09 0,19 0
279
Paulo Victor da Silva
br BRA MF
Midtjylland
30 1.995 1 1 2 0,85 0,58 1,43 0,16 0,11 0,27 0,85 0,16 0,122 0,284 0,85 0,15 1,17 0,42 1,73 1 0,19 0,19 0,37 1
290
Nicolai Poulsen
dk DEN MF
AGF
31 1.993 1 2 3 0,85 1,08 1,93 0,06 0,07 0,13 0,85 0,06 0,077 0,284 0,85 0,15 1,17 0,92 1,85 1 0,07 0,13 0,20 0
318
Martin Sjølstad
no NOR MF,DF
Randers
25 2.000 0 0 0 0,85 0,05 0,90 0,19 0,01 0,20 0,85 0,19 0,142 0,284 0,85 -0,85 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
319
Bartosz Slisz
pl POL MF
Brøndby
26 1.999 0 1 1 0,85 0,58 1,43 0,07 0,04 0,11 0,85 0,07 0,066 0,284 0,85 -0,85 0,00 0,42 1,72 0 0,00 0,08 0,08 0
320
Markus Solbakken
no NOR MF
AGF
25 2.000 2 0 2 0,85 0,06 0,91 0,14 0,01 0,14 0,85 0,14 0,122 0,284 0,85 1,15 2,35 -0,06 0,00 2 0,32 0,00 0,32 0
334
Giorgi Tabatadze
ge GEO MF
Vejle BK
19 2.005 1 1 2 0,85 0,54 1,39 0,25 0,16 0,41 0,85 0,25 0,122 0,284 0,85 0,15 1,17 0,46 1,86 1 0,30 0,30 0,59 0
34
Mads Bech Sørensen
dk DEN DF
Midtjylland
26 1.999 2 2 4 0,83 1,11 1,94 0,03 0,04 0,07 0,83 0,03 0,092 0,277 0,83 1,17 2,41 0,89 1,80 2 0,07 0,07 0,14 4
118
Lasse Flö
dk DEN DF,MF
Vejle BK
19 2.005 1 2 3 0,83 1,01 1,84 0,04 0,05 0,10 0,83 0,04 0,166 0,277 0,83 0,17 1,20 0,99 1,99 1 0,05 0,10 0,16 2
175
Frederik Ibsen
dk DEN DF
Brøndby
25 1.999 0 0 0 0,83 0,05 0,88 0,06 0,00 0,06 0,83 0,06 0,119 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
204
Mats Köhlert
de GER DF,MF
Brøndby
27 1.998 0 2 2 0,83 1,04 1,87 0,05 0,06 0,11 0,83 0,05 0,083 0,277 0,83 -0,83 0,00 0,96 1,92 0 0,00 0,11 0,11 2
209
Jeppe Kudsk
dk DEN DF
FC Fredericia
22 2.003 1 0 1 0,83 0,10 0,93 0,06 0,01 0,06 0,83 0,06 0,069 0,277 0,83 0,17 1,20 -0,10 0,00 1 0,07 0,00 0,07 2
229
Marcos López
pe PER DF,MF
FC Copenhagen
25 1.999 1 4 5 0,83 2,10 2,93 0,03 0,09 0,12 0,83 0,03 0,033 0,277 0,83 0,17 1,20 1,90 1,90 1 0,04 0,17 0,21 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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