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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Itália (Coppa Italia)  ·  2025-2026  ·  896 registros np 11.1% sot 32.7% pk 75% ast 69.2%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,12
xA ⚡ méd. 0,05
xG+xA ⚡ méd. 0,17
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,12
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 896
Coppa Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
729
Alessio Romagnoli
it ITA DF
Lazio
30 1.995 1 0 1 0,36 0,02 0,38 0,07 0,00 0,07 0,36 0,07 0,120 0,360 0,36 0,64 2,78 -0,02 0,00 1 0,19 0,00 0,19 0
735
Amir Rrahmani
xk KVX DF
Napoli
31 1.994 0 0 0 0,36 0,01 0,37 0,36 0,01 0,37 0,36 0,36 0,360 0,360 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
771
Ahmed Sidibé
fr FRA DF
Venezia
23 2.002 0 0 0 0,36 0,01 0,37 0,36 0,01 0,37 0,36 0,36 0,360 0,360 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
805
Adrien Tameze
cm CMR DF,MF
Torino
31 1.994 0 0 0 0,36 0,04 0,40 0,12 0,01 0,13 0,36 0,12 0,072 0,360 0,36 -0,36 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
842
Johan Vásquez
mx MEX DF
Genoa
26 1.998 0 0 0 0,36 0,01 0,37 0,12 0,00 0,12 0,36 0,12 0,360 0,360 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
851
Davide Veroli
it ITA DF
Palermo
22 2.003 0 0 0 0,36 0,01 0,37 0,36 0,01 0,37 0,36 0,36 0,360 0,360 0,36 -0,36 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
2
Zakaria Aboukhlal
ma MAR MF
Torino
25 2.000 0 0 0 0,28 0,05 0,33 0,16 0,03 0,19 0,28 0,16 0,047 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
21
Miguel Ángel Maza
es ESP MF
Audace Cerignola
32 1.993 1 0 1 0,28 0,02 0,30 1,34 0,08 1,40 0,28 1,34 0,282 0,282 0,28 0,72 3,54 -0,02 0,00 1 4,74 0,00 4,74 0
60
Raoul Bellanova
it ITA MF
Atalanta
25 2.000 0 1 1 0,28 0,49 0,77 0,16 0,28 0,44 0,28 0,16 0,094 0,282 0,28 -0,28 0,00 0,51 2,02 0 0,00 0,57 0,57 0
69
Leonardo Benedetti
it ITA MF
Sampdoria
25 2.000 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,41 0,02 0,43 0,28 0,41 0,282 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
73
Medon Berisha
al ALB MF
Lecce
21 2.003 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,32 0,01 0,33 0,28 0,32 0,282 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
74
Adrian Bernabe
es ESP MF
Parma
24 2.001 0 0 0 0,28 0,04 0,32 0,35 0,05 0,40 0,28 0,35 0,094 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
86
Gady Beyuku
fr FRA MF
Modena
19 2.005 0 0 0 0,28 0,02 0,30 0,28 0,02 0,30 0,28 0,28 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
100
Daniel Boloca
ro ROU MF
Sassuolo
26 1.998 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,16 0,01 0,17 0,28 0,16 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
123
Sascha Britschgi
ch SUI MF
Parma
18 2.006 1 0 1 0,28 0,04 0,32 0,14 0,02 0,16 0,28 0,14 0,094 0,282 0,28 0,72 3,54 -0,04 0,00 1 0,50 0,00 0,50 0
137
Alessio Cacciamani
it ITA MF
Juve Stabia
18 2.007 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,85 0,02 0,86 0,28 0,85 0,282 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
184
Fallou Cham
gm GAM MF
Hellas Verona
19 2.006 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,14 0,01 0,15 0,28 0,14 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
197
Giuseppe Coccia
it ITA MF
Audace Cerignola
31 1.993 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,18 0,02 0,20 0,28 0,18 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
205
Andrea Colpani
it ITA MF
Monza
26 1.999 0 0 0 0,28 0,00 0,28 0,40 0,01 0,40 0,28 0,40 0,282 0,282 0,28 -0,28 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
207
Christian Comotto
it ITA MF
Spezia
17 2.008 0 1 1 0,28 0,60 0,88 0,25 0,52 0,77 0,28 0,25 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 0,40 1,68 0 0,00 0,87 0,87 0
208
Mattia Compagnon
it ITA MF,FW
Venezia
23 2.001 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,15 0,01 0,16 0,28 0,15 0,094 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
210
Francisco Conceição
pt POR MF
Juventus
22 2.002 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,26 0,01 0,27 0,28 0,26 0,094 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
221
Carmine Cretella
it ITA MF
Audace Cerignola
22 2.002 0 0 0 0,28 0,03 0,31 0,14 0,02 0,16 0,28 0,14 0,141 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
223
Bryan Cristante
it ITA MF
Roma
30 1.995 0 0 0 0,28 0,01 0,29 0,28 0,01 0,29 0,28 0,28 0,282 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
243
Charles De Ketelaere
be BEL MF
Atalanta
24 2.001 0 0 0 0,28 0,05 0,33 0,10 0,02 0,11 0,28 0,10 0,040 0,282 0,28 -0,28 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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