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2025-2026

Danish Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026 · 369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,58

xA ⚡ méd. 0,66

xG+xA ⚡ méd. 2,24

xG/90 ⚡ méd. 0,16

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,57

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369

Danish Superliga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
73	William Clem	dk DEN	MF	FC Copenhagen	21	2.004	2	2	4	2,56	1,10	3,66	0,19	0,08	0,27	2,56	0,19	0,135	0,284	2,56	-0,56	0,78	0,90	1,82	2	0,15	0,15	0,30	0
77	Svenn Crone	dk DEN	DF	FC Fredericia	30	1.995	3	0	3	2,49	0,15	2,64	0,10	0,01	0,10	2,49	0,10	0,131	0,277	2,49	0,51	1,20	-0,15	0,00	3	0,12	0,00	0,12	3
210	Srđan Kuzmić	si SVN	DF	Viborg	21	2.004	4	0	4	2,49	0,14	2,63	0,11	0,01	0,12	2,49	0,11	0,147	0,277	2,49	1,51	1,60	-0,14	0,00	4	0,18	0,00	0,18	3
244	Magnus Mattsson	dk DEN	MF	FC Copenhagen	26	1.999	2	1	3	2,28	0,56	2,84	0,45	0,11	0,56	0,57	0,11	0,207	0,569	2,28	-0,28	0,88	0,44	1,78	0	0,39	0,20	0,59	0
194	Sebastian Jørgensen	dk DEN	MF,FW	AGF	25	2.000	1	2	3	2,27	1,12	3,39	0,32	0,16	0,47	2,27	0,32	0,151	0,284	2,27	-1,27	0,44	0,88	1,79	1	0,14	0,28	0,42	2
215	Mamadou Lamine Sadio	sn SEN	MF,FW	Nordsjælland	17	2.007	2	1	3	2,27	0,71	2,98	0,31	0,10	0,40	2,27	0,31	0,126	0,284	2,27	-0,27	0,88	0,29	1,41	2	0,27	0,13	0,40	1
239	Kristall Máni Ingason	is ISL	MF,FW	SønderjyskE	23	2.002	6	2	8	2,27	1,09	3,36	0,22	0,10	0,32	2,27	0,22	0,151	0,284	2,27	3,73	2,64	0,91	1,84	6	0,58	0,19	0,77	3
69	Amin Chiakha	dz ALG	FW	Vejle BK	19	2.006	2	0	2	2,22	0,16	2,38	0,20	0,01	0,22	2,22	0,20	0,106	0,317	2,22	-0,22	0,90	-0,16	0,00	2	0,18	0,00	0,18	2
86	Florian Danho Seke	fr FRA	FW	Randers	25	2.000	2	0	2	2,22	0,17	2,39	0,54	0,04	0,58	2,22	0,54	0,106	0,317	2,22	-0,22	0,90	-0,17	0,00	2	0,49	0,00	0,49	1
188	Jakob Jessen	dk DEN	DF	FC Fredericia	21	2.004	1	5	6	2,22	2,67	4,89	0,08	0,10	0,18	2,22	0,08	0,085	0,277	2,22	-1,22	0,45	2,33	1,87	1	0,04	0,18	0,22	2
249	Marcus McCoy	dk DEN	DF,MF	Odense	19	2.005	2	3	5	2,22	1,68	3,90	0,12	0,09	0,20	2,22	0,12	0,139	0,277	2,22	-0,22	0,90	1,32	1,78	2	0,10	0,16	0,26	0
333	Christian Sørensen	dk DEN	DF	Vejle BK	32	1.992	0	3	3	2,22	1,66	3,88	0,10	0,07	0,17	2,22	0,10	0,082	0,277	2,22	-2,22	0,00	1,34	1,81	0	0,00	0,13	0,13	0
163	Andrew Hjulsager	dk DEN	MF	Vejle BK	30	1.995	2	4	6	1,99	2,18	4,17	0,11	0,13	0,24	1,99	0,11	0,062	0,284	1,99	0,01	1,01	1,82	1,83	2	0,11	0,23	0,34	3
180	Justin Janssen	dk DEN	MF	Nordsjælland	19	2.006	3	3	6	1,99	1,75	3,74	0,11	0,10	0,20	1,99	0,11	0,124	0,284	1,99	1,01	1,51	1,25	1,72	3	0,16	0,16	0,33	0
357	Daniel Wass	dk DEN	MF	Brøndby	36	1.989	1	2	3	1,99	1,14	3,13	0,13	0,07	0,20	1,14	0,07	0,090	0,398	1,99	-0,99	0,50	0,86	1,76	0	0,06	0,13	0,19	1
364	Caleb Yirenkyi	gh GHA	MF,DF	Nordsjælland	19	2.006	2	6	8	1,99	3,37	5,36	0,07	0,12	0,18	1,99	0,07	0,099	0,284	1,99	0,01	1,01	2,63	1,78	2	0,07	0,21	0,28	7
213	Juho Lähteenmäki	fi FIN	DF,MF	Nordsjælland	19	2.006	2	2	4	1,94	1,19	3,13	0,08	0,05	0,13	1,94	0,08	0,149	0,277	1,94	0,06	1,03	0,81	1,69	2	0,08	0,08	0,16	2
272	Oliver Olsen	dk DEN	DF	Randers	24	2.000	2	0	2	1,94	0,18	2,12	0,12	0,01	0,13	1,94	0,12	0,088	0,277	1,94	0,06	1,03	-0,18	0,00	2	0,12	0,00	0,12	0
324	Maxime Soulas	fr FRA	DF	SønderjyskE	26	1.999	3	0	3	1,94	0,18	2,12	0,07	0,01	0,07	1,94	0,07	0,084	0,277	1,94	1,06	1,55	-0,18	0,00	3	0,10	0,00	0,10	1
329	Junnosuke Suzuki	jp JPN	DF	FC Copenhagen	22	2.003	2	0	2	1,94	0,23	2,17	0,10	0,01	0,11	1,94	0,10	0,063	0,277	1,94	0,06	1,03	-0,23	0,00	2	0,10	0,00	0,10	2
50	Bilal Brahimi	fr FRA	FW	Viborg	25	2.000	2	1	3	1,90	0,64	2,54	0,22	0,07	0,29	1,90	0,22	0,112	0,317	1,90	0,10	1,05	0,36	1,56	2	0,23	0,12	0,35	1
76	Andreas Cornelius	dk DEN	FW	FC Copenhagen	32	1.993	2	1	3	1,90	0,69	2,59	0,21	0,08	0,29	1,90	0,21	0,068	0,317	1,90	0,10	1,05	0,31	1,45	2	0,23	0,11	0,34	11
88	Emmanuel Dennis	ng NGA	FW	Brøndby	27	1.997	1	0	1	1,90	0,15	2,05	0,37	0,03	0,40	1,90	0,37	0,100	0,317	1,90	-0,90	0,53	-0,15	0,00	1	0,20	0,00	0,20	4
313	Janni Serra	de GER	FW	AGF	27	1.998	3	0	3	1,90	0,11	2,01	0,32	0,02	0,34	1,90	0,32	0,146	0,317	1,90	1,10	1,58	-0,11	0,00	3	0,51	0,00	0,51	5
138	Michael Gregoritsch	at AUT	FW	Brøndby	31	1.994	2	1	3	1,80	0,58	2,38	0,44	0,14	0,57	0,95	0,23	0,150	0,451	1,80	0,20	1,11	0,42	1,74	1	0,48	0,24	0,72	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada