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2025-2026

Copa Del Rey / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Copa do Rei (Copa Del Rey) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Copa do Rei (Copa Del Rey) · 2025-2026 · 2.248 registros np 22.1% sot 64.2% pk 76.9% ast 64.3%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,18

xA ⚡ méd. 0,08

xG+xA ⚡ méd. 0,26

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. -0,01

xGOT ⚡ méd. 0,17

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 2.248

Copa Del Rey · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
1782	Raúl 2000	es ESP	FW	Osasuna	24	2.000	7	1	8	7,92	1,21	9,13	1,94	0,30	2,23	6,39	1,56	0,440	0,720	7,92	-0,92	0,88	-0,21	0,82	5	1,71	0,24	1,96	1
1562	Tani Oluwaseyi	ca CAN	FW	Villarreal	25	2.000	3	0	3	7,10	0,27	7,37	2,61	0,10	2,71	7,10	2,61	0,473	0,710	7,10	-4,10	0,42	-0,27	0,00	3	1,10	0,00	1,10	3
932	Antoine Griezmann	fr FRA	FW	Atlético Madrid	34	1.991	5	1	6	6,39	1,04	7,43	1,16	0,19	1,35	6,39	1,16	0,456	0,710	6,39	-1,39	0,78	-0,04	0,96	5	0,91	0,18	1,09	2
103	Julián Álvarez	ar ARG	FW	Atlético Madrid	25	2.000	2	1	3	5,68	1,04	6,72	1,64	0,30	1,94	5,68	1,64	0,405	0,710	5,68	-3,68	0,35	-0,04	0,96	2	0,58	0,29	0,87	1
1335	Toni Martínez	es ESP	FW	Alavés	28	1.997	4	0	4	5,09	0,32	5,41	1,31	0,08	1,40	3,55	0,91	0,391	0,718	5,03	-1,09	0,79	-0,32	0,00	3	1,03	0,00	1,03	2
1593	Mikel Oyarzabal	es ESP	FW	Real Sociedad	28	1.997	3	0	3	4,44	0,19	4,63	0,83	0,04	0,87	2,13	0,40	0,444	0,729	4,38	-1,44	0,68	-0,19	0,00	1	0,56	0,00	0,56	1
2198	Carlos Vicente	es ESP	MF	Alavés	26	1.999	5	3	8	4,41	2,82	7,23	1,41	0,90	2,31	3,64	1,16	0,401	0,631	4,41	0,59	1,13	0,18	1,06	4	1,60	0,96	2,55	2
290	Jefté Betancor	es ESP	FW	Albacete	32	1.993	4	1	5	4,26	0,97	5,23	1,29	0,29	1,59	4,26	1,29	0,426	0,709	4,26	-0,26	0,94	0,03	1,03	4	1,22	0,30	1,52	2
1757	Dani Raba	es ESP	FW,MF	Valencia	29	1.995	2	0	2	4,26	0,18	4,44	1,66	0,07	1,73	4,26	1,66	0,532	0,709	4,26	-2,26	0,47	-0,18	0,00	2	0,78	0,00	0,78	0
1778	Marcus Rashford	eng ENG	FW,MF	Barcelona	27	1.997	1	1	2	4,26	0,92	5,18	1,54	0,34	1,88	4,26	1,54	0,473	0,709	4,26	-3,26	0,23	0,08	1,08	1	0,36	0,36	0,73	1
1827	Rodrigo Riquelme	es ESP	MF	Real Betis	25	2.000	5	0	5	4,25	0,18	4,43	1,16	0,05	1,21	4,25	1,16	0,425	0,607	4,25	0,75	1,18	-0,18	0,00	5	1,37	0,00	1,37	1
1274	Mariano	do DOM	FW	Alavés	31	1.993	3	1	4	3,55	1,10	4,65	2,35	0,73	3,08	3,55	2,35	0,355	0,710	3,55	-0,55	0,85	-0,10	0,91	3	1,99	0,66	2,65	5
