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2025-2026

Danish Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026 · 369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,58

xA ⚡ méd. 0,66

xG+xA ⚡ méd. 2,24

xG/90 ⚡ méd. 0,16

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,57

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369

Danish Superliga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
242	Jens Martin Gammelby	dk DEN	DF	Silkeborg	30	1.995	5	1	6	5,87	0,88	6,75	0,18	0,03	0,21	4,16	0,13	0,143	0,311	5,29	-0,87	0,85	0,12	1,13	4	0,16	0,03	0,19	5
166	Matthew Hoppe	us USA	FW	SønderjyskE	24	2.001	6	0	6	5,70	0,36	6,06	0,27	0,02	0,29	5,70	0,27	0,121	0,317	5,70	0,30	1,05	-0,36	0,00	6	0,28	0,00	0,28	7
179	Sami Jalal	dk DEN	FW,MF	Viborg	20	2.004	3	1	4	5,70	0,90	6,60	0,23	0,04	0,27	5,70	0,23	0,119	0,317	5,70	-2,70	0,53	0,10	1,11	3	0,12	0,04	0,16	7
227	Gift Links	za RSA	MF	AGF	26	1.998	4	5	9	5,40	2,98	8,38	0,18	0,10	0,28	5,40	0,18	0,090	0,284	5,40	-1,40	0,74	2,02	1,68	4	0,13	0,17	0,30	8
53	Júnior Brumado	br BRA	FW,MF	Midtjylland	26	1.999	5	3	8	5,29	1,85	7,14	0,42	0,15	0,56	4,43	0,35	0,160	0,353	5,29	-0,29	0,95	1,15	1,62	4	0,39	0,24	0,63	8
171	Olti Hyseni	dk DEN	MF,FW	SønderjyskE	18	2.007	5	4	9	4,83	2,32	7,15	0,26	0,13	0,39	4,83	0,26	0,097	0,284	4,83	0,17	1,04	1,68	1,72	5	0,27	0,22	0,49	4
363	Kevin Yakob	iq IRQ	MF	AGF	24	2.000	4	2	6	4,83	1,32	6,15	0,30	0,08	0,38	4,83	0,30	0,121	0,284	4,83	-0,83	0,83	0,68	1,51	4	0,25	0,12	0,37	0
113	Friday Etim	ng NGA	FW	FC Fredericia	23	2.002	5	1	6	4,75	0,78	5,53	0,35	0,06	0,41	4,75	0,35	0,132	0,317	4,75	0,25	1,05	0,22	1,28	5	0,37	0,07	0,44	12
143	Cho Gue-sung	kr KOR	FW,MF	Midtjylland	27	1.998	3	1	4	4,75	0,86	5,61	0,32	0,06	0,37	4,75	0,32	0,125	0,317	4,75	-1,75	0,63	0,14	1,16	3	0,20	0,07	0,27	8
158	Dorian Hanza	gq EQG	FW	Viborg	24	2.001	3	1	4	4,75	0,84	5,59	0,29	0,05	0,34	4,75	0,29	0,116	0,317	4,75	-1,75	0,63	0,16	1,19	3	0,18	0,06	0,24	3
225	Alexander Lind	dk DEN	FW	Nordsjælland	23	2.002	6	3	9	4,75	1,96	6,71	0,33	0,13	0,46	4,75	0,33	0,125	0,317	4,75	1,25	1,26	1,04	1,53	6	0,41	0,21	0,62	3
90	Marko Divkovic	hr CRO	MF,DF	Brøndby	26	1.999	4	1	5	4,54	0,79	5,33	0,18	0,03	0,21	4,54	0,18	0,114	0,284	4,54	-0,54	0,88	0,21	1,27	4	0,16	0,04	0,20	4
99	Sindre Egeli	no NOR	FW	Nordsjælland	19	2.006	2	2	4	4,43	1,32	5,75	0,74	0,22	0,96	4,43	0,74	0,164	0,317	4,43	-2,43	0,45	0,68	1,51	2	0,33	0,33	0,67	0
126	Sho Fukuda	jp JPN	MF,FW	Brøndby	24	2.001	5	1	6	4,26	0,67	4,93	0,40	0,06	0,46	4,26	0,40	0,170	0,284	4,26	0,74	1,17	0,33	1,48	5	0,46	0,09	0,56	6
226	Jonatan Lindekilde	dk DEN	MF,FW	FC Fredericia	19	2.006	5	2	7	4,26	1,24	5,50	0,39	0,11	0,51	4,26	0,39	0,133	0,284	4,26	0,74	1,17	0,76	1,61	5	0,46	0,18	0,64	3
307	Nicklas Røjkjær	dk DEN	MF	Nordsjælland	27	1.998	2	4	6	4,26	2,40	6,66	0,20	0,11	0,31	4,26	0,20	0,147	0,284	4,26	-2,26	0,47	1,60	1,66	2	0,09	0,18	0,28	1
278	Leeroy Owusu	nl NED	DF,MF	Odense	28	1.996	4	1	5	4,16	0,81	4,97	0,14	0,03	0,17	4,16	0,14	0,126	0,277	4,16	-0,16	0,96	0,19	1,23	4	0,13	0,03	0,17	3
6	Ibrahim Adel	eg EGY	MF,FW	Nordsjælland	24	2.001	3	1	4	3,98	0,82	4,80	0,57	0,12	0,69	3,98	0,57	0,133	0,284	3,98	-0,98	0,75	0,18	1,21	3	0,43	0,14	0,57	1
68	Mohamed Cherif Haidara	gn GUI	MF	SønderjyskE	19	2.006	4	1	5	3,98	0,82	4,80	0,27	0,06	0,32	3,98	0,27	0,092	0,284	3,98	0,02	1,01	0,18	1,22	4	0,27	0,07	0,34	5
240	Gustav Marcussen	dk DEN	MF,FW	FC Fredericia	27	1.998	4	2	6	3,98	1,27	5,25	0,18	0,06	0,24	3,12	0,14	0,111	0,332	3,98	0,02	1,01	0,73	1,57	3	0,18	0,09	0,27	3
302	Robert	br BRA	MF,FW	FC Copenhagen	20	2.005	4	2	6	3,98	1,30	5,28	0,29	0,09	0,38	3,98	0,29	0,086	0,284	3,98	0,02	1,01	0,70	1,54	4	0,29	0,15	0,44	8
330	Mads Søndergaard	dk DEN	MF	Viborg	22	2.002	5	1	6	3,98	0,80	4,78	0,24	0,05	0,29	3,98	0,24	0,110	0,284	3,98	1,02	1,26	0,20	1,25	5	0,30	0,06	0,36	0
182	Magnus Jensen	dk DEN	DF	SønderjyskE	28	1.996	4	0	4	3,95	0,14	4,09	0,14	0,00	0,14	1,39	0,05	0,219	0,494	3,95	0,05	1,01	-0,14	0,00	1	0,14	0,00	0,14	2
265	Jona Niemiec	de GER	FW	Odense	23	2.001	5	2	7	3,80	1,30	5,10	0,36	0,12	0,48	3,80	0,36	0,127	0,317	3,80	1,20	1,32	0,70	1,54	5	0,47	0,19	0,66	3
120	Tim Freriks	nl NED	FW	Viborg	26	1.998	4	1	5	3,70	0,71	4,41	0,28	0,05	0,33	2,85	0,22	0,148	0,370	3,70	0,30	1,08	0,29	1,42	3	0,30	0,08	0,38	6

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 85.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada