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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
456
Zadok Yohanna
ng NGA MF,FW
AIK Stockholm
19 2.007 2 2 4 1,24 1,17 2,41 0,19 0,18 0,37 1,24 0,19 0,054 0,249 1,24 0,76 1,61 0,83 1,71 2 0,31 0,31 0,62 —
422
Andreas Troelsen
dk DEN DF
Brommapojkarna
23 2.003 3 0 3 1,23 0,10 1,33 0,05 0,00 0,06 1,23 0,05 0,095 0,308 1,23 1,77 2,44 -0,10 0,00 3 0,13 0,00 0,13 1
128
Felix Eriksson
se SWE DF
Göteborg
22 2.004 2 1 3 1,23 0,57 1,80 0,07 0,03 0,10 1,23 0,07 0,077 0,308 1,23 0,77 1,62 0,43 1,74 2 0,11 0,06 0,17 —
55
Filip Beckman
se SWE DF
GAIS
23 2.003 0 0 0 1,23 0,11 1,34 0,10 0,01 0,11 1,23 0,10 0,088 0,308 1,23 -1,23 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
97
Ibrahim Cissé 1999
ci CIV DF
AIK Stockholm
27 1.999 1 0 1 1,23 0,06 1,29 0,15 0,01 0,16 1,23 0,15 0,176 0,308 1,23 -0,23 0,81 -0,06 0,00 1 0,12 0,00 0,12 —
458
Oliver Zandén
se SWE DF
Brommapojkarna
25 2.001 1 4 5 1,23 2,04 3,27 0,05 0,09 0,14 1,23 0,05 0,077 0,308 1,23 -0,23 0,81 1,96 1,96 1 0,04 0,18 0,22 3
453
Rockson Yeboah
gh GHA DF
Göteborg
22 2.004 2 1 3 1,23 0,53 1,76 0,09 0,04 0,13 1,23 0,09 0,137 0,308 1,23 0,77 1,62 0,47 1,90 2 0,15 0,08 0,23 —
195
Sebastian Holmén
se SWE DF
Elfsborg
34 1.992 0 0 0 1,23 0,10 1,33 0,11 0,01 0,11 1,23 0,11 0,095 0,308 1,23 -1,23 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
35
Tobias Anker
dk DEN DF
Sirius
25 2.001 2 1 3 1,23 0,61 1,84 0,06 0,03 0,09 1,23 0,06 0,103 0,308 1,23 0,77 1,62 0,39 1,65 2 0,10 0,05 0,15 —
341
Tom Pettersson
se SWE DF
Mjällby
36 1.990 2 0 2 1,23 0,09 1,32 0,12 0,01 0,13 1,23 0,12 0,123 0,308 1,23 0,77 1,62 -0,09 0,00 2 0,20 0,00 0,20 —
292
Tony Miettinen
fi FIN DF
Mjällby
24 2.002 0 2 2 1,23 1,13 2,36 0,08 0,07 0,14 1,23 0,08 0,103 0,308 1,23 -1,23 0,00 0,87 1,78 0 0,00 0,12 0,12 1
384
Alexander Simmelhack
dk DEN FW
Göteborg
20 2.005 2 0 2 1,06 0,03 1,09 0,28 0,01 0,29 1,06 0,28 0,211 0,352 1,06 0,94 1,89 -0,03 0,00 2 0,54 0,00 0,54 1
271
August Ljungberg
se SWE FW
Sirius
21 2.005 1 1 2 1,06 0,57 1,63 0,60 0,33 0,93 1,06 0,60 0,132 0,352 1,06 -0,06 0,95 0,43 1,75 1 0,57 0,57 1,14 2
76
Karim Boutera
fr FRA FW,MF
Degerfors
21 2.005 0 0 0 1,06 0,06 1,12 0,32 0,02 0,34 1,06 0,32 0,117 0,352 1,06 -1,06 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
41
Lucas Assadi
cl CHI FW,MF
AIK Stockholm
22 2.004 0 1 1 1,06 0,55 1,61 0,27 0,14 0,41 1,06 0,27 0,151 0,352 1,06 -1,06 0,00 0,45 1,82 0 0,00 0,26 0,26 —
224
Moïse Kaboré
bf BFA FW
Hammarby
19 2.006 0 0 0 1,06 0,05 1,11 0,48 0,02 0,50 1,06 0,48 0,176 0,352 1,06 -1,06 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
261
Otso Liimatta
fi FIN FW
Sirius
22 2.004 2 0 2 1,06 0,03 1,09 1,61 0,04 1,66 1,06 1,61 0,352 0,352 1,06 0,94 1,89 -0,03 0,00 2 3,05 0,00 3,05 1
383
Taylor Silverholt
se SWE FW
Elfsborg
25 2.001 1 2 3 1,06 1,05 2,11 0,15 0,15 0,29 1,06 0,15 0,088 0,352 1,06 -0,06 0,95 0,95 1,90 1 0,14 0,28 0,41 2
298
Amel Mujanic
se SWE MF
AIK Stockholm
25 2.001 0 0 0 0,99 0,11 1,10 0,10 0,01 0,12 0,99 0,10 0,071 0,249 0,99 -0,99 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
391
Henry Sletsjøe
se SWE MF
GAIS
26 2.000 2 0 2 0,99 0,09 1,08 0,08 0,01 0,09 0,99 0,08 0,083 0,249 0,99 1,01 2,01 -0,09 0,00 2 0,17 0,00 0,17 —
40
Joel Asoro
se SWE MF
Djurgården
27 1.999 2 0 2 0,99 0,08 1,07 0,37 0,03 0,39 0,99 0,37 0,110 0,249 0,99 1,01 2,01 -0,08 0,00 2 0,73 0,00 0,73 1
229
Jonathan Karlsson
se SWE MF
Västerås
22 2.003 0 1 1 0,99 0,58 1,57 0,08 0,05 0,13 0,99 0,08 0,099 0,249 0,99 -0,99 0,00 0,42 1,74 0 0,00 0,08 0,08 —
183
Mattias Hellisdal
fo FRO MF
Västerås
20 2.006 1 2 3 0,99 1,04 2,03 0,11 0,11 0,21 0,99 0,11 0,166 0,249 0,99 0,01 1,01 0,96 1,93 1 0,11 0,21 0,32 —
319
Obilor Okeke
no NOR MF
Brommapojkarna
24 2.002 1 0 1 0,99 0,08 1,07 0,16 0,01 0,17 0,99 0,16 0,090 0,249 0,99 0,01 1,01 -0,08 0,00 1 0,16 0,00 0,16 5
8
Odera Adindu
ng NGA MF,FW
Sirius
20 2.006 1 2 3 0,99 1,11 2,10 0,15 0,17 0,31 0,99 0,15 0,083 0,249 0,99 0,01 1,01 0,89 1,80 1 0,15 0,30 0,45 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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