1405	Rafa Mir	es ESP	FW	Elche	28	1.997	0	0	0	3,55	0,14	3,69	3,55	0,14	3,69	3,55	3,55	0,507	0,710	3,55	-3,55	0,00	-0,14	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
1671	Ayoze Pérez	es ESP	FW	Villarreal	32	1.993	2	1	3	3,55	0,90	4,45	1,69	0,43	2,12	3,55	1,69	0,323	0,710	3,55	-1,55	0,56	0,10	1,11	2	0,95	0,48	1,43	0
935	Gonçalo Guedes	pt POR	MF,FW	Real Sociedad	28	1.996	1	4	5	3,04	3,23	6,27	0,55	0,59	1,14	3,04	0,55	0,190	0,607	3,04	-2,04	0,33	0,77	1,24	1	0,18	0,73	0,91	2
1358	Kylian Mbappé	fr FRA	FW	Real Madrid	26	1.998	2	0	2	2,90	0,10	3,00	2,90	0,10	3,00	2,13	2,13	0,414	0,724	2,90	-0,90	0,69	-0,10	0,00	1	2,00	0,00	2,00	0
2122	Jaume Tovar	es ESP	FW	Atlético Baleares	26	1.998	1	1	2	2,90	0,99	3,89	1,06	0,37	1,43	2,13	0,78	0,580	0,710	2,84	-1,90	0,35	0,01	1,01	1	0,37	0,37	0,73	0
796	Álvaro García Rivera	es ESP	FW	Rayo Vallecano	32	1.992	2	1	3	2,84	0,63	3,47	1,18	0,26	1,45	2,84	1,18	0,405	0,710	2,84	-0,84	0,70	0,37	1,59	2	0,83	0,42	1,25	1
952	Gorka Guruzeta	es ESP	FW	Athletic Club	28	1.996	2	0	2	2,84	0,20	3,04	0,63	0,04	0,67	2,84	0,63	0,167	0,710	2,84	-0,84	0,70	-0,20	0,00	2	0,44	0,00	0,44	2
1401	Georges Mikautadze	ge GEO	FW	Villarreal	24	2.000	1	0	1	2,84	0,16	3,00	1,41	0,08	1,49	2,84	1,41	0,315	0,710	2,84	-1,84	0,35	-0,16	0,00	1	0,50	0,00	0,50	3
2115	Ferrán Torres	es ESP	FW	Barcelona	25	2.000	1	0	1	2,84	0,22	3,06	1,04	0,08	1,12	2,84	1,04	0,258	0,710	2,84	-1,84	0,35	-0,22	0,00	1	0,37	0,00	0,37	1
204	Ezequiel Ávila	ar ARG	MF,FW	Real Betis	31	1.994	2	2	4	2,43	1,53	3,96	0,69	0,43	1,13	2,43	0,69	0,304	0,607	2,43	-0,43	0,82	0,47	1,31	2	0,57	0,57	1,14	2
285	Marc Bernal	es ESP	MF	Barcelona	18	2.007	2	0	2	2,43	0,12	2,55	0,85	0,04	0,89	2,43	0,85	0,405	0,607	2,43	-0,43	0,82	-0,12	0,00	2	0,70	0,00	0,70	1
302	Adam Boayar	ma MAR	MF,FW	Elche	19	2.005	2	1	3	2,43	0,89	3,32	0,64	0,23	0,88	2,43	0,64	0,347	0,607	2,43	-0,43	0,82	0,11	1,13	2	0,53	0,26	0,79	1
557	Arnaut Danjuma	nl NED	MF	Valencia	28	1.997	1	1	2	2,43	0,92	3,35	1,17	0,44	1,61	2,43	1,17	0,405	0,607	2,43	-1,43	0,41	0,08	1,08	1	0,48	0,48	0,96	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Copa Del Rey:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 22.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 64.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 64.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada