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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Copa da Itália (Coppa Italia)  ·  2025-2026  ·  896 registros np 11.1% sot 32.7% pk 75% ast 69.2%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,12
xA ⚡ méd. 0,05
xG+xA ⚡ méd. 0,17
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,12
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 896
Coppa Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
659
Mateo Pellegrino
ar ARG FW
Parma
24 2.001 3 0 3 3,04 0,14 3,18 1,63 0,08 1,70 3,04 1,63 0,277 0,380 3,04 -0,04 0,99 -0,14 0,00 3 1,61 0,00 1,61 1
652
Nicolás Paz 2004
ar ARG MF,FW
Como
20 2.004 1 1 2 2,26 0,75 3,01 0,50 0,17 0,67 2,26 0,50 0,161 0,282 2,26 -1,26 0,44 0,25 1,33 1 0,22 0,22 0,45 1
814
Marcus Thuram
fr FRA FW
Inter
27 1.997 2 1 3 1,90 0,62 2,52 0,54 0,18 0,71 1,90 0,54 0,190 0,380 1,90 0,10 1,05 0,38 1,61 2 0,57 0,28 0,85 3
756
Gianluca Scamacca
it ITA FW
Atalanta
26 1.999 1 1 2 1,89 0,52 2,41 0,87 0,24 1,11 1,14 0,52 0,270 0,473 1,89 -0,89 0,53 0,48 1,91 0 0,46 0,46 0,92 3
55
Martin Baturina
hr CRO MF
Como
22 2.003 2 1 3 1,88 0,65 2,53 0,64 0,22 0,86 1,13 0,38 0,313 0,376 1,88 0,12 1,06 0,35 1,53 1 0,68 0,34 1,02 0
70
Adrian Benedyczak
pl POL FW
Parma
24 2.000 1 1 2 1,52 0,64 2,16 1,00 0,42 1,42 1,52 1,00 0,380 0,380 1,52 -0,52 0,66 0,36 1,56 1 0,66 0,66 1,31 2
295
Michele Emmausso
it ITA FW
Audace Cerignola
27 1.997 0 0 0 1,52 0,06 1,58 1,02 0,04 1,06 1,52 1,02 0,380 0,380 1,52 -1,52 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
233
Lucas Da Cunha
fr FRA MF,FW
Como
24 2.001 2 0 2 1,41 0,09 1,50 0,29 0,02 0,30 1,41 0,29 0,202 0,282 1,41 0,59 1,42 -0,09 0,00 2 0,41 0,00 0,41 0
7
Che Adams
sct SCO FW
Torino
29 1.996 2 0 2 1,14 0,04 1,18 0,49 0,02 0,51 1,14 0,49 0,228 0,380 1,14 0,86 1,75 -0,04 0,00 2 0,86 0,00 0,86 0
9
Andrea Adorante
it ITA FW
Venezia
25 2.000 0 0 0 1,14 0,04 1,18 1,21 0,05 1,25 1,14 1,21 0,228 0,380 1,14 -1,14 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
105
Ange-Yoan Bonny
fr FRA FW
Inter
21 2.003 2 0 2 1,14 0,05 1,19 0,59 0,03 0,62 1,14 0,59 0,228 0,380 1,14 0,86 1,75 -0,05 0,00 2 1,04 0,00 1,04 0
118
Iker Bravo
es ESP FW
Udinese
20 2.005 1 0 1 1,14 0,07 1,21 0,96 0,06 1,02 1,14 0,96 0,228 0,380 1,14 -0,14 0,88 -0,07 0,00 1 0,84 0,00 0,84 0
174
Santiago Castro
ar ARG FW
Bologna
20 2.004 2 0 2 1,14 0,05 1,19 1,03 0,05 1,07 1,14 1,03 0,163 0,380 1,14 0,86 1,75 -0,05 0,00 2 1,80 0,00 1,80 1
215
Giacomo Corona
it ITA FW
Palermo
21 2.004 0 0 0 1,14 0,06 1,20 0,96 0,05 1,01 1,14 0,96 0,143 0,380 1,14 -1,14 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
264
Boulaye Dia
sn SEN FW,MF
Lazio
28 1.996 1 0 1 1,14 0,02 1,16 1,60 0,03 1,64 1,14 1,60 0,380 0,380 1,14 -0,14 0,88 -0,02 0,00 1 1,41 0,00 1,41 0
280
Anastasios Douvikas
gr GRE FW
Como
25 1.999 3 1 4 1,14 0,69 1,83 0,41 0,25 0,66 1,14 0,41 0,127 0,380 1,14 1,86 2,63 0,31 1,45 3 1,08 0,36 1,45 0
702
Christian Pulisic
us USA FW
Milan
26 1.998 2 0 2 1,14 0,05 1,19 0,98 0,04 1,02 1,14 0,98 0,190 0,380 1,14 0,86 1,75 -0,05 0,00 2 1,71 0,00 1,71 0
871
John Yeboah
ec ECU FW
Venezia
25 2.000 2 1 3 1,14 0,56 1,70 1,05 0,52 1,56 1,14 1,05 0,190 0,380 1,14 0,86 1,75 0,44 1,78 2 1,84 0,92 2,76 0
141
Hakan Çalhanoğlu
tr TUR MF
Inter
31 1.994 2 1 3 1,13 0,59 1,72 0,69 0,36 1,05 1,13 0,69 0,161 0,282 1,13 0,87 1,77 0,41 1,69 2 1,22 0,61 1,84 0
170
Daniele Casiraghi
it ITA FW
FC Südtirol
32 1.993 1 0 1 1,13 0,03 1,16 1,39 0,04 1,43 0,38 0,47 0,377 0,565 1,13 -0,13 0,88 -0,03 0,00 0 1,23 0,00 1,23 0
647
Mario Pašalić
hr CRO MF
Atalanta
30 1.995 4 0 4 1,13 0,07 1,20 0,43 0,03 0,45 1,13 0,43 0,113 0,282 1,13 2,87 3,54 -0,07 0,00 4 1,51 0,00 1,51 1
411
Rareş Ilie
ro ROU MF
Empoli
22 2.003 1 0 1 1,03 0,02 1,05 0,53 0,01 0,54 0,28 0,15 0,344 0,282 0,56 -0,03 0,97 -0,02 0,00 1 0,52 0,00 0,52 0
8
Jayden Addai
nl NED MF
Como
19 2.005 0 0 0 0,85 0,06 0,91 0,33 0,02 0,36 0,85 0,33 0,169 0,282 0,85 -0,85 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
163
Valentin Carboni
ar ARG MF
Genoa
20 2.005 1 0 1 0,85 0,07 0,92 0,39 0,03 0,43 0,85 0,39 0,106 0,282 0,85 0,15 1,18 -0,07 0,00 1 0,47 0,00 0,47 0
168
Cesare Casadei
it ITA MF
Torino
22 2.003 1 0 1 0,85 0,07 0,92 0,38 0,03 0,41 0,85 0,38 0,106 0,282 0,85 0,15 1,18 -0,07 0,00 1 0,45 0,00 0,45 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Coppa Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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