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2025-2026
 Austrian Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Austríaco (Austrian Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  344 registros np 9.7% sot 30.7% pk 84.9% ast 70.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,46
xA ⚡ méd. 0,61
xG+xA ⚡ méd. 2,07
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,44
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 344
Austrian Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
301
Lukas Spendlhofer
at AUT DF
Hartberg
32 1.993 2 1 3 1,63 0,61 2,24 0,06 0,02 0,08 1,63 0,06 0,136 0,325 1,63 0,37 1,23 0,39 1,64 2 0,07 0,04 0,11 0
332
Philipp Wiesinger
at AUT DF
Austria Wien
31 1.994 1 1 2 1,63 0,60 2,23 0,06 0,02 0,08 1,63 0,06 0,148 0,325 1,63 -0,63 0,61 0,40 1,67 1 0,04 0,04 0,07 0
335
Nicolas Wimmer
at AUT DF
Wolfsberger AC
30 1.995 1 0 1 1,63 0,10 1,73 0,05 0,00 0,06 1,63 0,05 0,136 0,325 1,63 -0,63 0,61 -0,10 0,00 1 0,03 0,00 0,03 2
85
Anteo Fetahu
xk KVX FW
Rheindorf Altach
23 2.002 2 0 2 1,51 0,06 1,57 0,84 0,03 0,87 0,66 0,37 0,189 0,504 1,51 0,49 1,32 -0,06 0,00 1 1,11 0,00 1,11 1
90
Mamadou Fofana 2000
fr FRA MF,FW
Blau-Weiß Linz
24 2.000 1 1 2 1,42 0,57 1,99 0,14 0,06 0,19 1,42 0,14 0,101 0,284 1,42 -0,42 0,70 0,43 1,77 1 0,10 0,10 0,20 0
264
Andrija Radulović
me MNE MF
Rapid Wien
23 2.002 1 1 2 1,42 0,59 2,01 0,28 0,11 0,39 1,42 0,28 0,095 0,284 1,42 -0,42 0,70 0,41 1,71 1 0,19 0,19 0,39 0
277
Fabian Rossdorfer
at AUT MF,DF
Ried
19 2.005 1 1 2 1,42 0,63 2,05 0,11 0,05 0,16 1,42 0,11 0,065 0,284 1,42 -0,42 0,70 0,37 1,59 1 0,08 0,08 0,16 0
285
Murat Satin
— MF
Grazer AK
28 1.996 2 2 4 1,42 1,16 2,58 0,09 0,07 0,16 1,42 0,09 0,059 0,284 1,42 0,58 1,41 0,84 1,72 2 0,12 0,12 0,24 4
336
Fabian Wohlmuth
at AUT MF,DF
Wolfsberger AC
23 2.002 0 2 2 1,42 1,11 2,53 0,08 0,06 0,14 1,42 0,08 0,089 0,284 1,42 -1,42 0,00 0,89 1,80 0 0,00 0,11 0,11 1
13
Tobias Anselm
at AUT FW
WSG Tirol
25 2.000 1 1 2 1,32 0,63 1,95 0,16 0,08 0,24 1,32 0,16 0,066 0,331 1,32 -0,32 0,76 0,37 1,59 1 0,12 0,12 0,25 1
79
Jed Drew
au AUS FW,MF
Hartberg
21 2.003 2 2 4 1,32 1,09 2,41 0,20 0,17 0,37 1,32 0,20 0,147 0,331 1,32 0,68 1,51 0,91 1,84 2 0,31 0,31 0,61 1
174
Erik Kojzek
at AUT FW
Wolfsberger AC
19 2.006 2 1 3 1,32 0,60 1,92 0,12 0,05 0,17 1,32 0,12 0,095 0,331 1,32 0,68 1,51 0,40 1,66 2 0,18 0,09 0,27 4
324
Andreas Weimann
at AUT FW,MF
Rapid Wien
33 1.991 1 0 1 1,32 0,13 1,45 0,10 0,01 0,11 1,32 0,10 0,074 0,331 1,32 -0,32 0,76 -0,13 0,00 1 0,07 0,00 0,07 9
175
Paul Koller
at AUT DF
Sturm Graz
23 2.002 1 0 1 1,30 0,08 1,38 0,10 0,01 0,11 1,30 0,10 0,118 0,325 1,30 -0,30 0,77 -0,08 0,00 1 0,08 0,00 0,08 1
182
Frans Krätzig
de GER DF,MF
RB Salzburg
22 2.003 0 6 6 1,30 3,09 4,39 0,06 0,15 0,21 1,30 0,06 0,093 0,325 1,30 -1,30 0,00 2,91 1,94 0 0,00 0,28 0,28 2
187
Stefan Lainer
at AUT DF
RB Salzburg
32 1.992 1 4 5 1,30 2,13 3,43 0,06 0,09 0,15 1,30 0,06 0,072 0,325 1,30 -0,30 0,77 1,87 1,88 1 0,04 0,17 0,22 1
303
Oliver Steurer
de GER DF
Ried
30 1.995 2 0 2 1,30 0,08 1,38 0,04 0,00 0,04 1,30 0,04 0,118 0,325 1,30 0,70 1,54 -0,08 0,00 2 0,06 0,00 0,06 6
28
Nicolas Bajlicz
at AUT MF,FW
Ried
21 2.004 0 0 0 1,14 0,10 1,24 0,07 0,01 0,08 1,14 0,07 0,081 0,284 1,14 -1,14 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
43
Benjamin Böckle
at AUT MF
WSG Tirol
23 2.002 2 2 4 1,14 1,10 2,24 0,04 0,04 0,08 1,14 0,04 0,063 0,284 1,14 0,86 1,76 0,90 1,83 2 0,07 0,07 0,14 2
63
Christopher Cvetko
at AUT MF
Blau-Weiß Linz
28 1.997 1 0 1 1,14 0,10 1,24 0,09 0,01 0,10 1,14 0,09 0,076 0,284 1,14 -0,14 0,88 -0,10 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
173
Tobias Koch
at AUT MF
Grazer AK
24 2.001 0 3 3 1,14 1,58 2,72 0,06 0,08 0,14 1,14 0,06 0,076 0,284 1,14 -1,14 0,00 1,42 1,90 0 0,00 0,15 0,15 0
204
Gizo Mamageishvili
ge GEO MF,FW
Sturm Graz
22 2.003 1 1 2 1,14 0,56 1,70 0,18 0,09 0,27 1,14 0,18 0,081 0,284 1,14 -0,14 0,88 0,44 1,77 1 0,16 0,16 0,32 2
212
Jonas Mayer
at AUT MF
Ried
21 2.004 0 1 1 1,14 0,60 1,74 0,05 0,03 0,08 1,14 0,05 0,063 0,284 1,14 -1,14 0,00 0,40 1,67 0 0,00 0,05 0,05 4
273
Dominik Reiter
at AUT MF,DF
Blau-Weiß Linz
27 1.998 1 1 2 1,14 0,59 1,73 0,09 0,05 0,14 1,14 0,09 0,067 0,284 1,14 -0,14 0,88 0,41 1,70 1 0,08 0,08 0,17 1
278
Filip Rózga
pl POL MF
Sturm Graz
18 2.006 2 1 3 1,14 0,57 1,71 0,13 0,06 0,19 1,14 0,13 0,076 0,284 1,14 0,86 1,76 0,43 1,75 2 0,22 0,11 0,33 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Austrian Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 84.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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